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開発者の皆様へご案内です。 X APIのリアルタイムデータやヒストリカルデータを活用した開発を始めましょう。Pro APIの登録は数分で完了します。 pic.twitter.com/E8WGpFLdzC
個人的には、ヒストリカルデータをみて将来も株価が大きく成長するという楽観的な希望を持つのではなく、もっと将来は不確実だと思って様々な資産クラスに分散しようと思ったし、米国集中投資ではなくせめてオルカンくらいの構成比での分散は必要だと思った。
【まじでさ】PCとヒストリカルデータだけリュックに詰めて1ヶ月山に篭れ。 トレードで成功したいならこれだけでいい。SNS見るな。もう本読むな。ネット回線も捨てろ。 帰ってきたらサーフィンできるから。ネットじゃなくて、相場の波を。 捨てろ捨てろ捨てろ情報捨てろ。エゴ捨てろ。
AI(人工知能)にヒストリカルデータを与えての明日6月3日から7日までのユーロドルの値動き予想。上限価格予想は1.09200で先週と同じ予想値。下限価格予想は1.08100で先週の安値付近との予想になった。#fx #AI予想 #ユーロドル pic.twitter.com/mYPMDXoT8E
施策内容 ・ヒストリカルデータから行データを取得する際は、DataFrameから辞書配列(キーに列名、値はタプル)を作っておいて、インデックス参照 ・価格や注文情報のオブジェクト作成は、pydanticを廃止して、純粋な辞書配列とバリデーション関数で代用 ・配列の要素数が少ない場合は、Numpyを廃止
ドル円。AI(人工知能)にヒストリカルデータを与えての明日6月3日~7日までの一週間の予想では、上限価格が159.125円、下限価格が155.875円という予想値になった。今までのところ大幅に齟齬はしていないが、さてどうなることか? #fx #ドル円 #私は投資や投機が大好きだ pic.twitter.com/NSkU1tAYVq
手が空いたので、バックテスト時のボトルネック探しを再開 約1万行のヒストリカルデータを使って、各コードブロックの実行時間を計測してみた 意外にも、取引所側のメンバ更新であったり、ヒストリカルデータから情報を取得したりする処理が重いようで 2~3秒の処理が掛かっている部分が急所か 🧐 pic.twitter.com/pNvRJs2Yyj
AI(人工知能)にヒストリカルデータのみを与えて週間の変動値幅を予想。5月27日~31日のユーロドルでは下限価格が、わずか0.110%だけのオーバーシュートで、ほぼほぼAIの予想が的中した。ただし上限価格では0.286%分、値動きは届かなかった。どんなデータを与えたら良いかを検討中だ。#FX #投資家 pic.twitter.com/Ck8dFwca0B
AI(人工知能)にヒストリカルデータを与えて相場の値動きを予想。5月27日~31日の一週間のポンド円はAIが予想した上限価格と下限価格までは値が届かなかった。一週間の予想ゾーンが3週間連続で切り上がっているが、その3週間とも週足は陽線で引けている。値動きの方向観は今のところ100%の的中率だ。 pic.twitter.com/gO6NIDnYxs
AI(人工知能)にヒストリカルデータを与えて相場の値動きを予想。5月27日~31日の一週間のドル円は、AIが予想した上限価格と下限価格までは値が届かなかった。一週間の予想ゾーンが3週間連続で切り上がっているが、その3週間とも週足は陽線で引けている。値動きの方向観は今のところ100%の的中率だ。 pic.twitter.com/RP1Ehbtxs3
新サービス「スグレコ」が提案・推薦業務を革新!ヒストリカルデータ不要で、1分以内に最適なアイテムと推薦文を生成。業務効率を70%以上改善し、提案プロセスをデータドリブンに最適化。#生成AI #スグレコ #東大松尾研発スタートアップ prtimes.jp/main/html/rd/p…
AI(人工知能)にヒストリカルデータを与えた予想。上のラインが今週の上限価格予想で、下のラインが陰に予想。今週のドル円は今こんな感じ。 #fx #ドル円 #AI予想 pic.twitter.com/eWbYvnOEMx
「月末のロンドンフィックスに向けてポンドが買われやすい」 FXではそういうアノマリーがあるが、今日は5月の最終営業日。現在のポンド円は画像の通り。上下のラインはAI(人工知能)にヒストリカルデータを与えて、今週の上限価格と下限価格を予想させた値位置だ。昨日の下げが良い押し目になるか? pic.twitter.com/8MoYmxBMtk
一流トレーダーなら間違えるはずがない! 過去データ(ヒストリカルデータ)代がいらない、コストが有名ソフトのなんと1/4で済んじゃうFX裁量トレード練習ソフト・FX検証ソフトはどっち? indicators.sosu-software.com/ad-8987/?src=1…
せっかく一生懸命EA作っても ヒストリカルデータによってものは変わる 最低限TDSのデフォは必要と思う ただ 獲得ピプスが低いと スリッページでものは変わるし ブローカーによっても性質は変わる 開発していく上でそこもしっかり 分析に取り組んで開発をしないとなと 改めて勉強になる
開発者はどのように貢献できるのか? 👉 バウンティを受け取る github.com/pokt-network/p… 👉 ドキュメントを確認する dev.poktroll.com/develop/develo… 👉 オンチェーンイベント、データタイプ、クエリ、ヒストリカルデータを調べる 👉 フィードバックをください!
SOXL,TECL,TQQQどれが優秀か🤔 ヒストリカルデータで検証してたけど 切り取る期間で成績に 差が出るのが面白い(⌯'ᵕ'⌯)´- 結論...相場による😩 3倍レバである以上 今後どれがパフォーマンスが 良くなるかは運次第( ֊ ̫ ֊) 青SOXL,白TECL,赤TQQQ 20年~現在 pic.twitter.com/kSCIkaq9BK
バックテストで使う指標列を事前作成してみたものの、劇的な効果が確認できぬ 1取引戦略あたり1秒でバックテスト完了して欲しい ……が、ヒストリカルデータを1行ずつ読み込んで、現実の取引履歴を再現するアプローチでは無理 抜本的な改造が必要だが、当てが無い 🙄
半年前に公開したデューカスコピーのヒストリカルデータ取得&MT4へのインポート方法の解説記事の再告知です! バックテストでヒストリカルデータのインポートが新たに必要になる毎に、私自身がややこしいタイムゾーンのズレ補正とかやり方を間違えないように都度見直してます!w 是非ご覧ください!
デューカスコピーのヒストリカルデータをダウンロード・MT4へインポートする方法の解説記事を公開しました! バックテストの時、FXDDのデータに不満でもTDS使うほどじゃないという方必見!w 問題のズレ補正の仕方もこれ以上ないくらい徹底解説してます!是非ご覧ください!flove.jp/dukascopy_hist…