文献整理の進捗が中高の頃のフォルダに入り、高 1 の英語 LL で配られたリスニング音源の書き起こしのメタデータとかを登録している。意味なさすぎて楽しい

要は ・下手糞な検索クエリを賢くしてあげる ・ドキュメントからメタデータを抽出する ・そのメタデータを使って検索するAPIリクエストを組み立てる ・返ってきた検索結果の関連性を自動的に精査する（オプション） ってだけで十分に生成AIの意味はあるんだぞ。 必ずしも回答生成させる必要は無い。

要らないメタデータ入れる意味わからないから外してるけど(仕事のクセ)理由を知らないなそういえば

社内資料に関するAIへの説明用メタデータの整備。 みたいなのも地味に業績に寄与しそう。 このファイルのデータやRDBのテーブルやカラムは何の意味があるのかを定型文でAIに自動で渡せれば。 AIによるデータの自動分析がはかどりそうだな。 精密なドメイン知識が解説されていればAIも効率あがるかな

アノテーション： AIの開発の過程において、AIの学習のために、画像やテキスト、音声などのデータにタグやメタデータと呼ばれる意味情報を付与していく工程。 アノテーション事業： アノテーションを行うことによりAI開発のための教師データを作成するサービスを提供する事業。 ※…

返信先:@HNakaieLLMの仕組み的に略語と意味の組がインターネット上にあることが条件だとは思いますが。 アノテーションに関しては、以前は論理名をcomment文で付与するのをよくやってましたが、アノテーションだと付与対象に近く、かつ簡単ですが構造を持てるので、メタデータを管理するには良さそうですよね。

クソシステムにありがちなキー項目にキー項目足していくからキー項目とメタデータで埋まってる意味不明なテーブル…地獄

Google Meet使用中に？だった語彙 "#アノテーション（annotation）とは、「注釈」という意味です。また、「注意を与える」という意味を持つ言葉なのですが、ビジネスシーンにおいては「テキストや音声、画像といったさまざまな形態のデータに、タグやメタデータを付ける作業」のことを指します"

返信先:@wildcat_x高度な復元4日目の朝。セクタースキャン進捗41%、残り時間103時間。 HDのフォーマット区画がまず壊れたんだよな、多分。それで実データ区画とメタデータ区画に別れ、その連携も切れた。 そう言う状態だろうから復元しても意味があるとは思えなくなてきてる。 どーしよーかなぁ…

昔マケプレやってた時に共有コントラクトを採用してて、独コンにしてほしいっていう要望がめちゃ来てたんだけど諸事情あって共有コンのまま維持してた。 理由の一つに、もし作品が盗まれたらメタデータを白背景に「バーカ！」に変えて盗むことの意味をなくすという措置を考えてたんよ🖼️ #なんか見た

いままで文献リストって、単にメタデータの並びでしかなかったのが、「送信サービスで閲覧可能」がだんだん増えてくるわけだから、 メタデータをクリックしたらPCで本文が読めるから。 専門書誌と本文が本来の意味でリンクしちゃう。

ワイも。 制作環境に揃えるが一番ええに決まってて、その意味じゃメタデータで勝手にガンマ変えられるDVは好ましくないのよね

ShadowPlayで録画した動画のメタデータに「色域：BT. 601」になってて困惑してる 調べると動画の色域自体はBT. 709らしい 何でタグだけ違うねん意味が分からん