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やっぱり画風変換能力だけ高くてもダメなんだよな。そもそもの元情報が魅力的じゃないとな。

白身さなか@siromi_sanaka

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いや、しかし今現在SNSで人気の絵師はキチンと稼げている。 「元情報→画風変換→イラスト」という工程だとして、そもそも人気になるためには元情報の魅力がないとダメだからか。一次創作で人気を博する絵師は、画風変換能力だけなく元情報の魅力にも優れているのか。

白身さなか@siromi_sanaka

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美樹さやかをAIで画風変換して顔を付け替えたみたいな こんなの増えてくんだろうなぁ…

帝国戦記@SakuraTeikoku

【カード紹介】 『マジックガール』(イラスト:黒獅子) 新人魔法少女スカーレットソニアを導く先輩魔法少女。 魔法少女としての振る舞いに強いこだわりを持ち、 特に名乗りなどの『お約束』の指導に熱が入りやすいそうです。 #帝国戦記

あぷりおり@soleil0001

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返信先:@CodMonoProductアドビの生成拡張やアイビスペイントの自動彩色も画風変換ですしここがアキレス腱のはず I2Iも事前に大量の画像が必要ですしT2Iと同じ問題点なので同じデータ開示でいけます

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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こんなものを創作に使おうなんて愚行にもほどがあるんだよ 幾重にも倫理的に踏み込んじゃいけない領域を侵害してるよ 非実在性って事でさ 絵描きは色々描くよ 私も現実的には絶対やっちゃいけない事描くが でもそれはさ非実在性で被害者いないから 肖像含むデータを画風変換したもの使っちゃダメだろ

カミル S@Kamiru_SL

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ホントにさぁちょっと考えれば分かると思うんだけどさ これ絵とかだけの話じゃなくて肖像データ山ほど入ってる訳よ それをさ内部でやってるからわかんねーだけでさ この前の死体写真に画風変換してる奴とやってる事大差ないんだよ レ〇プの写真とかも当然入ってますよ それ全部素材扱いするつもりか?

カミル S@Kamiru_SL

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自分の絵を追加学習したとして要は画風変換だとしましょうか この前自殺した人の写真を変換したやつがありましたよね 今の画像生成AIモデルには死体の画像も入ってるし 非同意のポルノやらなにやら入ってますね それを自分の画風に変換すれば著作権に配慮した問題ないものになるわけないでしょうが

カミル S@Kamiru_SL

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〜デルタもんニュース〜 ごきげんよう、デルタもんですわ。この記事では、SDXLモデルとSD1.5モデルを使って、自動的に画像を画風変換(i2i)する方法が紹介されていますわ。ComfyUIを使用し、両モデルの利点を組み合わせた高品質な画像生成を実現するプロセスが解説されておりますの。特に、ComfyUI…

BlendAI【デルタもん公式】@BlendAIjp

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自称生成AI、実は正解か不正解かをひたすら判定するだけのプログラムなんだよな。 生成は嘘だし、画像は画風変換。 元の画像そのままが出てくる事故(笑)は最初の画像がプロンプトで要求した”正解の画像”をたまたま呼びだしたんで、変換することなく出力しちゃうの。 animex.jp/archives/19

OKUDA Hiromitsu|奥田泰光@AnimexJP

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自称生成AI、実は正解か不正解かをひたすら判定するだけのプログラムなんだよな。 生成は嘘だし、画像は画風変換。 元の画像そのままが出てくる事故(笑)は最初の画像がプロンプトで要求した”正解の画像”を呼びだしたんで、変換することなく正解として出力しちゃうの。 animex.jp/archives/19

OKUDA Hiromitsu|奥田泰光@AnimexJP

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これi2i疑惑だったのか 中強度か低強度で画風変換かな カラーコーンまでトリミングしてるのは破綻したか

moriΦ㊙️@o81morimori

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ご意見ありがとうございます☺️ このAI法の発起は大前提として現行の大規模モデルが何を学習させたかが曖昧にされてる点を突くものなので 機械翻訳にしろ用いられてる対訳コーパスが単なる文章でなく翻訳の根幹である対訳のペアそのものを他所から盗んで作られてるならNGになるし、画風変換も写真から↓

ura-aka@uraaka376572

他にも思いつくけど一旦思ったこと。 同様の利用形態が曖昧かも。例えば、写真からイラストを出力するケース、対訳データから翻訳を出力する場合はどうなんだろ。 学習する際にデータが必ずしも手元に残らないケースも考えられるがその場合はどうするのかな。

canchanandme #NOMORE無断生成AI@canchanandme

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実写を画風変換したみたいなAIアニメ系のヤツはなんかなあ…って感じがあったけど、これはオモロいし、別にこれでいい感ある →RT

うみゆき@AI研究@umiyuki_ai

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返信先:@canchanandyouいいと思います このAI法の発起は大前提として現行の大規模モデルが何を学習させたかが曖昧にされてる点を突くものなので 機械翻訳にしろ用いられてる対訳コーパスが単なる文章でなく翻訳の根幹である対訳のペアそのものを他所から盗んで作られてるならNGになるし、画風変換も写真から絵は出ないので

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返信先:@BAN212737154080日本バーチャルリアリティ学会にStyle Transferred Reality : 画風変換による絵画世界VR没入 システムの構築って論文あったけど別の人か

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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返信先:@ONobushige1気が早いと思うよ 2018年には画風変換(I2Iタイプかな?)の研究はしていたし 雷落とされんと止まらんと思う

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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返信先:@higan_wafu唯一の懸念点が親会社の凸版印刷がマルチ画風変換の特許登録を去年やっていた点かな Xforioに非はないんだけど

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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面白いけど、微妙〜に欠けてるなコレ   この内容になるのは「生成AIだけで絵を作るパターン」の話で、アイデア出し・色塗り・清書・画風変換・素材作り・背景写真作り・その他もろもろの「人+生成AI」の使い方が始まってる時点で正直気にする必要は無さそう。

ゆうしゃアシスタント@yuusyaasisutant

文化庁の生成AIに関するパブコメ、一般募集枠の中で現時点で公開されてる物をざっと見てるんだけど、このコメントは個人的に丁度いいなぁとなった bunka.go.jp/seisaku/bunkas…

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凸版印刷!!ipforce.jp/patent-jp-P_B1… 画風変換の特許を取得したあの!? 知らんかった

己冬@kito_iroiro

自分がクロスフォリオ(xfolio)に移行する理由は、この対応が至極真っ当であると賛同しているから 親会社が印刷業界最大手のTOPPAN(凸版印刷)なだけあって、権利保護に関しても真面目で良い xfolio.jp/portfolio/offi…

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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あの60万枚って結局、描いたpixivユーザーたちの許可なく、勝手に画風変換の学習に使われていた形なのですか? 当時、問題視されたあと、結論が出ていなくて、結局どのデータがPFNに渡されたかが、未だによく分かってない感じでしょうか。

OKUDA Hiromitsu|奥田泰光@AnimexJP

あまり言及されてないけどピクシブの社長、2月1日に丹羽康弘氏になってるんだよね。 セクハラ電撃退任の代わりにアニメイトからやってきて今までの剽窃AI犯罪万歳体制やPreferred Networksに30条の4があるから60万枚盗んでもいいよやらかした責任は國枝信吾氏にあるとしても今回の件は新社長。…

まさき| CVML-EG 管理人@cvml_eg

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返信先:@Viktor_ChernovR多分機械学習ではなくジブリフィルターを使った画風変換かと思います FF外から失礼しました

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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写真とイラストの区別がつかなくなる技術を野放しにしていい事あった? そのうち犯行現場を画風変換でイラスト加工する愉快犯が出てくると思うけど

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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返信先:@NPC21616721文脈から見て写真を画風変換で意図的にイラスト加工した物ですよ

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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誰でも写真をイラスト調に変えれる画風変換もそのまま放置はよくないね

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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毎フレームの画風変換は難しいのかな。。 Unityで動かしてみたら上手くいかなかった。。

広夢 Hiromu@HiromuGamesPOPO

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返信先:@ACQsiki1ipforce.jp/patent-jp-A-20… 画風変換の特許出願していたし

迷子の人@bmF6NtfqSi0HfRP

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これはやばい... AIで画風変換された画像 + 画像を動画に適用 + 声変換でここまでいけるのか。(仕組みは、#stablediffusion のimg2imgと、 #ebsynth と、@koe_recast の組み合わせ。) pic.twitter.com/z8yT32vilb

やまかず@Yamkaz

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