近所の図書館、竹之内脩さんの確率統計の本を廃棄してて本当にガッカリ。良い本なのに。

「手を動かしてまなぶε-δ論法」、５章リーマン積分にようやく入った。。。残り２章、頑張れ俺…！ この本、ボリュームが「ガイダンス確率統計」の倍くらいあるかな pic.twitter.com/0VgmaZkpWi

調査観察データの統計科学 この本と出会って人生変わったと思う。確率統計の知識をどう世の中に活かすかを考える上で、機械学習による予測以外の道を示してくれた。構成が好き。 統計的因果推論の理論と実装 因果推論の本だけど、多変量解析の本と同様、線形回帰についての考えを深めるのに役立った。

勉強会の本候補。 ・Rで学ぶ確率統計学(実データ分析編) ・柔術上達論 pic.twitter.com/OnomuC2wu8

返信先:@shironguri_ITF少なくとも漏れの確率統計の本では確率変数の話の中で接頭語もなくぽんと書かれた平均は期待値と同義

現在、絶賛読書中の本 もし、データサイエンスとか、確率統計とかの勉強で、確率論に違和感を感じた人にお勧めです。 確率論を、誤魔化しなしに、基礎からわかり易く解説してくれています。例も豊富で問題・解答も適切にあります。 pic.twitter.com/R9212nAGyi

賽投げも、力学的エネルギーが保存しつづけるなら、どれかの面が出て静止する（初期条件より運動エネルギーも位置エネルギーも減っちゃう）ことはおきないから、「どれかの面が出る」なら古典力学現象ではないけど、このことが、確率統計の本では説明されずに、「確率」の例として出てくるので難しい

返信先:@matsukazech私も 学生の頃の専攻は工学でしたが 中身はほとんど確率・統計でした 今でも確率・統計は大好きです 学生の頃、読んだ本を もう一度読み返してみるかなと思いました

明日やること 日本史論述課題 学園アイドルマスター 情報ピンク本 学マス 確率統計 シス単 学マス 学園アイドルマスター

返信先:@muripo_life🥹 ワークブックや過去問だけでなくゆっくりと色んな本読んでみると良いかもです、、、 画像の本はアクチュアリー試験向けですが、確率・統計の計算テクニックが乗っており、準1級の勉強に役立ちそうです😌 pic.twitter.com/ppS7Nx4xI6

俺と一緒に確率統計の本を読んでくれる奴はおらんのか

微分積分、線型代数、確率統計という基本言語を勉強すると、いろいろな科学の本が読めて楽しい

世間ではデータサイエンスが流行っているが、不思議なことにその基盤となる学問である確率論の教科書が無い。 正確に言うと確率統計の本はメチャたくさんあるが、確率論の良書が見当たらない。下記の本は私が見つけた唯一の良書。 どこまで読めるかはわからないが、しばらくは読書に集中したい。 pic.twitter.com/AwY7PVyk1z

数論の本に加えて、ガイダンス確率統計、離散数学入門、理工系の微分積分学にも再度注力したい。進度は遅いだろうけど。

返信先:@phi_edu確かに確率統計の本とかに載ってますね！

高津は確率統計の本を読んだほうがいいんじゃないか？データ軽視型だから意味ない気もするが

返信先:@kenken26679105そのうちに、議論の前提となる定理とかがでてきて、確率統計の本をよみはじめます、、、 入門書よんでも項目なく、中級書とか、、、 w

ガイダンス確率統計を進行中だが、初級レベルの本ではないな🧐手で動かしてまなぶシリーズレベルの本だ🧐基本統計学を一周した後にじっくり取り組もう😤

返信先:@dokuryoshien1今回，いくつかの本で証明方法を確認しようと，「ガイダンス確率統計」（積読でした，すみません）を読みました。丁寧な説明でとても良いことが分かりました。これからは日常的に参照させて頂きます。久しぶりにグラム - シュミットの正規直交化を手計算しました。 twitter.com/umaruyama/stat…

@dokuryoshien1先生の「ガイダンス確率統計」改めて読むとすごくいい本だなと感じました。とくに、数学書の読み方の練習としてもすごいよいという気がします。数学の専門書よりもよっぽど平易だけど、理工系により過ぎた数学の本だと学べないような論の積み重ね方が勉強になる。

高校数学は得意だったからやる気出てきたんでそろそろ統計も再開するかー ガイダンス確率統計という本がいいらしいので届いたら始めます。 英検、バイト、授業とかやることあるからゆっくりやる