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モノ同士、もしくはモノとヒトの情報伝達をベースにして、人間のコミュニケーションの比重を下げるべきだと思うんだよね。ヒト同士のやり取りはほぼ完全に儀礼化させて、実質的には全国民から吸い上げたビッグデータに基づいて機械が判定する、少なくとも選択肢を提示する、みたいな感じになってほしい

てらまっと𝕏@teramat

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ーショナルデータベース (MySQL、PostgreSQL)、リアルタイムビッグデータ分析、リアルタイムキャッシュサーバー、メモリ集約型コンテナ化アプリケーションなどのメモリ集約型ワークロードに最適です。X8g インスタンスは、Graviton2 ベ...(4/9)

What's New on AWS (非公式)@awswhatsnew_jp

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花王、需要予測AIで廃棄25%削減 ビッグデータが物流を変える/インテルも頼る半導体装置のクリーニング集団 栗田工業、アメリカに新拠点/自民総裁選で争点のライドシェア 加賀市長が地方での必要性を語る、他 business.nikkei.com/atcl/audio/22/…

日経ビジネス@nikkeibusiness

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少子化「2人目の壁」はなぜ起こる? 医療保険ビッグデータから考える【少子化対策の真実】(BUSINESS INSIDER JAPAN) #Yahooニュース news.yahoo.co.jp/articles/ddc9a…

なんと今日Cu△@TNE

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ビッグデータを活用することで、顧客の嗜好やニーズを分析し、マーケティング戦略を立てることができます。

ワークライブラリー【公式】@ikiraidatteu

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ビッグデータとは、膨大な量のデータを指すビジネス用語で、従来のデータ処理技術では扱えないような大量かつ多様なデータを指します。

就職PENCIL@chuiita7nnt7

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国防総省の最高デジタル・AI 部門が業界デーで新しい Advana を発表: 会議が国防総省最大のビッグデータ プラットフォームの拡張への業界の関与を促進 > 米国国防総省 > リリース #AdvanaIndustryDay #CDAO #OpenDAGIR #AIcapabilities prompthub.info/47918/

Managetech inc.@managetech_inc

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ビッグデータの悪用で「詐欺に騙されやすい人」をAIでリストアップとかもやれそうです。

オブジェクト@図書館はいいぞ@oixi_soredeiino

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ビッグデータは、構造化データ(データベースのようなテーブル形式のデータ)だけでなく、非構造化データ(テキスト、画像、音声などの形式のデータ)も含まれます。

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ビッグデータは、データ品質に影響を与える要因が多いため、データクレンジング(データの前処理)が必要です。

ジョブミーツ@_hontoudatte

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ビッグデータは、3V特徴を持っています。

就活タイム@haguruman7nnt7

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「クアンタム競馬予測ツール」は、AIやビッグデータの技術を用いてギャンブル要素を限りなく僅少にした競馬情報共有と予測ツールです。 複数のアルゴリズムを用いて、馬券種ごとにそれぞれ高精度のAIが最適な馬券を予測します。keibawinner.info/shinaran/quant…

花火百景@フォロバ100%@nosekara_milk

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返信先:@tesshyこちらこそありがとうございました!DuckDB、Apache Parquetの立ち上がりの頃ビッグデータ業界にいたので、こういう所に普及してるのを見て感慨深かったです😊ぜひまた次の機会に!

草薙 昭彦@nagix

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AIやビッグデータの活用で物流のデジタルトランスフォーメーション(DX)が加速している。花王は「感性」もAIで分析し、廃棄金額を25%減らした。 business.nikkei.com/atcl/gen/19/00…

日経ビジネス@nikkeibusiness

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前職ではできなかった部分のビッグデータ分析や施策に携わりたい。 前職のような最悪な状況でも、個人の成長のためにデータに向き合って、資料作成して施策の提案や、事業の健康診断を継続するべきだった。 もっと泥臭くできたな。 すごくネガティブな悪い感情に支配されていた。

かき🦪@writeriii_jpn

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株式会社ブレインパッド 人工知能と数理最適化を駆使した高い分析力とエンジニアリング力を併せ持っている企業で、「ビッグデータ活用サービス」と「デジタルマーケティングサービス」を提供。

日本デジタルマーケティング部@digital315mark

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人自らが喜んで導入している ・コロナ感染への予防効果は無いどころか、むしろかかりやすくなる。 既に従来型 mRNA ワクチンで、接種回数が増すほど感染率が上がり、重症化率、入院 率、全死亡率、全てが上昇するビッグデータが蓄積 ・大量に複製されたスパイクタンパク質は、呼気から排出され(シェ

中央銀行国有化執行委員会 CBNEC@chaseshinjitsu

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しっかしSNSで性別だの、体系だの、こだわるね~あの界隈。まぁビッグデータでは、口に出さないだけでみんなこだわってはいる。当然美人は人気だし。でも、口には出さない。だからビッグデータが売れるし重宝される。でも、あの界隈はソレさえも関係ねぇ。アレらこそが剥き出しの人間なんかもな

さめさめ@大体死にそう@Samehada920

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興味深いPOST 統計的事実を確認しましょう。 藤江様のPOSTを引用させて頂きます x.com/JINKOUZOUKA_jp… 接種者は接種直後の死亡は少なく死者のピークが4ヶ月程後である これは札幌市200万人年での3年間のビッグデータとのこと 死亡しているのは接種者だろうか? あるいは‥ pic.x.com/vmcenchct0 x.com/MNHR_Labo/stat…

森田洋之@医師・コミュニティードクター/医療経済ジャーナリスト/「医療」から暮らしを守る医師/音楽家@MNHR_Labo

精神科専攻医さん >一時的なことが証明されているなら安心 ではないと思います。 統計的事実を確認しましょう。 その「接種直後1週間のリンパ球減少」の間に感染が拡大し、超過死亡数が激増してしまっています。 しかもその現象が何度も繰り返し観察されています。 これを見てどう思いますか? pic.x.com/ic32uw3j0p x.com/n356ZNAAqN9399…

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MAツールは、ビッグデータやAI技術を活用することで、より効果的なマーケティング活動を実現することができます。

Work commit@arittakeno2nnt2

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データは宝の山です。ビッグデータを通じて新しい洞察を得て、世界をより深く理解しましょう。

樋渡 正史|PMしながら人材紹介もしてます@tigertail_se

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エビデンスに基づいておしゃべりしなきゃいけないからXのビッグデータ分析したいんだけどAPIの無料枠が死んだ今何使って分析すればいいか教えて欲しい

miumiu丸DP@HND_INIAD6

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ビッグデータには、3つの特徴があります。

JOB VARIATION@jityenjiha1nnt1

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ビッグデータを活用することで、市場のトレンドやニーズを把握し、新商品の開発に役立てることができます。

Library career@bikanainag1nnt1

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AI / ビッグデータカテゴリーで、昨日もっとも読まれた記事はこちら! 「生成AIのハルシネーションは原理的に排除不能。不完全性定理など数学・計算機理論で説明 モデル改良や回避システムでも不可避とする論文(生成AIクローズアップ)」 techfeed.io/categories/AI%…

TechFeed公式@techfeedapp

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返信先:@kaoruntatter思わず、私もグーグル検索してみたんですけど、バッチリ出てきました😆スクショしてしまいました。AIのことはよくわからないですが、ビッグデータ?の中に情報がいち早く入っているとか?シゴデキ過ぎますよね😅

岩﨑貴子@axlI9FsKNkaBHVm

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「女性が社会進出すると出生率が下がる」論の解像度の低さ。子育てと女性のキャリアをビッグデータで分析してみると…【少子化対策の真実2】 | Business Insider Japan 「これまで、日本を対象にした実証研究では、妻が正規雇用で働いていたり、妻の所得が高かったりすると、 businessinsider.jp/post-293543

tanakaichiro@tanakai95726690

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返信先:@yuzu49181気づきましたか?アジア諸国は団結していない。特に最も強力な中国に対して、なぜこのようなことが起こるのでしょうか?インターネット上の誰もがお互いを憎んでいます。ビッグデータを利用してネガティブなニュースを流し続け、世論を利用して人々の考えを誘導するプリズム事件の黒幕は誰なのか?

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返信先:@sonkoubun気づきましたか?アジア諸国は団結していない。特に最も強力な中国に対して、なぜこのようなことが起こるのでしょうか?インターネット上の誰もがお互いを憎んでいます。ビッグデータを利用してネガティブなニュースを流し続け、世論を利用して人々の考えを誘導するプリズム事件の黒幕は誰なのか?

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返信先:@BtRXUqpEPh21btW1気づきましたか?アジア諸国は団結していない。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?インターネット上の誰もがお互いを憎んでいます。ビッグデータを利用してネガティブなニュースを流し続け、世論を利用して人々の考えを誘導しているプリズム事件の黒幕は誰なのか?

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返信先:@RgY8vqjnZmhUKrA2気づきましたか?アジア諸国は団結していない。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?インターネット上の誰もがお互いを憎んでいます。ビッグデータを利用してネガティブなニュースを流し続け、世論を利用して人々の考えを誘導しているプリズム事件の黒幕は誰なのか?

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返信先:@liyonyon気づきましたか?アジア諸国は団結していない。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?インターネット上の誰もがお互いを憎んでいます。ビッグデータを利用してネガティブなニュースを流し続け、世論を利用して人々の考えを誘導しているプリズム事件の黒幕は誰なのか?

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【佐賀】SUMCOは佐賀大学、産業技術総合研究所と半導体シリコンウエハーの製造における人工知能(AI)活用などで組織的な連携を推進する。研究開発や実証実験を進めるほか、ビッグデータ・オープンデータの活... ソース: 日刊工業新聞電子版 search.app/6kFZatgLjDbBZ7…

Takayuki KOMORI@komori_silicon

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お口の話、その92、医科歯科大・東工大統合 2024年10月1日に東京医科歯科大と東京工業大は統合して東京科学大学となります 医学・歯学・理学・工学の発展的融合を期待 地球環境、災害、感染症、少子高齢化などに英知を結集する必要あり 医療ビッグデータ解析、歯科医療のより精密化にも期待します

草間幹夫@MikioKusama

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AI / ビッグデータカテゴリーで、昨日もっとも読まれた海外記事はこちら! 「OpenAIの新しいモデルがなぜ重要なのか」 techfeed.io/categories/AI%…

TechFeed公式@techfeedapp

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花王、需要予測AIで廃棄25%削減 ビッグデータが物流を変える business.nikkei.com/atcl/gen/19/00…

ぬらりん 株専用@kkkno311

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またまた遊びに行ったエリアからの演奏の問い合わせが。引き寄せの法則かスマホのビッグデータか。ここまで続くとやはり何か関連性はあるのかなとも。 pic.x.com/56h0ff2bwx

小島勇司【岐阜のサックス奏者】ユージーランド@troisvoix

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HEAVY.AIが、Vultr社との提携し、HEAVY.AIとVultrの高性能NVIDIA GPUクラウドインフラの勝利の組み合わせにより、ビッグデータ分析をスピードアップさせると発表しています。#ビッグデータ #分析 #HEAVYAI #Vultr x.gd/8oJba HEAVY.AI

株式会社アスク「ソフトウェア・ソリューション部」@ask_ssd

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コンビニやディスカウントが数値化出来る情報で以前からやってる事を、評価や数値化が難しい領域に拡大出来たのよ、って感じね。でも逆にLLMに定量性は無いってことかもよ。 ------- 花王、需要予測AIで廃棄25%削減 ビッグデータが物流を変える business.nikkei.com/atcl/gen/19/00…

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花王、需要予測AIで廃棄25%削減 ビッグデータが物流を変える フィジカルインターネット始動[7] business.nikkei.com/atcl/gen/19/00…

日経ビジネス@nikkeibusiness

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