モーメント母関数←何にも聞かずに覚えておく了解

モーメント母関数で分布の性質を解析！

返信先:@hinano112_xPBTは、昔、無勉で２度受けましたが、形式だいぶ違いますね、全分野満遍なくランダムで出ます。 特に、標本調査法や不完全データの処理、変数変換、分布の特性値、モーメント母関数など、出題頻度が低い分野も普通に出るようになりました。 僕も何度も心折れかけています。

確率母関数とかモーメント母関数、すごいのは分かるがなんだか得体が知れない

数理統計のガウス分布のモーメント母関数って中心化モーメント母関数？ それともE[exp(tX)]？

返信先:@hisagrmf13章演習解いた p(x)を種々の分布に代入するのがほぼ全てでやはり情報薄い印象 モーメント母関数M(t)=Γ(1+t)Γ(1-t)から平均を求めるってガンマ関数の微分何？？？となったけどM'(0)を計算する上ではどうでもいいのか、よくできてる

推しのモーメント母関数は9.で示せば使えるような形で登場させることにしました。モーメント母関数は外せません！

講義中にこうなったおかげでモーメント母関数でニヤニヤする変態と貸してしまった pic.twitter.com/RAhTkG7Bbx

今日は講座『数理統計学【統計検定1級「統計数理」対策】』の第6回でした！前半はモーメント母関数を導入し、期待値・分散の計算や再生性の証明の練習をしました o(^ ^)o 後半は多次元分布の場合の変数変換の公式を紹介しました！#すうがくぶんか pic.twitter.com/Gj6mOYcoru

正規分布の再生性を普通に証明するのは（計算が）えらく大変だって気づいた モーメント母関数の一意性使えばほぼ一瞬なのに

今日こそモーメント母関数と中心極限定理まで到達するんだ、、、 明日は区間推定、明後日は仮説検定をやるんだ、、、

昨日は講座『数理統計学』の第5回でした！二変数の間の関係を表す概念として、独立と共分散について詳しく解説し、特に共分散のさまざまな計算を練習しました o(^ ^)o 次回はモーメント母関数・多次元確率分布の場合の変数変換を説明します！ pic.twitter.com/SnUQIi2feA

そろそろモーメント母関数の話な気がするから真面目に聞きたいな