返信先:@kohya_tof先生は95%と言ってたけど有意水準で95%は意味分かんないから5%で計算すれば良いと思うよ〜

返信先:@SrShr10突然長文すみません 英語Jクラスの者です 情報処理とってるとお伺いしたのですが金2でしたら、課題の問題3,4の有意水準が95%で合ってるかお聞きしたく😭😭

確率統計真面目に受けてなかったから有意水準が分からんくて終わった x.com/_genki_p/statu…

返信先:@JINKOUZOUKA_jp統計学的に考えると、ワクチンを接種した母数に対して5％迄は何らかの問題があったとしても、有意水準に達していると言う事にはなるので、そう言う意味で重大な懸念は無いと言っているのだと思います。…

大阪も十分なデータ数だな。 前提 ガンバ票数252 大阪総票数 418 有意水準　上下5%と仮定 俺が集計したところ、推定範囲は、56.35%〜64.22%で、この範囲内にガンバの割合が収まっているから、統計学上十分なデータ数を持っているといえる。 逆にデータが足りないと言える根拠は？ x.com/ocb_osaka/stat…

けっこうギリギリで草 もうあとちょっとホームの成績が良いか、ビジターの成績が悪ければ、有意水準5%で、帰無仮説が棄却されて、ホーム・ビジターの違いとチームの勝敗には関連があると言えてたね つまり、ホームかどうかが勝敗に影響すると x.com/huber_mambaken…

有意水準→奇跡ライン #ここなの生態

タ $\theta$ に対する統計的有意性を示す。従来の固定された有意水準 (例: 0.05) の p値と異なり、p値関数は幅広い視点から統計的検証を行うことができる。

2.7%とかだから有意水準未満ではあるのか

誰かあの、有意水準95%がどういうことか教えてほしい本当に何？？？？？？

有意水準1％の方が5％よりも厳格じゃなかったっけ？

返信先:@mahhy0122この問題だと、計算上3.9%くらいの確率で起きる事象について考えたんだけど 有意水準5%は、5%の確率で起こることは偶然とは言えないよね 有意水準1%は、1%以上の確率で起こることは偶然の範疇だよね っていう判断するって話になるからさかなは正しい

返信先:@sakana_chess有意水準って、ある事象が偶然起きる確率が低いって判断する基準じゃなかったっけ？１％それであってる？

オオクチバス初認以前を1954年～1968年、オオクチバス大繁殖以後を減少が顕著な1986年～1996年として同様に比較しても、有意確率P=0.104で、両期間の指数減少率に5％未満の有意水準での有意差は検出されなかった。

#統計検定 #F検定 2群の母集団の分散に差があるかどうかはF検定によって評価できる。各標本群の不偏分散の比はF分布に従う。各母集団の分散が一致してると仮定(帰無仮説)したときに、各群の不偏分散の比がどれくらい1からズレるかの可能性を示すのがF検定。有意水準を越えると対立仮説推しとなる。

母集団とか有意水準とか説明雑になってない？マジでどこで使うんだよこんなの、新課程はクソ

パンダの排出確率が仮に0.1%であると公表されたとして、その確率を下回らないかどうか検証するのにはだいたい25000個あける必要があります（有意水準5%です） ただし、排出は二項分布に従うと仮定したざっくりとした片側検定です

返信先:@ruririsama有意水準！！前半じゃなくて6章と7章やれば単位出る！ 私は前半から勉強してって詰んだから後半やれば希望はあるよ！！！

返信先:@WGANgp2. それはそうだが、そもそも今のシステムは何回でも工作できるので 3. 0.005%の歪みを有意水準6σで99.994%で検出できるんだったら現実的な指標数なら大丈夫じゃないか (それはさておき、直感よりも検出力が高すぎるので自分の計算ミスを若干疑ってる)

返信先:@WGANgp2. これができるのは高々一回なので、自分は無視できると思ってる (どうせ法令とかにハードコーディングされるので) そうじゃないなら確かに問題ではある 3. 何かを勘違いしてませんか？ (0.005%の歪みを例えば6σを有意水準にしても、少なくとも検出力99.994%で検出できる) pic.x.com/0cOcExuC8Y

返信先:@WGANgpただ、悪意を持ったメディアとかが有意水準0.05とかで検定して操作が行われているって公表するリスクはかなりありそう

返信先:@WGANgp有意水準を10^-9とかにすれば、特徴量なんてそんなに多く見積もっても10^4種類ないと思うし、ちゃんと判定できるんじゃないかの意 (あと統計学者は自分が考えるより上手に処理してくれるだろうっていう信頼もある)

あまりにも世の中にAIが浸透しすぎているので、有意水準のヘッジの取り方がコレからのホットなお尻になるわね

え、まだ 37.1% も支持がいるの？嘘でしょ、統計の間違いだよきっと（区間推定の有意水準5%のハズレ引いたんだよきっと）。 てか DOGE がやってること見ろよ。あの報道官とイーロンがバサバサ無駄を切ってるのにこいつまじで何してんねん news.yahoo.co.jp/articles/99a54…

留年確率95％の有意水準を満たしてしまった。

返信先:@pochinori_x_x数Bみたいに 4000回席替えをしたら八方全てが男子の席になった回数が9回だった。 検定の結果どうなり、これは先生の恣意的な席替えの可能性を否定できるだろうか。 なお有意水準はα=0.05とする。 みたいなのは作れそう

有意水準には程遠いサンプルサイズではありますが（当たり前）、ご報告いたします。血漿交換バスキャスカテーテル挿入時のシャワー浴と洗髪は 適宜OKの病院６ 抜管までNGの病院 4 という結果となりました。（2025.2.3.19:58現在）ご協力くださった皆様、本当にありがとうございました。 x.com/hildahippo/sta…

こちら土日中にという予定でしたが、有意水準に達しなかったので試行回数をもう少し積んでみます。 今のところ確率は上がってるけど枚数分は上がってない感じです。

#統計検定 #t検定 検定手順 ①仮説を設定(H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0) μ0は分析者が決める特定の値。 ②有意水準(5%など)を設定し棄却域を定める臨界値を決める ③検定統計量T t分布に当て込むため標準化する。算出にあたっては標本平均と不偏分散s2、自由度n-1を準備する ④ ③が②に入れば帰無仮説棄却

返信先:@aomzrebell256どの有意水準でも棄却されない幻の問題

以下の件ですが、数Bの教科書で、P値と有意水準を比較する方法が紹介されているものもあるようです。大変失礼しました。 x.com/HirokazuOHSAWA…

返信先:@HirokazuOHSAWA仮説検定の部分は数学Ｉ，数学Ｂとも試作問題の類題なのでチェックしていた生徒さんは有利でしたね．数学Ｉはたとえを変えただけ，数学Ｂは両側，片側の違いはあれど試作，本試験ともいわゆるp値と有意水準の比較でしたが，式が与えられているのでその確率を求めればよいといった印象です．

返信先:@Kaldi_Farm他1人数Ⅰの教科書の仮説検定で P 値と有意水準を比べる方法を教わっているはずではないでしょうか？

【応用情報技術者試験 今日の1問 基礎試論】 Q. 帰無仮説が間違っていると判断する基準となる確率を何と呼ぶか A. 有意水準 動画はこちらでチェック🌟 youtu.be/-voB0Vhhs8k #応用情報処理試験, #基礎理論 2025/02/02

返信先:@oiwiootわかる！！有意水準とか片側両側とかよくわかんなかった

2025共テ数2BC第5問の仮説検定の問題で、P値と有意水準を比べて帰無仮説を棄却するか否かを判断する問題が出題された。数Bの教科書ではこの見方が紹介されていない(棄却域に入るか否かを判断する方法のみ)。やはり、数Bの統計でもP値をきちんと扱うべき、と改めて思った(私の授業ではP値を扱った！)。

返信先:@shobon35うあー!!仮説検定やりました!!5%を有意水準として〜...みたいなやつですね!!!

次のような問答がある． Ｕ：私が得た標本平均の値ｘが「母平均がｍであるという仮説のもとでの有意水準△％の棄却域」に入っていた場合，この仮説は正しくないと思っていいんですよね？ Ｓ：その通りだ．ｘがｍからあまりに離れてしまうようなｍは受け入れないとするのが仮説検定だ．

⑥病院間の比較はなぜ Bonferroni 補正を用い、Mann-Whitney 検定をしたのか？ Bonferroni 補正 ⇨有意水準（P値）を補正する方法で、αエラーの増加を防ぐ。 🌷どのようにするか？ 通常の有意水準（P < 0.05）を、「検定の回数」で割る。 🌱例: 3回の比較なら 0.05 ÷ 3 = 0.0167…