市場の膨大なデータから精密な分析をするのも大事だが。 市場のルールチェンジや常識が変わる兆しがないか、予兆を素早く察知する質的データの収集や。 市場の常識が変わったかを察知する簡易的な量的データの分析の方を優先して。 精密な分析の優先度は少し低く置いた方がいいのではと俺は思う。

省庁の役人側に納得させる 資料なり質的データ、量的データを 提示できないので 役人側や国のルールが悪い ような言い回しをしているようにしか 見えない

エビデンスから零れ落ちる効果というものを無視するのも問題だと思うんですよね。なので，研究は量的（データ）と質的（事例分析）の両方が行われていると理解しています。 両者に対立があるのだろうか？　双方が敬意をもって評価されるべき様に思います。

高校情報「情報の分析」データの種類と処理方法 a-ema.seesaa.net/article/503573… 質的データと量的データの分類について

回帰分析一回やっとけば2年の秋冬に量的データ解析法取るとき楽できそうな感じがするのでAI入門頑張ります

量的データ分析と質的データ分析と言うものがある。 うちのバカ部長はなぜかそこを分析せず量多しで評価するアホタレ。 昭和じゃねーんだから何言ってんだ

分析を待ってるデータは量的データだけじゃないんだ...いつまでも待たせてはいけない...でもそれを分析するにはまた分析方法を勉強するとこから始まるんだ... どれが自分にしっくりくるのだろう。やってみないとわからない。

調査会社に研究者が依頼して得た量的データって当たり前だけど調査会社と依頼した研究者の手に渡ることしかできないのかな アーカイブ化できる世界線があったら同じようなことしてる調査のデータ使えるのにな

比較する際は、「抽象度」を合わせる必要がある。抽象度の確認には、同じカテゴリーかを確認することが考えられる。（例:料理と飲み物は比較困難） また、数値化も有効考えられる。（質的データ、量的データ）

2年で社会学史と量的データ解析法Ⅰと教育の歴史取る予定だから秋の社会科学概論Ⅱで秋山先生の授業受けられれば社会科学概論の4人組全員とタイマンを張ったことになるのアツいな

量的データは、数値として計算や演算が可能なデータです。例えば、温度、距離、時間などがこれに該当します。一方、質的データは、カテゴリーや属性などの説明的な情報を表すデータで、通常は数値化されません。例としては血液型や住所などがあります。

済州の海が赤黒く覆われた…「鼻を刺すような悪臭」中国発の招かれざる客の襲撃 news.yahoo.co.jp/articles/e4f32… これ、自然の営みなので仕方ないのよね。 アカモクが減ったら日本の養殖ブリの天然種苗採捕に大打撃だし。というか済州島に漂着した流れ藻の量的データって何年間分くらいあるんだろう？

そら平均化したり量的データで人間判断してそれが万人にとって適当な項目なはずないからね・・・・

線形回帰できないはずの0/1の2値データをロジット変換して量的データとして扱うことによって回帰させているのか…へー勉強になった…。

集団より個が好き。量的データより質的データが好き。🤗🤗🤗