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返信先:@aoi_mayaperoマルチンゲール何も知らないのでわかりません……定義などを眺めて得たテキトーな感想を書くと、マルチンゲールの初めの部分に確率変数の期待値を付け足せば無理やり定数から始められそう?(こういう操作をして諸々の議論に不都合が起きないのかどうかはよく分かりませんが……)

mignonette@mignon_comb

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12-3. 確率変数の期待値 bellcurve.jp/statistics/cou… 確率変数Xが取りうるそれぞれの値xがどれだけの重みを持つかを考えるために、掛け合わせる。そして最後に足す。 pic.x.com/hweBIUKqXP

転職装置つくりたいマン@syamunekoramen

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12-3. 確率変数の期待値 bellcurve.jp/statistics/cou… 確率変数がとる値とその値をとる確率の積を全て足し合わせたもの

転職装置つくりたいマン@syamunekoramen

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■朝活 ・筋トレ ・筆記開示 ・上司FBまとめ ・タスク整理 ・統計検定2級/確率変数の期待値 上司から ・子育て世代のキャリアロールモデルになってほしい ・ゆくゆくMIや生成AIなど事例を全社的に発信したい とのこと 自分の個人的な目標と合致していて 頑張り次第で会社に変革を起こせるのでは?

みっく💻️朝活パパが社内DXを目指す🛣️3人年子を添えて@mmpibot

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確率変数の期待値と分散を計算しましょう。 期待値は「各値を確率で重みづけ」、分散は「各値の偏差平方(=ばらつき)を確率で重みづけ」して計算します。 pic.x.com/w4COacjY5g

tota | みやもと統計講座@tota13890499

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確率分布で躓いてるから確率変数の期待値とか解けるわけない

つむぎ@tsumugisekai

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#統計 あと、1次のモーメント(確率変数の期待値と同じ)を標本平均の式で表したり、中心がμの2,3,4次のモーメントを(μの値を仮に既知としたときの)標本から得られるそれらの推定量の式で表していたことは非常に印象が悪い。 母集団分布そのものとそこから抽出した標本の区別は統計学では超基本的です。 x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

#統計 その本の副題は「科学哲学から探る統計思考の原点」。「統計学」の文脈で「哲学」という言葉を見たら要注意。 添付画像はその本のp.90より。 モーメントE((X-μ)ʳ)が(Σ(Xᵢ-μ)ʳ)/nであることになってしまっている。(Σ(Xᵢ-μ)ʳ)/nはXのモーメントそのものではなく、その推定量です。 pic.x.com/RD10GzYi8y x.com/genkuroki/stat…

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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#数楽 そのとき、確率変数が正確にはどのように定義されるかは知らなくても困らない仕組みになっていることに注意。 もちろん知っていた方が楽になるのですが、知っていても、確率変数の期待値を取る操作の基本性質だけを用いて沢山の結果を導けるというように理解しておくことも大事です。

黒木玄 Gen Kuroki@genkuroki

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