データサイエンティストを目指す方法として、 データアナリストを経る方法もあります。 今回はデータアナリストに関する情報を 3回に分けて説明しております。 chojitan.com/artificial-int… #データアナリスト #データサイエンティスト

データサイエンティスト協会主催「ビジネススキル向上のための課題解決型人材コンテスト2024」募集のご案内です。 実データを用い、実務に即した分析経験のできる非常に有意義なコンテストです。 この領域にご関心のある方はふるって応募ください。 techplay.jp/event/942873

返信先:@matsuken0716おしゃれなデータサイエンティストｗ

データサイエンティストや機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの技術職（専門職）に近い職種ほど中途採用（ポテンシャルよりもスキル・実績をより重視される）に近い評価になりやすいことを踏まえると、学部がどこであるか？はあまり関係ないと感じています。…

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ただデータサイエンティストとかの理系就活においては経済学部は文系学部として扱われて不利なのかな…

[本日発売] 最短突破 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック 第3版 amazon.co.jp/dp/B0D2BX87BF?… 著作：菅 由紀子

返信先:@nana7nana7s他2人おかげ様で書類選考通ってるからこれからデータサイエンティスト採用の面接受けないとなんだよな〜💦

👀 データサイエンティストはテストコードを書いてコーディング規約を守ろう qiita.com/Hidetoshi_Kawa… #Qiita

おはようございます！ 今日の日記を更新しました。 【#33】統計検定２級の勉強計画｜UKI ｜データサイエンティストになる地方学部生 @uki_datascience #note note.com/uh_datascience…

人間が出来ないことに挑戦してるって思うと、さらに面白くなりますね！ 社会に役立つ技術、かつ人類の未来だったり、人の能力拡張にもつながったり。 数年間でものすごく変わってる、そしてそれは人々、エンジニアやデータサイエンティストにとっても良い方向に変わってると感じます

【2023年最新！】現役エンジニアが選ぶ「 AI（機械学習）エンジニア/データサイエンティスト」への転職（就職）に本気でおすすめなプログラミングスクール3選。 #駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング初学者 #WEBデザイン #WEB制作 start-programming.com

NFT活用でデータサイエンティスト不足解消へ。先行講座では内定獲得率40%！ ✅学んで転職をサポートする「講座受講権NFT」販売開始 ⏰販売期間は4月22日～5月14日を予定 nft-media.net/education/nft-…

[2024/05/10 06:00] トレンド1位 データサイエンティストはテストコードを書いてコーディング規約を守ろう by Hidetoshi_Kawaguchi qiita.com/Hidetoshi_Kawa…

チノウシスウが低いからデータサイエンティストは無理かなー。

反封じ込めからのワクチン様子見だった界隈はずっと言ってた（知ってた）よ。手洗いは元医者なだけで、当時はアメリカの企業で働くデータサイエンティストだから、感染症やワクチンの専門家じゃないって。本人も前から言ってるし。

なんというか、問題を解くのが好きとかパズルが好きみたいな感覚で企業のデータサイエンティストになると苦労すると思いますよ…あくまでビジネスですからね

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「コンサル会社のデータサイエンティスト」ってなんかうさんくせえなぁwww 父よ。それは私のプロフィールだ。

成果に直結するデータ分析とは？現役データサイエンティストが解説 (1/3)：MarkeZine（マーケジン） markezine.jp/article/detail… @markezine_jpより

返信先:@aoyamax4他1人仕事でデータサイエンティストやってる分を何とかサロンに還元出来ないか最近検討中です！

返信先:@ALeX_EXVSデータサイエンティストの定義次第にもよる気はしますね、、 ML寄りなら要らんも分からないでもないですが、アナリスト寄りならほぼ必須のイメージはあります

2年前ってまだデータサイエンティスト検定すら受かってない だから今苦しい人も継続するだけでいい。必ず成長できる。辞めなければ。そんな人がいたら少しでも助けになれば嬉しい 僕は僕で僕よりすごい人なんて無限にいるのでその人たちに追いつき追い越せるように頑張る。 pic.twitter.com/SPveHSG7UD

データサイエンティストと紹介される事が多い私ですがデータサイエンスて何だよって思いません？だってデータが無かったらサイエンスじゃないでしょ。

データサイエンティストって、要は最強のビジネスマンってことでしょ？ ・データドリブン、論理的な思考ができる ・ビジネスの観点からインパクトを与えられる情報を紡ぐ ・必要ならプログラムしてただの数字の塊から使える示唆を発掘 ・分析がどう生きるのか分かりやすく伝える そりゃ需要高いわな

データサイエンティスト採用の進捗で追加で2社書類選考が通過した😅 やばい💦わけがわからなくなってきたから一回整理しよ💦 転職エージェントの言う事はちゃんと聞いたらまぁまぁ打率上がるかもよ⤴️

データサイエンティストであろうと、技術寄りならコーディング規約に即したコード開発を心掛けた方が良いし、SQLを読み書きできるにこしたことはないと思うのよ、ワイは

でも、データサイエンティスト事業を開始した年数を見るのも効果的らしく、へえーとなった

成果に直結するデータ分析とは？現役データサイエンティストが解説 (1/3)：MarkeZine（マーケジン） markezine.jp/article/detail… @markezine_jpから

未経験からデータサイエンティスト志望するなら自分でスクレイピングから分析までやればよくないか？

返信先:@lotus_nobuデータサイエンティスト👨‍💻目指すと腹筋が割れるらしい😏

データサイエンティスト、需要は高いけど企業側はコスト面から即戦力で働ける人材を探してるから新卒は厳しいらしく、実際に入社できたとしても大手でも環境が、、みたいなのがあるらしく出鼻を挫かれてる

データサイエンティストっぽい人の「SQL知ってる必要ない」というツイートを見て、DB/SQLでやれば一発なのに回りくどいことしてる場面や、トランザクション理解してなくて不整合なデータ断面でデータ抽出してしまう場面などを度々見るので、まぁ学んでおいたほうが良いのではと思うなど。

データサイエンティストやってる人は、そもそも知能指数が高い傾向があるし、それに応じて学歴や年収も高い。 手強いライバルが多いが、凄く頼りになる仲間も多い。学び合いの精神がある。そんな職種だと思っている。

1はコンサル 2は事業会社で比較的データ活用が進んでそうなところ 3は事業会社でデータ活用ばりばりやっててデータボリュームが多いところ だった。なお現職のデータサイエンティスト面接ではライブコーディングがあり、PythonのパターンとSQLのパターンあり部署毎に違う。BI系はSQLの傾向あり。

統計学とかデータサイエンティストとかやった方がいいんかなぁ正直勉強おなかいっぱいなんだよなぁこの時間は酒呑みながら読書とかしてたいのよぅ…

返信先:@wadanori105データサイエンティストになるためには不要で、なったら、勉強しましょう！

返信先:@otter_scientistデータサイエンティストに関係のあるAzureの某 Dx-6xxの試験ではT-SQLを実際に運用していく時に使いそうなシチュエーションが出題されてました。なので就職面接はともかく、知っていると、きっと現場で役に立つ、事もあるでしょう

返信先:@MathSorcererデータサイエンティストとしては、知っておいたほうが良いです！ 転職後に学びましょう！って思ってます

返信先:@kimi_hashimoto自分も入社後で良いと思います！ ただ、BIだったら必要ですね。データサイエンティストとは少し異なりますが。