amzn.to/4bgqnKk 『確率統計キャンパスゼミ』 講義4。誤差関数と余誤差関数残りと正規分布の計算まで。

この方法では、投資ポートフォリオのリターンが正規分布に従うと仮定してVaRを計算します。

返信先:@CATFOXWN倍率という言い方は少し語弊がありました。ごめんなさい そもそも検査を作るときにたくさんの人の出来具合を調べて それらが正規分布になるように調整してるのです 今の検査は出た結果を正規分布に合うように計算してるので、標準的な人の能力のバランスに合わせてると言えます

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ちがうな、標準正規分布はえらいんだけどそこまで辿り着くための計算が嫌い

今日の目標 ・計算ミスをなくす ・去年の自分（37/100点）を超える ・正規分布だけは完答

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1回の感染でIQが3下がるなんて話があったけど、正規分布のど真ん中である100から97に下がったら席次は上から50%だったものが58%に下がる 平均100、標準偏差15で計算 keisan.casio.jp/exec/system/14…

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返信先:@keito_oz主な主張とは離れますが、相違を言うと正規分布を仮定してないです。平均と分散が計算できればなんでもいい あと違いは、多分、毛糸さん(もしくは多くの理論屋さんは)は正規分布のことをモデルだと考えてるはずです。正規分布ってモデルではないのです。

返信先:@rna透過曲線が正規分布と仮定して計算してみると、半値幅はおおよそ2.5nmですね。思ったほど狭くなかった……。

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返信先:@chino_miyuki昔はデーターを手書きで取り、 それを表にして電卓で最大、最小 平均、標準偏差を出していたり、 正規分布しているかとか、3Σを計算したりしていたな。 その程度ならGPTって便利なツールですね。

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正規分布の再生性を普通に証明するのは（計算が）えらく大変だって気づいた モーメント母関数の一意性使えばほぼ一瞬なのに

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ラプラスの魔ならぬラプラスの怪に遭遇_______________ 何故、LaplaceDistributionで5万の乱数を用いた正規分布に対するFisher尖度の分布の裾の重さを計算するロジックの結果がJavaとC#で異なるのを発見_________ 使われている全部のメソッドが同じ結果を返すのに__________

例外なのは（正規分布モデルで）事前確率一様分布なら頻度論の方が遥かに計算が簡単なので一理ある。頻度論がベイズに勝てる局面はそこだけ。「USB 2.0 や電卓の方が安価だから」に相当するのかも。

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返信先:@nisshinntekito機械割が設計されている以上 結果に至る理論値を求める計算が成り立っちゃうんすよね 凄くつまらないし好きではありませんが理論値がある以上正規分布の中央値から2σはみ出す事が起こる確率は相当薄くなってしまうんですよねw（所謂2千枚の壁もコレで…試行回数に強く依存すると私は解釈してますyo）🐔

結論回転数を上げたところで変わらないんですよ 変わるのは取引をする本人に、焦りや戸惑い、プロスペクト理論による破産のリスクや振れ幅を計算出来るか否かの正規分布が頭に入ってるかどうかってだけ

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返信先:@shinji_kono人の知能というのは、生活年齢が同じならば、正規分布する。知能指数というのはそういう計算をするからあたりまえ。授業のターゲットは……IQ50ではダメだ。半分が落ちこぼれてしまう。五段階相対評価をしたら、２と３の境目あたりがターゲットになる。

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統計法、正規分布してる人数を求める計算で、腑に落ちないことがある。 例えば、50点が平均値とした場合、 40点以上の人数＋40点以下の人数が合計人数になるのはなんでだ？ 「以上」と「以下」で、「40点」がダブっていないか？と思ってしまう。わからない…。

納品何個で上位n%かを計算するために標準正規分布の式を標準偏差σについて解いたけど、 σ^2=－(x-μ)/(2log e (√2π)n) になったんだけどどっかで間違えたのかな教えて有識者 x：上位n%での納品数 μ：平均値(今回は上位50%の値で代用) e：自然対数 n：上位何%

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QC手法の計算問題、最初の山は富士山(正規分布)を理解するところからです！

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二項分布の正規近似とは？ nが大きいとき、近似化することで、煩わしい計算を省こう(*^-^*) bookloveru2.com/post/normal-ap… #正規分布 #二項分布 #近似

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1980年代初頭までの課程では、数III微積分の後に統計が置かれていた。ただし｢実質的に入試に出ない単元｣という暗黙の了解があったけど。exp(ｰx^2)の広義積分の実行は流石に無理だけど、連続型確率変数からの確率計算の原理やや正規分布の確率密度関数は、一応の基礎の上に説明されていたと思う。

P値は普通にロバスト分散を分散にもつ正規分布で計算したら{rqlm}と一致した。

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