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遺伝的アルゴリズムで複線図の最適配置 スイッチ・負荷2つとコンセント1つの複線図をやってみた。いい感じで配線してくれました。 私が書いた複線図の交差数が3に対して、PCの方は2で負けてしまった。素晴らしい! #遺伝的アルゴリズム #最適化 pic.twitter.com/ggKtjuTBxB

malo21st@malo21st

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遺伝的アルゴリズムを用いて多目的最適化をしたいのだけど(多目的に限らずかな)制約条件って普通どうやって与えるのでしょうヵ👀 目的関数にペナルティ?として与える例ばかり出てくるけど、でもそもそも評価に回したくないしそもそも交叉や突然変異からも排除したいのだけど、そうしないのかな👀

🌷本物の天使ふみa.k.a.スージー🌷@real_10c_susie

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過去に勉強がてらprocessesingで組んだ遺伝的アルゴリズム手法による画像生成を見てる。 良い結果を出力するのには必ずしもいい個体同士を交叉したらいいわけではないというのが面白い。 むしろ良い個体同士の交叉は局所解、限界を迎えるから避けた方がいいってのもなるほどなぁーとなる

気ままに弾いてみようと。@Kimamaniguitar

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