ビッグファイブ→ 指標の基盤の作られ方が、 性格を表す語彙を集める→それぞれの意味的に距離が近い言葉をどんどんクラスタリング（多変量解析？）→最終的な5つの塊が、主指標 だから、人間にとって人の性格を表すベクトルはなんとなくこの5つの方向を向いているのかもね…？という感じ

多変量解析を学ぼうかなあと思って結局レジにもっていったのは「人間の建設」だった

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返信先:@KaorinYn74多変量解析でエネルギーをチャージ……？

なるほど ・・・スタン＝ペルシア系＝シリア・レバノン系、ギリシャ系 私は多変量解析の判別分析で博士号を取り、何でも分析、分類、人類分類、文明分類、人の顔での分類全般が好きです。 統計的な戦争の原因や政策の原因、未来予測で、世界の明確化と世界を救おうとしています。

多変量解析セミナーの受講者からエラーバーの扱いについて質問が来たので解説を書いたのだけど，せっかくだから統計学のテキストに入れておくかな。だれが使うかわからないけど。

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ブックオフの20%セールで色々買っちゃった（合計2,680円）。 ・ノイマン『計算機と脳』 ・ねむ『メタバース進化論』 ・永田ら『多変量解析法入門』 ・Sutterら『C++ Coding Standards』 ・Leffingwell『アジャイル開発の本質とスケールアップ』 pic.twitter.com/371TAs2GJk

返信先:@theloyaltouchっていうか、マイクロアレイの多変量解析から第一、第二主成分でプロットすると、そもそも大陸と半島における西遼河集団と、それ以外の東アジア集団がきちんと分離できないから、縄文集団と大陸集団の間のどこかに落ちるので、それって東アジア集団と縄文集団の混血の現代日本人と同じになるみたいな。

二十代の頃、ばりばり多変量解析で論文書いてた社会学の先生が急に定性的なアプローチの研究になってなぜだろうと思っていたけど、対象者のコミュニティに寄り添うアクションリサーチ的なものに変遷したからだったんだということが今よくわかります。ライフステージや研究ステージの変遷だったのかも。

返信先:@maiti_86他2人えっと、介入しても一定の数値になるわけではないので、人により濃度は異なることになるので、多変量解析等で分析可能です。そんなことも理解してなかったのですねえ。なにが終了なんですか？あなたがですよね((´∀｀))ｹﾗｹﾗ

返信先:@fxgodzeuss国試のために覚えるべきエッセンスをレポート用紙に書いて提供されれば覚えられないわけありません。問題は覚えるべき事を要約できない、要約したものを応用できない点だと思います。医学なんて所詮多変量解析だって思うのが正解な気がします。

「Kindle Unlimitedで無料」「データ分析 ～ 多変量解析入門、はじめの半歩（R言語） ～：年代記3」年代記(著) 「プログラミング」 amazon.co.jp/dp/B06XXX65CG?…

これまで読んだ本の中で一番まとも。初学者にも経験者にもよく分かる。 次に欲しいのは、数理モデリングの理屈ではなく、ビジネスや教育への活用例。 特に多変量解析やノンパラを使った、追試可能な実用本が不可欠。 日本の書籍はこのタイプが圧倒的に少ないと思う。 pic.twitter.com/xGRw5Q9OWY

博士号の論文発表会に提出された論文みて頭抱えてる。総サンプル数50で多変量解析やらないでよ.......検定と箱ひげ図で我慢しろって

何か色々TLに流れてきて思い出したんだけど、学生時代に履修しておけば良かったかな？って思う講義が「オペレーションリサーチ(OR)」と「多変量解析」の2つ。 ORは待ち行列の話とか応用情報でもやったけど。

多変量解析、特にプロセスインフォマティクスに対して最近まで似たようなこと思ってた いやいややってたら色々ハマるケースあって認識変わってきた

高次脳機能課題の中で、RRA (即時反応精度) が片脚立位時間と高い相関を示した。年齢とCIPN（化学療法誘発性末梢神経障害）の有無で調整した多変量解析においても、RRAが片脚立位時間、過去1年間の転倒歴、繰り返す転倒歴と有意に関連した。CIPNと片脚立位時間との間に有意な交互作用は認めなかった。

多変量解析のスライド訂正成功

・多変量解析でも抗菌薬処方は咳の重症度スコアと持続期間と関連なし ・発症から初診時までの咳の持続日数が長いこと，咳が中等度以上あること，日常生活に支障があることが長引く咳と関連した pic.twitter.com/M6MzTmEJee

35年までに石炭火力廃止という報道があります。環境を考えつつ、社会科学的な考察も関係するという内容かと思います。こうした中で、数学がどう関わるか。やはり客観的なデータ分析からは、多変量解析の理論は推論を進める上で役立つかもしれません。 大学で学習するときには、まずは２変数から↓

返信先:@blacknuts_klisオヂさんはキミﾁｬﾝ🤩が多変量解析✏️頑張る💪姿を応援する応援団団長😤❤️（つくば支部）

返信先:@wastedfouryears「多変量解析」のことは一言も言ってないけど。 勘違いして突っ走りすぎてぼろが出たね。 結局ソースも出せない。 罵詈雑言のみでこちらの指摘したバイアスは無視。 ちなみにこっちの方が若いかもしれないが、若者と自分のことを言うｗ そういうとこやで、間違った原因は。 ご愁傷さまでした。

返信先:@wastedfouryearsあの、誰が多変量解析って言ってる？ｗ

返信先:@iroiro_2008えへへ まあ多変量解析とかほとんど理解してなかったしそもそも勉強に充てられたのが1か月ちょいしか無かったし、問題の引きが良かっただけな気もする(超ギリギリだったし)

「もし高校野球の女子マネージャが『多変量解析法入門』を読んだら」というライトノベル。チームを優勝させた後トヨタに就職し、その40年後にはトヨタの社長になった、という話でどうだろうか。

やっぱりdataDiverは凄い。多変量解析をする技術的素養（統計の知識＋プログラミングの知識）がほぼゼロの普通の人が、気温が違うと検査結果に影響しちゃうかも、みたいな仮説を立てて分析して実際その通りでした、みたいなのを1週間でやってしまう。恐ろしい。

情報科学科の一年生は，線形代数，離散数学，記号論理学，確率統計，集合論を先取りしておくと後から楽だと思います 余裕があればフーリエ解析と数値解析，あとは計算可能性理論，オブジェクト指向，束論，圏論，チョムスキー統語論，オートマトン理論，並列計算，符号理論，多変量解析，数理計画，

返信先:@quizknockmkmk他1人原文まだみてないのですが、論文になる以上は多変量解析してると思うので、補正されてない因子が何か、それが結果にどのような影響を与え得るか、というところが気になります。あと、母集団の特性ですかね。

有料設定していますが、noteの登録・フォロー、X(旧Twitter)をフォロー・リポスト(RT)して頂ければ、無料で読むことができます。明日も多用なため、前日予想になります。 2024年4月28日(日) 新潟・京都・東京競馬の予想 多変量解析【統計 競馬】 | KAZ @mil10_k #note note.com/adisio/n/n492f…

前に推しの配信を多変量解析したこれいつ見てもおもろい pic.twitter.com/BIVjaYycTp

こちらの本です… どうでもいいけど、Amazonの共有ボタンの位置、何気に変わっとるね😸 入門 統計学(第2版): 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで amzn.asia/d/5T0cVlZ

多変量解析を習得したいんですけど、とりあえず手を動かして覚えた方がいいんですかね

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バッハはどうだろう？かなり難しそうな気もするけど昔、応用数学のドン、森口繁一さんが多変量解析を用いてバッハの物真似をやってた。本当にバッハっぽかった記憶がある。

マーケティングプランナー枠で入ったのに、組織改編の割りを食ってリサーチャーやらされてる。のは良いんだけど、元々のスキルセットと乖離してるから足り無いのが自分でも分かる。が、会社の求めるハードルが低すぎて満足されてる。と言うのを理由に避けてきた多変量解析に手を出したけど分からんちん

>マーケティング推しだが、大学では理工学部。 マーケティングって確率・統計、 多変量解析・データマイニングが メインだから理工学部は最適な学部なんだけど、 そんなことも日本保守党”特別党員”なのに知らないの？ 他の候補ディする暇あったら飯山さんを応援しなよ。… pic.twitter.com/UShkB7DTed

言葉と数式で理解する多変量解析入門 elib-maruzen-co-jp.ouj.idm.oclc.org/elib/html/Book…

返信先:@Comanee_Rontiそれで？　それは多変量解析は付いてるの？　要素が多すぎるしね。年代とかは？