小テストの点数は平均超えなくても良いけど標準偏差内に入っていない時、孤立感ある

返信先:@shenmacroそもそもギャンブルだし、期待値が100を超えている時点でただのネズミ講でしかない。 投資を語るうえでインフレによる通貨価値の下落や企業の成長という重要なファクターが抜けている。 まぁ標準偏差で上の方のマスゴミでこんな調子じゃ日本人の金融知識が足りてないというのは証明されてるよね

初見時は雑に時計チラ見してただけだからもうちょい短いかなって思ったけど、統計的には2018と2019の中間くらいの規模感だったらしい。20~22年は中央値で70分を超えているので、60を割った去年の特異さがはっきり分かる。 20~22は標準偏差もそれ以外に比べて2倍大きいので、それだけ自由だったのか？

マジョリティを知るためかな？ マジョリティを知った上で、人の気分を害することのないマイノリティも可能となるから、ということなのかな。 社会に出た時にきっと体感する。 自分ルールを多様化の名の下に認めさせるのも相手への強要になるよね。 そんな私は、標準偏差を知るマイノリティ😂

統計的な考え方は文系・理系問わずデータを扱う人には必須。 一方で高校カリキュラムでは確率が外れました。 13回の半期分の講義動画、資料がすべて入っているこの講座はおすすめです。 数式を覚えるのではなく、分散や標準偏差などの意味を理解できます。 私もGWで学び直し中です。

この投資の標準偏差として表される、リスク（得られるものが変動する可能性）は15%で期待収益率（得られる収益の期待値）は５%となる。 一般的な金融資産のリスクとリターンの関係を表した曲線から、標準偏差15%の投資の期待収益率は3.5%程度と読み取れる。 よってこの投資は比較的に低リスクである。

全然ダメだった…確率とか標準偏差とかすっごい忘れてる

少数に100をかけると 1が100になり 0.5が50になり 0.01は1になる。 つまり値を等しく拡大することで100分率になる。 →わかる 標準偏差でマイナスの値を出さないために 2乗した値をΣで合計して 最後に√外す →？？？

返信先:@unizou1127いや、自分のデータというのは、株主ケアのリプをぶら下げていただいた元のポストです。標準偏差＝ボラティリティです😺 スタンダードもTOPIXですから、機関投資家が触ると思いますよ😊

【新NISAの投資銘柄(18)】 昨日のリスク（標準偏差）とリターンの図について ✨ほとんどの銘柄はリスクが20％～30％にある ✨この中で約過去6年間の平均リターンは、－5％～25％まで差がある この差を見分けるにはPBRやPER、ROE等の投資指標を調べる必要がある 参考アプリは　kenja-port.com/lp03/

Excel。 NORMDIST関数 読み方： ノーマルディスト　　 読み方： ノーマルディストリビューション 分類： 互換性 NORMDIST(x,平均,標準偏差,関数形式) 平均と標準偏差に対する正規分布の確率を算出します　 #Excel #NORMDIST関数

返信先:@pp77768378語彙は標準抽象語理解力検査と絵画語彙発達検査、音韻は検査バッテリーではなく逆唱で評価したようです（標準偏差が記載されてたので基準値はあるようです）。 あとで追記しようと思ってたのですが、納豆県の教育分野、宇野彰先生が関わっているのでLD分野に手厚めみたいです。

夜眠れないレーザーテック すやすや眠れるユニ・チャーム 騰落率（リターン）を標準偏差（リスク）で割った値が高い方が、長期投資には適している

株式投資の指標について（シャープレシオ、プロフィットファクターなど） ・プロフィットファクター ＝ 総利益 ÷ 総損失 ・リスクリワード ＝ 平均利益 ÷ 平均損失 ・シャープレシオ ＝ 年換算利回り ÷ リスクの標準偏差（1σ） statsokinawa.com/post/quantstats #python #ドル円 #LINE

データ数200越えで標準偏差26の問題児はともかく、データ数63で標準偏差18とはそこそこバラついてませんかラブポピくん…

リターンの期待値が5%でリスク（標準偏差）が15%の投資なんかは私はやらないだろな

返信先:@horishi118分散、標準偏差ってことは複数袋（しかもそこそこな数）数えなきゃいけないってこと！？ お疲れ様です……

返信先:@sasakitotto一袋/個数で分散・標準偏差諸々出して信頼区間……

返信先:@jumbo_usaまあ、、標準偏差からは、だいぶ外れてる、かもな

“突然変異”が生じる理由についての考察。 例えば人間のある能力について、突然変異がない場合、両親から生まれた子の母集団における標準偏差は親世代のそれに比べて小さくなるはず。しかしそれでは同じ状態を保とうとする自然の理に反する。それを補う役割が突然変異だろう。

【新NISAの投資銘柄(17)】 添付図は、新NISA人気ランキングTOP20 銘柄のリスク（標準偏差）とリターン（算術平均）の関係図示したもの😁 約6年間の月次リターンに基づくデータによると、リスクが高くなるとリターンも高くなる傾向が見られます 長期になればさらに傾向が強まると考えられます😊✨ pic.twitter.com/y3SOCoa7Xc

＜管理図の標準偏差超過チェック＞ ・WINDOW_AVG(SUM([利益])) で基準値を設定し、そこからどれだけ離れているかを判定 なぜ WINDOW_AVG(SUM([利益])) が必要なのかの理解が不十分だったが、一気に理解できた！ #Tableau pic.twitter.com/WOBibk6apn

返信先:@EGsmcfつい4年前、コロナの為に オルカンの基準価格は、12,000円から8,000円に下がりました その時、失職の危険が有ったのも事実でしょう 、 半値でも生活が破綻しない想定が必要です 、 厳密にやるなら標準偏差と相関係数でリスクの最小化となります

#ボリンジャーバンド 本も読んでyoutubeもいくつも観て、ネットの読み物でも調べて。。。標準偏差って全て入るはずでしょう。所がデフォルトだと沢山はみ出る。オフセット値で調整らしいけど、誰も全く言及しない。10、5、と言う値は観た事あるが、95%入る程度って？私は8でやっている。

統計的な分析手法以外に基本的な部分も・・・ ・メタ分析に含まれる研究の参加者の90%以上が白人 ええんか、それで・・・ ＞標準偏差の代わりに標準誤差を用いる サンプルサイズが大きい研究ほど効果量が大きく見積もられてしまう可能性 その他TLより 平均値への回帰（regression to the…

統計的な分析手法以外に基本的な部分も・・・ ・メタ分析に含まれる研究の参加者の90%以上が白人 ええんか、それで・・・ ＞標準偏差の代わりに標準誤差を用いる サンプルサイズが大きい研究ほど効果量が大きく見積もられてしまう可能性 その他TLより 平均値への回帰（regression to the…

マジで数学アホカスバカできない子なので品質管理検定3級の標準偏差だかなんだかの計算すらその場限りの丸暗記でやり過ごした 今やれって言われても無理

（Xー平均点）÷標準偏差×10＋50

こんな名前をしていますが、標準偏差の手計算はふつうに嫌いです(計算量が多くて面倒くさいし比較的ミスに気付きにくいため)

旧NISA2020年の進捗をみたら、VTI(米国)は200%、VT(全世界)は110%でした。VTメインでVTIは端数分の2しか買ってません😭。こういうみちゃうと来年の新NISAはS&P500の投資信託にしちゃおうかな…と心が揺れる🫨 指数のリーマンショックのリターンと標準偏差とかみて考えるか🧐

返信先:@musenbu1010標準偏差が小さい pic.twitter.com/245Lf9t4SK

標準偏差って、たぶん30年ぶりくらいに言ったわ笑 いや、もっと前かも…

> 標準偏差を使って表した株価や業績のばらつきをコーポレートファイナンスの分野では「リスク」と呼んでいる。 なるほどね

勉強記録⑥ 5月3日 合計時間: 2h34m 前日比: +1h31m 教科: 数学 はいこんにちは。えあーです。 実力テストの結果が出ました。 理科が酷いです。 英語と国語は頑張りました。 偏差値に関しては書かれてなかったんですけど公式使ってなんとか偏差値出しました。標準偏差は12を使いました。 pic.twitter.com/tzJuky6lfl

標準偏差っていうより正規分布

ばらつき具合みるのに単に標準偏差ではなく標準偏差を平均値で割った変動係数なんて指標が必要なのかとか考えてたが、説明読んでると、投資手法の整理でatrを現在価格で割って整理した方が良さそうとか考えてたのと何か似てるな。

標準偏差マウンテンのツイートが地味に伸びてるな… 本当に何が受けるのかさっぱりわからん

ノートの重さ=確率変数X、標準偏差3 って問題があって、 4冊まとめ売りにした場合の標準偏差6 になってるんだけど何で？ V(4X)=4^2V(X)→標準偏差は4倍→12じゃないん？

返信先:@kinotelia標準偏差が0.00000001くらいだったら偏差値1億はあり得る