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Phi-3 3B, 7BはLLMを使って学習データをフィルタリングしたり教科書のようなデータを生成し作られた高品質な学習データで学習(一般のデータで学習し推論能力獲得した後高品質なデータを知識を導入)。スマホで動かせ、10倍近く大きいGPT-3.5などのMMLUスコアなどに匹敵する。arxiv.org/abs/2404.14219

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔@hillbig

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Amazon 因果推論: 基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ amazon.co.jp/dp/4274231232?…

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そこから先は制御と学習を伴うLLM自体の精度と推論デバイスの質が勝負になってますね。

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「音楽家のための読解術〜 1人ブレーンストーミングその1」 事例1.多くの人々は3行以上の文章を意味を理解して読めない 事例2. 書いてない事を読んでしまう人々 事例3.文章全体で趣旨を理解するのが読解力 推論.効率の良い読書術と読解術 note.com/yoichi_tsuchiy…

音楽教室Studiotutti テストアカウント@ongaku_tutti

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この社内システムでiPadのSafariでパスワード入力するとログイン押下後に入力が消えてログインできないみたいな問合せ。winのedgeやchromeではポップアップもなくログインできる。 個別のシステムの仕様はしらないけど Safariではポップアップブロックで弾かれていただけ。ヒト属の推論

かもめ🦆-みんと ➺✦@kamome_mint

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ES書くのが嫌になってSPIの推論をうきうきで解く深夜、悪くないです

ここね@Cocone_432

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とは言え完全に中立ってのもなかなか無いんだよな。他の事と合わせて推論したら疑わしい事もあるし。それでも疑わずに恐れずに中立で納得出来たら幸せだろうな。

kent_a@♒️🧚‍♀️🌬@kentabh2

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かがみの孤城えぐいオモロいというか伏線回収なり推論なりがえぐい普通におもろ過ぎる

ココロリ♂☕️友人募集@kokorori_sister

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返信先:@9_oysこれが理にかなってるかはわからんけど 俺の推論でしかないから正しいかはわからん

天瀬@zzly_1

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あの結果で、はいはいじゃあこの数値辺りで使えば問題ないと推論できる科学者達は頭が良いなと感じる。わいとは大違いだ

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重ねずに 方眼ノート ありがたい 実際に切り取って重ねることなく、位置情報が明確な指標となるので、視覚情報からのみでも脳内推論し易い。

芹沢仁菜@serizawa_nina

ラクガキのクイズです

来生自然@KISUGI_JINEN

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の脳はいくつかの点で異なっていました。まず、数学的および空間的推論に関連する異常に大きな下頭頂葉を持っていました。また、彼の脳にはニューロンをサポートし、栄養を与えるグリア細胞がより多く存在しており、結合性が強化されていることを示唆しています。さらに、彼の脳は独特の折り畳み pic.twitter.com/7efB0f5pVR

poetry in urdu@saif6279

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推論結果の逆張りが正解って言われる未来が見える…

ChatGPT研究所@ctgptlb

【日経の約4500万の記事を学習】 NIKKEI Language Model爆誕 nikkei.com/article/DGXZQO…

予想君@Yosoukun

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この中には書きそびれたんですが ファー詰めで男性のシュートのセグンドを受け慣れた女性は、非常にカンの良い方なら逆をついてゴレイロの嫌がる位置を知っているから、ゴレイラになってもファーのどこに立たれるかや、 超スピードシュートにも眼が慣れてるから対応しやすいのではないかと(推論

レージャ@ソーシャルフットボール/ソーシャル女性チームDREAM企画中@estrellarella

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>RT 480BのApache2.0 真のオープンLLM! デカすぎ!一瞬、めちゃくちゃ推論遅くて使い物にならないと思ったけど、Active parameter 17Bだから、高速ですね! でもさすがにメモリに乗りません 量子化待ち🙏 pic.twitter.com/TpsZXvsWO1

AI𝕏サトシ⏩@AiXsatoshi

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返信先:@fair_gail合理的推論もできない人との話し合いとか時間の無駄なんで切るわ。

040-JPねこです@Myrtle0801

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返信先:@Kalff_watson個人的な経験では、低学年は読み書き、計算。中高学年になると推論でのつまづきが多いです。 保護者や担任の話を聞くと、経験不足も感じますが、機械的に経験していて情緒的な交流が乏しいように感じることがあります。

なんとなくコシヒカリ@oniGiri_in_jp

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返信先:@Cru_Khanate自動推論なんてものがあるんだ、、今知った

おす@osu_129

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やっぱりチョコループと推論的に宇宙人が持ち曲なのってずるい

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返信先:@KR500_Kai2創価はワク信だが、確かにワク信だから創価って推論は乱暴だな

豊川博圭@toyokawahiro

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AMD APUのGPU割り当て仕様って最大でメモリ全体の半分とかだった気がするから、一応128GBまでは行けそう ただ推論スピードのこと考えたらMacでよさそうである

erukiti@erukiti

LLMプロダクト開発者がMac Studioを買ってローカルLLMを触るべき理由|erukiti @erukiti #note note.com/erukiti/n/n58a…

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推論も ケイカクドヲリも 美しい人もあのパフォーマンスを デジタル媒体として1mmもこの世に残さず ライブに行った観測者の記憶のみに留まり続けるのは マジで勿体なさすぎますし 普通に毎回記憶ありませんからこちらも マジで配信お願いします 岸田総理

ひよさん@msy_lover319

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oki先生の因果推論の授業スライド見てると、まじで今年開講して欲しかったなーってなる

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返信先:@koyomin_vはい! でも、かもしれない程度の推論なのでおかしいなと思ったらちゃんと病院に行ってくださいね!

ANL/ねこぐるま☆ノキ@nekoguruma03

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因果推論も少し (22%) ポイント入るらしい amzn.to/3QFcIVh

みるか@mirucaaura

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返信先:@YoichiTakahashiノートNGにしました。 経験と知識をベースとした推論は、大前提なので不要かと。 仮説とは少しニュアンス違うし。 仮説なら検証だし… 産経、NHKは日本のこと触れてないので参考にならなかった。 ノート書くなら、米の負担が発生または日本の負担が無いロジックを書いて欲しいのだが…

tsuchiya hiroshi@28tsuccie

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「SHOGUN 将軍」2話。回想での危篤な太閤と虎永の最期の語り。日本のドラマでボケたり狂ったり投げ出したりする秀吉を見ることが多かったので、戦乱で這い上がってきた両者が対等な推論をしている様が新鮮だった。最低限の言葉、間や声で相手の考えを理解し合っている男の会話が格好いい。

たもん@02131013g

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Rustってソースコード編集中にカーソル行で生きてる変数とか列挙できるのかな いやデバッグ実行とかではなくライフタイム推論とかで

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最近触ってるけど, さくっといろんなモデルを推論させたいなら ollama は本当に便利。 langchain からも使える。

Torishima / INTP@izutorishima

Ollama とか全然追えてなかったからたすかる いつのまにそんな進化してたんだ… いちばんやさしいローカル LLM|ぬこぬこ #note note.com/schroneko/n/n8…

ねげろん@NegeLon

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やっぱり症例検討は勉強になる〜 特に他の人がプレゼンしているやつはよくわからない脳汁がドバドバ出てる感じがする 聴きながら、臨床推論しながら、質問考えてるからね〜

Yuki@きんモザTY英語監修&医師(研修医)@yibit_1

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映画会社がどういう戦略取るかによるところあるけどアニメ映画で映画産業自体の収益が上がることはアニメ映画以外の映画にもプラスに働くことが多そうだし、映画館に行く経験はその後も映画館に行く頻度を高めるかもしれないし、元ツイートはそんなことないだろと言いたくなる推論してた。何か腹立つ。

ちいみに@familitarity

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返信先:@Asarin_game_ATLUSに好意的な推論としては「金子氏が昇進して直接のデザインは控え、後進(副島氏や土居氏)に道を譲った」というものがありますが、間でライドウを作ってるので無理筋なんですよね(面白いことにカプコンの安田朗氏は「上役になると自身の画力が落ちる」との理由で退社した旨の発言をしています)

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キャッシュ構造を使って、よく参照されるドキュメントの中間状態をGPUメモリとホストメモリに上手く配置するんや。そのツリーの管理には、独自のキャッシュ置換ポリシーを使うねん。 🤖 これまでのRAGシステムは、LLMの推論とドキュメント検索を順番に処理してたから、GPUリソースがも

関西人のぽっぽ博士が論文解説@teach_about_pap

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3/ Oraの代表的なプロダクト「OAO(Onchain AI Oracle)」 OAOは、LLMやStable Diffusion、イーサリアム上の任意のモデルのAI推論を、誰でも呼び出すことを可能にするもの。 これにはopMLが搭載されていて、ブロックチェーンにAIとGenAI推論を持ち込む形でスピードとコスト削減の実現を目指す。… pic.twitter.com/BNwVjwfGhT

ᴀᴅᴍᴇɴ | ᴄʀʏᴘᴛᴏᴛɪᴍᴇs@admen_vc_2

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piiコンペ、LBは4位でしたがシェイクダウンしてしまいP rivate24位でした。 他の2人がモデルの改善やLGBM等を試みる横でPseudo labelingやONNX化による推論高速化を担当していて、途中TensorRT対応も試みましたがバグ祭りでビルド通らず心が折れました(´-`)

らいんめたる@Lightweight@Rheinmetall9

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そういや 人間感情によって推論が変化するらしいので、、、。 どうやら情動を司る経路と思考経路は別って学んだんだよな ほらミクロ解剖クソ長いテストの過去問にパペッツの情動回路を説明しろみたいなやつあったし。(あれは嗅覚が記憶を想起しやすいのはなぜかだった気にせんでもない)

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因果推論を少しずつ理解してるけど周りについていけてない。 業務で精一杯になってる、こんなんじゃだめなのに

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NPが推論チップLPUのGroqのジョナサンに突撃インタビューしてて凄すぎる。NvidiaのCUDAの牙城はそれでも固そうなので、個人的には早めにインテルとかどっかに買収されると予想 x.com/naoyoshi510/st…

Naoyoshi Goto(後藤直義)/ Journalist at NewsPicks@naoyoshi510

今日は、生成AI界隈でめちゃ話題の@GroqInc の創業者への独占インタビュー。@OkaYuzuhaさんによる力作で、日本メディアで取材するのはおそらく初めてではないかと思います。日本にデータセンターを作ることを、かなり詳細に検討していることも語ってくれています。ぜひご一読をば。#NewsPicks

久保田 雅也@Coalis@kubotamas

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単に強いAIを出して満足する企業じゃ無さそうだし ユーザーとの会話やユーザーの能力や仕事の進捗具合を記憶しながら豊富な知識と卓越した推論能力を持ち、ADAもできるAIとか最高すぎる

磯野凪平@Nagihei_isono

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視覚志向の人間よりだとは思うけれど,僕の思考は原則的に言語によって行われておらず推論の経過が分からないで結果だけわかるみたいなことがあり勝ち 自分の思考から経過を読み取る方が難しい

日下田🌗@higeta

言語思考の人に「考えている言葉ってどんなフォントで浮かぶんですか?」って聞いたら「それ視覚思考の考え方だよね」って言われて何もかもわからなくなった

いーな🐟@Cru_Khanate

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