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McNemar検定は、2つの対応のある標本に対する有意差検定です。分割表を基に、標本1と標本2のイベントありの割合が同じかどうかを検定します。

kamokita@kamokita1

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返信先:@matsu_bizdevたぶん、計算系は難しいと思うのですよね。あと、こうしたデータチェックってAIを活用したAIへのアンケートはどこまで対応しているのかわからないですよね・・・。 もはや有意差検定とかやる意味なさそうっす(笑)

yasu@幸せなキャリア/リサーチ会社経営@carrer0518happy

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人の写真を撮る機会が入団後にグッと増えた気がするな.有意差検定はしていません.

ゆまちゃん@0000UTokyo

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統計学的な検定のことを「有意差検定」っていうの、最近ちょくちょく見かけるんですけど、果物はなんかすごくイヤです。

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すみません、有意差検定ってなんですか?状態 早くデータを送らないけんのにデータまとめてない マジごめん先生

青酸カリ飲んだ@aokari_nonnda

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返信先:@yato_tsuki有意差検定でP値が0.05以上あるんだよぉ😭 理系のお兄さん助けて

杏子-あんず-@anzudayo_n_0724

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えーん有意差検定の値でエラーが出たよぉん😭😭😭 エラーが出た値でどうやって考察を書けと?!無理なんですが!!

杏子-あんず-@anzudayo_n_0724

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症状と検査項目を統一した症例報告群もいいんでしょうね。疾患モデル研究と違い、同一環境条件下での検証がもともとできないわけで有意差検定の対象群はあとで設定しても・・・ダメか、Pハッキングになるかも?同時でないとダメかも。病名決定と有意差確認が難しそうだなぁといつもの思考堂々巡り。

せいたろう@seitaro_saito

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何がすごいって、ちゃんと有意差検定までしてるってとこ。

てつじん@メタバースエンタメイベンター@takahitoyeah

🔍ワールドクラフト音声トラブル調査報告🔍 #負荷デスゲーム における音声トラブルの分析結果が出ました!! ・下り回線速度が遅いとトラブル多発の傾向📉 ・音声トラブルは無線PCVR、Quest、スマホで多発📱 ・5GHz WiFiや有線高速回線(50Mbps以上)を推奨🌐 詳細はコメントと写真から!👇 #cluster

inaba(イナバ)@Inabarabit

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返信先:@busheye1調査対象人数を確認し、統計による有意差検定をやれば違う結果か同様の結果か判断出来る。

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本気でデータ扱うなら有意差検定した方がいいよね でもここまで行くと論文書く人ぐらいしかやらないから そうでないなら、まずストーリー作って、 そこに平均値と中央値レベルの数値を根拠とすればいい 統計ソフト何使うものなんだろね

結乃🐉🐉🐉@fuppakyaravam

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返信先:@lakeside529しかし、おっしゃっているチート状態に関しては 可能性はゼロではないと考えています。 本当にしっかりと性能を評価するのならば、有意差検定 をしたり、複数の評価指標で評価したり、さらには新しいベンチマークによる評価が必要だと思っています。 arxiv.org/abs/2405.00332

latextex@hanyingcl

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麻雀をやってるんだけど、有意差検定したくなるレベルで運が悪い

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返信先:@nanako20399372N=2です そして記事化される確率を考えると… 有意差検定したいですね 養育費の使用用途はブラックボックス化なので検出出来ませんが… finance.yahoo.co.jp/news/detail/fe…

taro723@taro7231

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返信先:@OBGynekoo有意差検定のことは嫌いでも、SSPSのことは嫌いにならないでください

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返信先:@a941028aQC検定2級持ってます、前の会社で取らされました😅サンプリングの考え方とか、有意差検定とかは、何度か使ったことあります🤔

Yan Shichio (楊 七雄)🎏@Yan_Shichio

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これくらいの件数では有意差検定で棄却されるよね pic.twitter.com/4y0xeZvcPU

ぷんく@punktion

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大学時代の自分なら有意差検定とかできたけど、残念ながら今の自分は大学生ではない。が、当時の経験から、 「実測値は理論値より平気で大きくズレる、人間の直感よりずっと」 とは言える。動画内に出てきた数字は、どれも有意差検定をパスできないんじゃなかろうか。 #崩壊スターレイル #スターレイル

サーバル@serval37

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【ブログ「統計備忘録」|統計WEB】 『幾つデータが必要か?―平均値の差の検定』 bellcurve.jp/statistics/blo… t検定で有意差検定を行う場合、2群間で僅かでも差があるなら、データの個数をどんどん増やしさえすれば、理論的にはいつか有意になります。(中略)それでは幾つデータを採ればよいのでしょうか。

ベルカーブ@BellCurve_stat

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平成24年の古いデータですが、性犯罪の裁判員裁判の女性裁判員比率がありました! ①裁判員裁判全体では女性裁判員が43.0% ②性犯罪だけでみると女性裁判員は40.3% ①②を有意差検定にかけると、ほぼ偶然の差ではなく有意差があるだろうという結果になりました。ご参考まで… pic.twitter.com/sNEKVHOjCq

なかもとゆうり@yr_nkmt2080

裁判員候補者になった話(1/11) #マンガが読めるハッシュタグ #漫画が読めるハッシュタグ

マルチョウ@mrc_hrm

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