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返信先:@inochi_mamo_rouけっこう前から専門家が警告しているんだよね 決して少なくはないし今後増加していくことを考えるとどうなるか? その計算って異常に難しく日本では西浦教授が第一人者だよぉ😯日本では数人できる人がいるかどうか 他国から論文上がってる!医学論文の件で先日お叱りを受けたばかりの身なので😥
ミング用語が「人種差別的」として言い換えられつつある - GIGAZINE】(2020年06月15日 10時45分) ・ゲーム脳)メインウエポンセカンダリー(ざっくりサブウエポン) 【西浦教授からのリプライに対するコメント(中田大悟) - エキスパート - Yahoo!ニュース】 ・体調が優れなくとも一日乗り切れる健康 ↓
返信先:@kijdSYoEtV1YuZk他1人手元に資料があります。2020年の世界の死者数が12万人の時に西浦教授は42万人死ぬと言い出しました。海外のデータを元に1人が2.5人感染させるという完全なデタラメ理論です。
返信先:@nobu_conscienceワクチン接種しない場合のコロナの死亡数を西浦教授は42万人と予想してましたね。小島教授がmRNAワクチンによる死亡数を結果として60万人と発表しました。ワクチンを接種しないほうがよかったのです。レプリコンは即、中止です
返信先:@raymond10093080西浦教授によれば42万人のコロナ死亡を予想したそうです。一方、mRNAワクチンで60万人死んでるからワクチンを接種しないほうがよかったのです。これでレプリコンは中止ですね
返信先:@honninnoakaunto西浦教授 2021年10月「ワクチンで65万人感染防ぎました」 ↓ 2023年4月「ワクチンで6,300万人感染防ぎました!」 京大に行くと遠慮がなくなるようで…
返信先:@kazumori_taira国会で「#新型コロナ を5類感染症にすれば、どの医療機関でも診察してもらえるようになり、医療崩壊する事はなくなる」という意見が国会で出ていました。 実際、なぜ5類になったかはこの記事を 👇 コロナ5類「科学ではなく空気で決まった」西浦教授が指摘する課題asahi.com/articles/ASR51…
当時、西浦氏がニコニコ動画で実効再生産数の説明する際に示したプレゼン資料(25:59から)には、右下にケルマック・マッケンドリックモデルが書かれていました。 【8割おじさん西浦教授に聞く】新型コロナの実効再生産数のすべて オンライン講演会生中継 live.nicovideo.jp/watch/lv325833… #COVID19 #新型コロナ
まず「42万死亡推計」は、外れることが分かっていたのにそれを最初に分かりやすく説明しませんでした。「何もしなければ」では分かりません。 「接触8割減」は、「水平線」を下回る日数を比較(↓)して「「8割減」の必要がある」と述べたのだから、あのグラフが実現するという前提でした。 →
オミクロンの正体は「テレビウイルス」または「NHKウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。 PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材 西洋医学の噓。詐欺商売の道具でした。人口削減計画の実行。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「BA.2」だよ pic.twitter.com/PPYV2i1vIJ
オミクロンの正体は「テレビウイルス」または「テレ朝ウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。 PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材 西洋医学の噓。詐欺商売の道具でした。人口削減計画の実行。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「BA.2」だよ pic.twitter.com/0EmYTx4qtf
#SDGsは悪徳ビジネス#WHO脱退#WCH推進#緊急事態条項#保守党#参政党##自民党に殺される#公明党に殺される#グローバリスト#コロナの茶番#パンデミック条項反対#IHR改定#鬼#悪魔#鬼滅の刃#マスクを外そう#橋下徹をテレビにだすな#河野太郎落選運動#西浦教授 pic.twitter.com/5QHOF1kunf
オミクロンの正体は「テレビウイルス」または「テレ朝ウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。 PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材 西洋医学の噓。詐欺商売の道具でした。人口削減計画の実行。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「BA.2」だよ pic.twitter.com/vnpEW2Ydzp
オミクロンの正体は 「テレビウイルス」または「テレ朝ウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。 PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材 西洋医学の噓。詐欺商売の道具でした。人口削減計画の実行。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「BA.2」だよ
返信先:@ShinyaMatsuura危険なウイルスだったかな?初期の日本ではさざなみだったのだが。どのように緊急事態宣言が出されたかの検証は必要でしょうね。西浦教授が政府に提示した資料に大きな誤りがあったことが分かっています。 x.com/sarkov28/statu…
2020年春の緊急事態宣言での「接触8割減が必要」の根拠として、このグラフが政府から示されています。 驚いたことに、このグラフで極めて重要な「100人」の黒点線は水平ではありません。 グラフにはこの他にも問題があり、接触削減8割の効果は、グラフ上より良く見えています。 →
行動制限の成果があったとは思えませんが、彼は評価しています。その西浦教授が、昨年10月に「2021年のコロナ死亡はワクチンにより90%以上減少した。今後も接種を進めるべきだ。」という趣旨の論文を発表しました htn.to/2EKkPiA1jg
>#コロナ で42万人死ぬと散々 脅し日本を灰にした輩が今度は ワクチン詐欺。 机上の空論でコロナ騒動を焚きつけ日本を灰にした西浦教授。 その反省もなく、今度は霊感商法の壷理論を応用した空論‼️ こんな人物を重用する政府💢 やらせなのか⁉️ #コロナに分類はいらない #コロナ五類を直ちに解除せよ pic.twitter.com/iZjXAfHuQK
#京大 の西浦はいまだにふざけた事言って #ワクチン がなかったら36万人死んでたってさ。 #コロナ で42万人死ぬと散々脅し日本を灰にした輩が今度はワクチン詐欺。ワクチン後遺症や亡くなった人の事考えたらあまりにも残酷。京大もこんなアホ、クズ、早くクビにしなよ。 @kishida230
返信先:@iwmtyss他1人そもそも数理疫学は不人気研究分野で優秀な研究者は世界に1人たりともいません。いくつかの論文をざっとみたので分かります。 初手の微分方程式からアプローチを誤っているとこのスレッドに書きました。 西浦教授にはこれでブロックされました。あきれました。 twitter.com/idfortweet/sta…
返信先:@nishiurah疫学では累積感染者数I(t)を変数に選んでるが、初手から間違っている。 微分方程式に出てくる dI(t)/dt=i(t) は新規感染者数を表す。 感染からτだけ時間がたって感染性をもつ割合をρ(τ)とすれば、その人数は h(t)=∫i(t-τ)ρ(τ)dτ となる。 ここで大切なのはρ(τ)は測定可能なことだ。 →
返信先:@wPQOGDyNs5M0RHi他1人西浦教授のことであれば、外す方向に社会がシフトしたことは喜ばしい結果だと思います。自然現象を扱う学問において、予測を外すことは珍しくもないことですから。
アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。 pic.twitter.com/Evav24Mox4
オミクロンの正体は 「テレビウイルス」または「NHKウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材。西洋医学の噓。詐欺商売の道具。人口削減計画の実行に使用。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「BA.2」だよ
アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く pic.twitter.com/8dpzEtuU5n
オミクロンの正体は 「テレビウイルス」または「NHKウイルス」と言います。最初から、コロナは普通の風邪。PCR検査はインチキ・選別用、ワクチン接種は生物兵器・イベルは解毒材・西洋医学の噓。詐欺商売の道具。人口削減計画の実行に使った。アホ京都大学の西浦教授らが大嘘を吐く。何が「第9波」だよ
ここに何度も、西浦教授の同僚の数理疫学の先生が、新コロの死者数の上振れを知っていたという話を書いた。 たぶん、まだ書いてなかったのは、 ・上振れの理由はネットで言われていた通りで、PCR検査の信頼性の問題も含むこと ・この話はあるメディアの記者に説明済みであること の2点かな
西浦教授は嘘つき 明治製菓ファルマがレプリコン製造 #レプリコンワクチン反対 #自民党の裏金は生物化学兵器ワクチン接種のスピン #緊急事態条項でワクチン強制 #国内だけでなくパンデミック条約も見よ 緊急事態条項とパンデミック条約はどちらが成立しても日本終了 x.com/binbou415/stat…
[感染デマから日本民族を守ろう!] 10/17池袋東口🎤🎃 コロナはすべて嘘。 国会議員が一度もうたないものを、なんで国民に6回7回うたせるんですか。 国民の皆さん、目を覚まして! #猛毒注射で削減されてたまるか
貴社の代表は西浦教授らによる以下の論文を肯定的に評価しているようです。 nature.com/articles/s4159… しかしながら、同論文は交差検定も影響力の大きい変数の感度分析もしていません。そのような瑕疵のある論文が「統計的因果推論」を正しくできていると考える理由をお聞かせいただけると幸いです。
「統計的因果推論」と聞くと難しい印象を受ける方もいるかも知れません。 しかし、エピタップ医療統計セミナー初級編では、高度な数学や統計知識は必要ありません。 これまでなんとなく使ってきた検定やモデルについて、正しい理解を得ることが目的です。 是非お気軽にご参加ください! #EpiTAP
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