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「駅前だから集客できる」は もう古い。 実は駅前より 駅から徒歩7〜10分の 「抜け道沿い」の方が ✅ 競合が少ない ✅ 賃料が安い ✅ 通勤・通学の固定客がつく 人流データで見ると、 駅前より人が多い"裏道"が 全国にあります。 #出店 #立地 #商圏分析

店舗立地研究所｜📊商圏分析×🏪出店支援@bdlabs1

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返信先:@WanWan1Wanko正しい情報を出せば正しい答えが返ってくるけどそうでないと間違った答えが返ってきますね。デモの動員数のやり取りをした時に人流データのスクショ貼り付けてやっと主催者側の嘘を認めるくらいなので。

きゃんどる@Intercandle

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がっちりマンデーで軽率に人流データが出てきてびっくりした、他の会社も軽率に人流データを出してほしい。

tantan@tsukisob

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スマホの位置情報を使った「人流データ分析」（KDDIとかが提供してるやつ）。 防災や街づくりに役立つらしいし「個人は特定できない仕組み」らしいけど、自分の移動データが（匿名とはいえ）使われるのってどう感じる？

自転車空間@364pz3TsqqpocnF

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KDDI人流データでがっちり

まろやか🐟ついに来た2023海戦国時代@MaroYakaZ

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テナント仲介に強い不動産業者の方へ。 「この物件、人通りどれくらいですか？」 お客さんにそう聞かれたとき、 自信を持って答えられますか？ 肌感覚でも、 数年前のデータでもなく、 スマホGPSデータをもとにした 「今」のリアルな人流データで 答えられたら—— お客さんの信頼は、

店舗立地研究所｜📊商圏分析×🏪出店支援@bdlabs1

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同社は人流データによるビッグデータプラットフォームを運営し、広告起点の来店・購買を計測・最適化する行動変容サービスや地域や観光地の生活者行動に対する分析・可視化サービスなどを提供している。

学生®前衛的投資家@akarabu99

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返信先:@chidaisan国会前とかお台場の公園だと人流データで嘘がバレるから新宿とか阿佐ヶ谷みたいにもともと人通りが多くて差異が計測不能な場所に逃げるようになったのね。

nerineri_umauma@NerineriUmauma

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⚡AIは、ビジネスの現場をどう変えるのか？ 小売、AIインフラ、人流データ活用、バーティカルAIなど、"実装フェーズのAI活用"を多角的に解説するライブ配信セミナーを開催。 📅6/3（水）～6/4（木） 💻オンライン開催 💡参加無料 ▼詳細・お申し込みはこちら members06.live.itmedia.co.jp/library/MTAxNj… pic.x.com/IXeeI90cbX

ITmedia 技術探訪【公式】@itm_ve

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これからの温泉地経営は「データのオープン化」が鍵です。各旅館の予約システム（PMS）を連携し、地域全体で人流データを活用すれば、生産性向上や最適な休館日の設定が可能になります。信頼に基づいたデータ共有が、無駄なコストを削り、顧客満足度を最大化する「デジタル温泉都市」を作ります。

温泉リセットさん｜会社員視点で温泉の集客を考えるマーケター@onsenreset

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【MarkeZine公開のお知らせ】 森永製菓×ナビタイムジャパン×フリークアウト3社による対談。 森永製菓「inゼリー」は、いかにしてデータドリブンなOOHを実現したのか。人流データに基づく設計から、POSデータによる購買検証まで、その全貌を公開。 ぜひご一読ください。 markezine.jp/article/detail…

FreakOut Holdings@FreakOut__HD

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📷「データの民主化」をミッションに人流データを活用した意思決定支援に取り組んでいます。 会社概要やビジョン、求める人物像も掲載しています。 現在、複数職種で採用中です！ ぜひご覧ください。 ▼詳しくはコチラ datawise.co.jp/recruit/ #採用情報 #データ分析 #中途採用 #インターン

データワイズ広報（人流分析・マーケティングツール）@datawise2019

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人流データを分析すれば数値上では当たり前に得られる示唆だけど、当時ももうちょっと街歩いたらするべきだったな

いわさわ@errorerror5

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📢[5/13]IMの気になるニュース BMWが「クルマと音声メディアの親和性」を証明。Spotify× #人流データ によるディーラー送客促進🚗🎧 「運転中の音楽の合間に流れる音声広告が、実は想像以上に人を行動させているとご存知ですか？」 BMW

【公式】インティメート・マージャー(7072)@IntimateMerger

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「CRISP SALAD WORKS」店舗開発術　－データに基づいた意思決定で、年間30店舗の新規出店を目指す note.com/gsi_note/n/nfc… 　#マーケティング #店舗開発 #データ活用 #導入事例インタビュー #人流データ

技研商事インターナショナル@giken_shoji

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BMWが「クルマと音声メディアの親和性」を証明。Spotify×人流データによるディーラー送客促進 #web #マーケティング ift.tt/XlDpgtJ

ゆたろ@yutafuru

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BMWが「クルマと音声メディアの親和性」を証明。Spotify×人流データによるディーラー送客促進 #ad markezine.jp/article/detail…

MarkeZine（マーケジン）編集部@markezine_jp

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人流データを取得できてアンケートなども出来る手段を持っていると強いな それにしてもジオテクさんが「移動するとポイントがもらえるアプリの運営会社」と記載されるのは新鮮な感じ news.ntv.co.jp/n/rnc/category…

ぴっかりん@ra0kley

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【掲載情報】 人流データ解析で地域の魅力を効果的に発信　東かがわ市が企業などと協定締結｜RNC NEWS NNN news.ntv.co.jp/n/rnc/category…

ジオテクノロジーズ株式会社【公式】@geotofficial

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最近、カフェ行くとスマホで注文する店多いな。 そのうちスマホを介してAIで人流データなどを解析されるのに使われるんかな。 この店潰れそうと判断されたら潰されるとか。

それいけまあち@4l075bRCro85941

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14:50–15:45 第3部｜“データ” 天神ビッグバンと人流データ分析 ― データで都市を読む ― 登壇者： ・松岡恭子氏（建築家／株式会社スピングラス・アーキテクツ 代表取締役／株式会社大央 代表取締役社長／NPO法人福岡建築ファウンデーション 理事長）

GarrawayF@garraway_f

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🚨「見られていない場所」で、犯罪は起きる。 5〜6月は ⚠️声かけ・つきまとい ⚠️自転車盗 ⚠️車上ねらい などが増加傾向。 警視庁「デジポリス」通知データ等をもとに、 “街の安全”を「記録」→「把握」 へ変える視点を整理しました。 📄secual-inc.com/wp-content/upl… #防犯 #スマートシティ #人流データ pic.x.com/8Dvwd1sB4a

Secual｜安心をもっとカジュアルに@Secual2015

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共同通信さんの記事で、unerryの人流データを活用いただきました。 訪日客比率が高い上位100地点のうち、72地点が7都道府県に集中し、25県は該当なしという分析結果です。 インバウンドは「どれだけ増えたか」だけでなく、「どこに来ていて、どこに来ていないのか」を正しく把握することが重要です。

内山英俊@unerry CEO（人流データ・リテールDX・リテールメディア）@unerry_uchiyama

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・2025年の人流データを調べた。トップ100は22都道府県に分布し、北陸などの25県は1地点も入らなかった。行き先は人気観光地に集中した。 ・上位100地点を都道府県別に見ると、京都が17で最多となった。北海道が16、神奈川が11で続いた。山梨と大阪、沖縄、東京は8～6だった。

松下貴之@takayuki2350

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主催者発表って言っても、今は人流データもあるし、正確な数字が出る。イベント屋なのに見た目の人の数も把握できないって素人以下じゃないの。イベント屋なら感覚でおおよその人数が把握できるんじゃないの。 x.com/abetokyo/statu…

阿部健太郎(音楽会場・ライブハウス業界の人)@abetokyo

実際は主催発表のせいぜい半分程度でしょ？ 有権者数約1億321万人 2.5万人は約0.024％ 有権者数の約4,100人に1人 対国民全人数なら約5,000人に1人 みなさんの周りにいる5,000人のうちの1人がここに参加しましたとさ。 なにひとつ驚く要素はない。 暇なお年寄りはそのくらいの人数存在する。 x.com/committeeof100…

中野彰子@Toki2199r

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> 2025年の人流データを調べた > 上位100地点を都道府県別に見ると、京都が17で最多となった。北海道が16、神奈川が11で続いた。山梨と大阪、沖縄、東京は8～6だった。 >1位は北海道のニセコリゾート。 >東北6県は山形の銀山温泉街（4位）が唯一入った。 x.com/kyodo_official…

共同通信公式@kyodo_official

【独自】訪日客、7都道府県に集中 － 上位100地点、25県なし news.jp/i/142581524723…

Mari@Snoopy_onmyway

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伊藤忠、JR東に不動産移管の深謀　用地や人流データの鉱脈掘り起こしnikkei.com/article/DGXZQO…

猫田とぅーれ@luigi_jpn

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返信先:@himuroReborn398とっくの昔にNTTやPanasonicがパランティア提携してますが？もともと非常時に於ける豊富な人流データを持っているので、能登の震災時に被災者救援や第二次被害の予測などにしっかり活用されてます。

skylarking88@skylarking40940

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人流データ使ったことがない。生成AIと組み合わせると幅が広がりそう x.com/ka2aki86/statu…

佐藤航陽（さとうかつあき）@ka2aki86

「AI × 3DCG」をテーマにしたデジタルツイン勉強会を開催します！ 3DCG制作におけるAI活用や、防災/都市開発での次世代「人流シミュレーション」のユースケース等の知見を共有します。 📅 5/22（金）16:00〜17:30 📍 X-NIHONBASHI ＋ オンライン配信 🎟️ 参加無料 providence-meetup.connpass.com/event/393184/

ねこらぼ | AI Agent実装者@nexlabo

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返信先:@kinenwaai他1人公式？ 単なる主催者発表な。 主催者が一度盛った数字を書き換えるわけねえだろ。 それにお前もドコモの人流データ信用してたよな。 お前のセリフ 「1時間で1万人なら5時間で5万人www」 なにこれ？ ところでそのクソみたいな集会は何時間やってたんだ？

ツー@903z1hahaiyo903

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返信先:@kinenwaai他1人公式とやらの数字は主催者発表な。 主催者の言っもん勝ち。 自分達の主張を適当に言ってるだけ。 利害関係のないドコモの人流データの方が信用できるな。 れいわ知能って、噂には聞いてたけど、本当に頭悪いのな。

ツー@903z1hahaiyo903

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NTTドコモの実践：人流データを企業や社会の課題解決に結びつける ＜戦略＞ #DHBR #ハーバード・ビジネス・レビュー dhbr.diamond.jp/articles/-/138…

DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー@dhbr_japan

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返信先:@903z1hahaiyo903他1人全然何の数字なのか分からねーけどwww テキトーな画像引っ張って来てテキトーなことを言ってるだけwww 何処をどう見たら、たった1時間の「人流データ」でデモの参加者数が判るんだ？やっぱバカウヨって超絶バカwww

たっつぁん日本禁煙党公式🐾れいわの経済政策推し@kinenwaai

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店舗拡大では「どこに出すべきか」を感覚だけで判断しないことが重要です。 gleasinは、人口・世帯年収・小売販売額・人流データ・競合店舗情報・交通量・AI売上予測などをもとに、出店候補地を分析できます。 機能詳細は資料請求から gleasin.jp/contact #店舗開発 #フランチャイズ #商圏分析

gleasin｜データで出店判断を支援@gleasin2025

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青森市にモビリティデータ連携基盤を提供開始しました。路線バス、市バス（コミュニティバス）オンデマンド交通、人口データ、人流データを組み合わせた多角的な分析により、交通課題の解決に挑みます。 prtimes.jp/main/html/rd/p…

末廣 将志 / シンガポールスタートアップ日本法人代表/交通・物流課題をテクノロジーで解決!!@SuehiroSwat

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意思決定に、AIの直感を。Location AI株式会社が人流データで見据える未来。｜Location AI（旧クロスロケーションズ） @locationaijp note.com/locationtech/n…

jun2014@jun20143

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返信先:@watokotaそもそもなんだけど、なぜこんなにわざわざ分かりにくい写真を「証拠だ！」とか言っちゃってるの？本当に5万人いるなら空からの写真とか人流データを出したほうがよくない？なぜそれをやらないの？

shota japan@shota1011625

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返信先:@Akira_S_127他2人空撮と人流データ貼ってるけど読めないのかな？ それとも見えない振りしてる？

多様星人@manairoworld

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返信先:@ykabasawa左翼のデマ盛りデモにのっかって局にクレーム電話鳴りやまんと怖いだけやろ。 今時、人流データとかで一般人でも時間帯データが誤差１０００人程度で見れてまうんやから

阿紫花英了@Xyz8590

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返信先:@watokotaおたくらから人流データとかAI解析とかで証拠を示そうとする人が1人もいないことが 物語ってると思うが

sloppy垢〝てきとうに〟@sloppy31399

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