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返信先:@unilightwfなるほどです.どの学習手法をベースにしても良い話ではないと思いますね.学習方法とアーキテクチャの議論を混ぜると,何を比較しているのか分からなくなります. 今回は,教師あり学習同士での比較なのかなと思いました.そうすると,ASTかPaSSTあたりしか残らないと思います.

Yoshiaki Bando@yoshipon0520

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返信先:@blue36moon1kNNとは k最近傍法(k-Nearest Neighbor: kNN)とは,教師あり学習の一手法であり,クラス未知のサンプルのクラスラベルを近傍サンプル 個による多数決で決めようというシンプルな手法です.

ちゃんみー@もんねる@yuakunshine11

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教師あり学習について分かりやすくまとめました~ 機械学習の手法の1つで、基本でもある教師あり学習🤔 G検定を取る人も取らない人も知っておくと良いです~ #25卒 #ブログ #G検定 #webライター #駆け出しエンジニア #プログラミング #就活生 #26卒 rike-kotton.com/g%e6%a4%9c%e5%…

りけーこっとん/ひよっこデータサイエンティスト@rike_data_sci

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#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit5 83% 36日目 Course6は、教師あり学習。 Unit6は、モデルの精度の評価: 機械学習における包括的な評価指標と手法。 4/5回できた。 pic.twitter.com/vIKVP76X1T

新井健一朗@want to@arai_kenichiro

#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit5 69% 35日目 Course6は、教師あり学習。 Unit5は、モデルの精度の評価: 機械学習における包括的な評価指標と手法。 5/7回できた。

新井健一朗@want to@arai_kenichiro

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#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit5 69% 35日目 Course6は、教師あり学習。 Unit5は、モデルの精度の評価: 機械学習における包括的な評価指標と手法。 5/7回できた。 pic.twitter.com/6IlSRRqBo2

新井健一朗@want to@arai_kenichiro

#CodeSignal learn.codesignal.com/preview/course… Course6「Introduction to Supervised Machine Learning」 Unit4 52% 33日目 Course6は、教師あり学習。 Unit4は、ロジスティック回帰。 ロジスティック回帰は「分類問題」、何度も聞いているのでこれは分かりやすい。 5/5回できた。

新井健一朗@want to@arai_kenichiro

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arxiv.org/abs/2310.08584 歩き回りの動画のデータセットWalking Toursと、連続した動画から自己教師あり学習を行うDORAを提案。DORAは異なる時間フレームでオブジェクトのプロトタイプ(何かのオが一貫性をもつように学習をする。1人称視点の長い動画で滑らかに物体が移動していくからこそとれる手法 pic.twitter.com/R31jBrzDMc

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東京大学が機械学習の講義動画を無料公開🤗文系の生徒も出席しているようで教師あり学習とは何か?から丁寧に解説されていて初心者にも優しい内容🤗✨ ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・確率的取り扱い ・最適化手法  など ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11418/ pic.twitter.com/PaVDYsxunh

みやさかしんや@Python/AI/DX@miyashin_prg

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