多変量解析の時間で理学部の量子力学を取ったっていい

多変量解析取るか迷ってる 成績の付き方が運ゲーすぎる

返信先:@macho2744うっすら参加を考えていました その2週間後の東京のI-HDF研究会と続いちゃうのでどうしようかなっていまだに足踏みしています いずれはα1MGの機械学習を用いた除去予測か？それとも多変量解析でパターン解析するか？で悩んでいるところであります

返信先:@Universlave多変量解析！！

このデータで生存率を目的変数にした多変量解析(決定木分析)の結果からは、上流階級(船室の等級が高い)の女性が1番生存率が高く、成人男性が最も低かったことがわかる(cf.ローズとジャック)。 x.com/universlave/st…

心配してた データマイニング 多変量解析 微分方程式論が秀だった☺️

返信先:@kay_u1213多変量解析とか、フーリエ変換とか、ワイブルなどなど

返信先:@BikkuriSeitai>ワクチンの接種回数が多く云々 やっぱり難しいみたいですね。接種回数、年齢、期間、勤務地、検査頻度などのバイアスを除くために多変量解析やデータ抽出をやってるわけです(表は個別要因ごとのHR影響度)。これ以上は会話が成立しなそうですし(説明も面倒)、あなたも些末な点しかあげられない

アクチュアリー(数学)の過去問は、統計検定準1対策によく利用したな。 確率分布の問題や仮説検定の問題は勿論、 多変量解析とか時系列解析、あと乱数の分野とかでも世話になった

返信先:@BikkuriSeitai最新のワクチンの有効性を検証するために接種回数その他複数要因を多変量解析してその結果接種回数が多いほどリスクが高いという意味です(A higher number of prior vaccine doses was associated with higher risk of COVID-19)。まともに読めない、読む気がないのに無理して読む必要はないです

【日本人2型、チルゼパチドでA1c<5.7%達成者の特徴は(DOM）】 SURPASS J-mono試験 SURPASS J-combo試験のプール解析 912人の参加者のうち、52週間チルゼパチドで553人（60.6％）がA1c<5.7%を達成 A1c<5.7%達成率が高いのは（多変量解析）、 ベースラインの肥満度が低い 罹病期間が短い HbA1cが低い… pic.x.com/krtgzkgoqh

2024年2月刊 土木・交通計画のための多変量解析 （改訂版） coronasha.co.jp/np/isbn/978433… 充実した説明と豊富な例題・演習で考え方と適用方法が身につく。因子分析の内容を改訂。

J1も多変量解析やるんかいw 結構各学科内容被ってんだな

返信先:@NatsuKuraiホスピマーケって多変量解析やるんだ…！知らなかった…相談してみよっかな！

返信先:@choichoayo去年受講したけど、鎌田先生の講義で多変量解析やったよー　先生に相談するのもおすすめ

ここにきてまさかの多変量解析をやることになってしまった🫠定性分析で終わらせる予定だったのに…くぅ…企業データ分析の教科書なんか使う気がして手元に置いておいてよかった…

いいかい学生さん。「同じ性格・顔の都内OLと女性医師がいた場合にどちらが選ばれるかというのはRCTなんだけど、リアルでは都内OLの顔面は女医のそれとは違う。即ち顔面が交絡因子となっているので、それを調整して、本当に医師がデバフになるのかを検討する方法を「多変量解析」というんだよ。 x.com/isha_T_T_/stat…

返信先:@powerpc970他2人で、交絡因子も多変量解析も説明できないという事を白状しましたね 統計に無知な老人はwww

返信先:@powerpc970他2人式も知ってます 貴方こそ交絡因子の意味理解してますか？ 多変量解析など貴方には到底無理です 少なくともこのツリーに参加した人はみんなそう思ってます はい、交絡因子の説明してご覧よwww

多変量解析 (データサイエンス大系) 読了しました！多数の多変量解析を基礎から、Rを用いたデータ解析の実装まで分かりやすく説明されています！非常に勉強になりました！ x.com/sogachin2/stat…

返信先:@privateTamangありがとう。 四の五の言わずまずは散布図でそれぞれのばらつきを眺めてみるのがよさそうだよなぁ(そこで差があるなら話は早い) それでダメなら言ってくれたみたいにヒートマップとか、あるいは多変量解析で定量的に分析するのが良さそう。

学生時代に多変量解析取っておけばよかった。ちゃんと体系的に学ぶことができたのに。悔しい。

次回に向けた作戦を立てる ・弱点の確率の問題に向けた演習を重ねる→参考書購入 ・最尤法の理解から逃げない→各種動画 ・統計的推測の得点力維持→2級の問題復習 ・多変量解析、種々の応用の強化→ワークブック #統計検定準1級

統計検定不合格… 確率と確率分布：20% 統計的推測：100% 多変量解析：41% 種々の応用：44% 合計56点 正直しんどくなってきたけどもうちょいだから受かるまで受験する。9月中に取り切る。 #統計検定準1級

返信先:@mstkejiデザインのチャンネルかと思ったら、圧倒的に多変量解析

pythonベイズ、多変量解析🤟 x.com/kspub_kodansha…

因子分析おわた。ここは少し説明が飛んでいる箇所が多い気がする(院試負荷量の推定方法とか回転行列の決め方の説明とか)ので多変量解析法入門で補完しつつ読んだ。

多変量解析の章(17章)は、導入部分でキーとなる概念をさらっていく感じで、導入部分以降も把握するには各論について詳しく書かれた別の本を参照する必要がありそうな気はする。因子分析とかは最近本が出まくってるね。

現代数理統計学の基礎買って進めてたけど、応用分野の分かりやすい説明が欲しくなってデータ解析のための数理統計入門を復習兼ねて1章から始め、いざ応用分野に入るとより詳しい説明が欲しくなって現代数理統計学の基礎に戻ったり、各論を扱う別の本(入門実験計画法や多変量解析法入門)買って読んだり

競馬の分析を頼まれたので、データ数も少ないので、手入力で多変量解析してまとめていましたが、まったく当たらなかったですね。 でも、それが、きっかけで、データセンターの研究部門に異動することになりました（嘘です）

多変量解析が全然役に立ってくれない

返信先:@nananairu7ありがとうございます！多変量解析で悩んでいた時にアドバイス頂いたこと本当に感謝しています！統計検定1級に挑戦されるんですよね！ものすごい挑戦と覚悟だと思っています！頑張ってください！！

返信先:@masatokun_marknありがとうございます！ 永田・棟近『多変量解析法入門』サイエンス社をPythonで、みたいなイメージですね😆

学問分野だけ抜き出すと ・確率、統計 ・線形代数、集合論 ・最適化、OR ・データ可視化 ・多変量解析 ・データ処理 ・プログラミング ・データ構造、アルゴリズム ・機械学習 ・心理学、意思決定 ・英語 etc めっちゃ広ーーく掠ってる 2年もかけていればこうなるか

× 多変量解析以外も楽しいため x.com/KzhrHrd/status…

多変量解析は楽しい

返信先:@public_aoknSimilarityは多変量解析なのでむしろ多変量回帰で論文書いてると言えるのでは。

統計的推論って層別とか相関分析とか多変量解析とか特徴量抽出できるのかな…… 一応自分でもできるけど、思考加速できるのはありがたい 自分でもできるのが多いけど、頭が疲れて死んでる時に外注できるのはありがてぇ x.com/furoku/status/…

返信先:@public_aokn多変量解析がご専門の方が連続最適化にコミットされてるのを見ますが、奥野先生もその流れなのでしょうか？