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統計学を装備する！18 〜推測統計学-概要〜｜Hayatora @HayatoraX #note #統計学 note.com/hayatora_ms06f…

返信先:@hellomitz3これは誤り ワクチンを打っても 発症することも、重症化する事もある ただ、ワクチンを打てば その確率は大幅に下がる 算数レベルの 記述統計、推測統計の話

心理学が文系だと思ってたら統計学出てきて、記述統計のところではなんとかついていけそうだと期待を持っていたのに推測統計で絶望する者

推測統計とベイズ統計の違いを理解するために授業でじゃんけん大会してるけど、毎回めっちゃ盛り上がる。 じゃんけんって保育園でも大学でも老人ホームでやっても絶対盛り上がる最強のゲームだと思う！

返信先:@gamedaisukionce推測統計学の中でもベイズ理論系は厳密ではないものとして批判されてきたからなぁ。

参政党の躍進について、問題点を突き詰めると ①民主主義・民意・政局に基づく政策 ②科学的手法・推測統計学に基づく政策 という2つのプロセスの政策を調和させるのに失敗している、という根の深い話に帰着すると思う。21世紀の政治は、このあたりを上手く解決するルールの制定に尽力してほしいぜ。

全数の記述統計で済むときに推測統計は使わない。ましてその途中結果を研究対象者には伝えない。 x.com/551_confucius/…

返信先:@551_confuciusここで言う統計学は推測統計なので、あくまでも予測であることに注意。「その可能性が十分に高い」事と「確実にそうである」事は別です。

データの背後に統計モデル（抽象的な概念）を想定するのは きちんと推測統計を学んでいないと難しいだろう たとえ統計検定２級でも、正規性のモデル前提で導出された公式群が すべてだと考えていると、おかしなことを言い出す 数物系でも「正しい」モデルがあると信じる人が出てくる

「正規近似はCLTに基づく」という誤解を助長せず「正規近似は経験的に有益な結果を与えるので利用する」と統計関係者や教育関係者が事実を正直に述べれば，推測統計がまとった偽りの数学的権威は失われるかもしれないが，少なくとも公平な立場から見た理論と実務の乖離は解消されると思う．

初等的な推測統計の場合、公式にデータを代入して 結論を機械的に出せる これは多くのユーザにメリットである反面、 導出過程の背後にある考え方を無視、それどころか曲解まで生んでるようだ 初等レベルで終わっている人（非専門家）、数学者や他分野の理論研究者が教えてるからだろうか

高校数学で「これ科学やなあ」って思うのは数学Ⅰのデータ分析のところで推測統計に触れるところなんすよ（詳しくは数学Bでやる） どれだけ触れてるんだろうな

返信先:@miyanaka分野によって特徴があるんでしょうけど、私の観測範囲では、標本と母集団の区別がつかないといった推測統計の根本がわからない人が多くて、それを数学がわからないからだと誤解している人が多い印象です。

百聞は一見にしかずなんだけど、一見からどう推論し、どんな仮説に着地させるかは、論文暇な時みたり、推測統計やってないとやっぱり仮説がありきたりな一般論になってしまう

返信先:@yaonacs先程のRambachan and Rothでは、SATTの期待値についてデザインベースの分析をすることを議論していまして、そこで引用されているSekhon and Shem-Tov (2021 Jasa)はデザインベースの、有限標本が大きくなっていくタイプの漸近における推測統計の議論をしているようです。

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この標本分布のところがね、推測統計のキモなんだろうけど、ちょいと抽象的でむずかしいところ・・(^o^;) x.com/tota13890499/s…

統計検定三級！本当にぎりぎりで合格！笑 でもめでたい！㊗️ まだまだ推測統計や検定のあたりがしっかり理解できてないから、ちゃんと固めて次のレベルの統計調査士検定目指す！ お祝いのチョコケーキおいしかった #統計検定 pic.x.com/Eo2QgrGXbW

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母集団と標本（と標本統計量と標本分布） 推測統計の準備運動をはじめていきましょう💡 pic.x.com/3dPYX7J4VL

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しかしQC検定のテキストや問題集てなんで推測統計学を先に学習させるんやろうな。 本試験がだいたいあの構成になってるからやろうか。 (確かに本試験では確率分布⇨推測統計学⇨記述統計学の順に出題してる) ただ推測統計学って学部生すら取っ付き辛いのに、大人はそれ以上アカン状態で始まるからね。

数学的な意味での母集団についての推測（推測統計）と現実の母集団についての推測がごっちゃになってはいけない。それぞれの推測をづけるために何が必要なのかは、きちんと考えないとすぐ間違える。難しい。

数学が得意な人、不得手ではない人はテキストのセオリー通りに行って良いんだけど、数学が苦手な人がいきなり正規分布表やt表、χ²表見ても眠くなるだけなので、まずは記述統計学(相関分析・単回帰分析・実験計画法)で分散分析表を埋める訓練をした方が、続く推測統計学も身に入りやすいと思うわ。

QC検定2級のテキストや問題集って、確率分析⇨検定・推進⇨相関分析・単回帰分析⇨実験計画法の順に書いてあるけど、数学が苦手な人は実は逆からやったほうが習得しやすい。 推測統計学(推測・検定)は学部生でも取っ付き辛いらしく、記述統計学から入った方が良いんだよね。 note.com/century_ohashi…

ちなみに; - タフォノミーや系統的乖離もある意味ノイズなので、非記載的な古生物学も統計的仮説検定のノリで眺める方が個人的には解釈がシックリくる。 - それでいうと比較形態で”観念化”するときは推測統計っぽい手触り。

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母集団の特徴を推測しよう👀 良く用いられる推測統計には、「推定」と「検定」があります。 推定： 標本データをもとに、母集団のパラメータ（例えば、平均や比率など）を推測すること。 検定：ある仮説が母集団で正しいかどうかを、統計的に検証すること。 #統計入門 #推測統計 #やさしく学ぶ

人生の幸せと不幸に関係する「運」のメカニズムの解明に取り組んできた片塚ⓓ愛意氏。『#誕生日が教えるあなたの天命』では生まれた年・月・日の要素から導き出されるその人の命運を、推測統計学を用いて科学的に検証。才能を最大限に引き出すためのヒントを紹介しています。 chichi.co.jp/web/202410birt…