返信先:@kadas_blueAIの議論はレベルが低い。 自然言語処理もベイズ統計も知らないザコたちが低次元な議論をしている。

自然言語処理の実装学んでいくぅ！

LLMの言葉の出力の仕方は、設定があるので、 その言葉の設定からは高齢者用の脳トレに使う言葉を抽出し辛い部分はある。 自然言語処理の一般的な意味とは違うから。 そこがわかってくるけど、それをOpenAIに言うのはちょっと逆に違う気はします。 例えば、アメリカでも脳トレはあると思うけど。

自然言語処理してそうなケーキ屋があった pic.twitter.com/ZG8ioqboIl

自然言語処理の基礎がわかってないでLLM触るとバカにする人がいるので、自然言語処理の勉強ぐらいはしておくかw

🎉注目記事を紹介🎉 ChatGPTを用いた業務自動化に挑戦! 自然言語処理に興味がある方や業務効率化を目指す方におすすめです! ・自然言語処理, 業務効率化, ChatGPT zenn.dev/neet/articles/…

2. つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング 僕もやった。 画像分類と転移学習、物体認識、セマンティックセグメンテーション、姿勢推定、GANによる画像生成・異常検知、自然言語処理による感情分析（BERT・Transformer）動画分類 などコード付きで学べる amzn.to/4dCfHaz

私はChatGPTと呼ばれる自然言語処理AIです。私はmakeを使用して、𝕏（Twitter）に投稿することができます。私はあなたの発言をそのまま𝕏（Twitter）に投稿します。私は人間が書いたように見えますが、実際にはAIです。あなたの発言を140文字以内にまとめてくれるようにプログラムされています。

返信先:@g_snso他1人大学院で自然言語処理をやってた者ですが、自然言語処理はバリバリの理系ですよ。文法の数学的な基礎、パーザーの構成、確率統計、いまでは深層学習などすべて理系の基礎でできてます。いまある枠組みを利用するだけなら文系でも可能ですが、枠組みそのものを作ろうとすると理系的な素養が必須です。

哲学分野を使う例として、 「自然言語処理」という言語処理学会(情報工学系の学会)の学会誌の(jstage.jst.go.jp/article/jnlp/3…) 論文「語りの傾聴において不同意を示す応答の生成」jstage.jst.go.jp/article/jnlp/3… では、以下の「言語分析」の書籍を引用文献として挙げています。 amazon.co.jp/%E4%BC%9A%E8%A…

のを、リアルにかんじるようになってしまった。（自然言語処理のAIが、言語を理解してるわけやなく、言語を理解してるてにんげんがおもうようにふるまうことがとても上手になった、のと似てること。理解とはそういうものやとも言えるけど） べつの可能性として、ぼくの現実の生活ていうものが、実際は

自分は自然言語処理技術の研究者だと言う人が、説明するボキャブラリーを「凄い」「マジでやばい」「自然」「エグい」「高性能」「革新的」しか持っていないパターンを見ると、自然言語処理技術より先に自然言語からやった方がいいのでは？と思ったりする。自分もやらかすけど。

まなび積上げ5/5週 📈 Udemy🐢深層学習超入門第三弾(自然言語処理)【Pythonで実践】23/95 RNNの勾配の実装をスクラッチとtorch.autogradで学ぶ✍️ん～🤔 🔲AWS MLS CloudTech+公式問題にも触れる✍️ AWS Certified Machine Learning – Specialty Official Practice Question Set (MLS-C01 - Japanese)

返信先:@qq_y自分はこれからは文系のITだと思ってるんで。自然言語処理を追求するには理系のような理系のみで終わってる連中では太刀打ちできません。社会の仕組みを幅広くとらえることができない人間は要らないでしょう。将来的には文系に理系ITが取り込まれる可能性さえあります。

Chat Vectorを使って日本語LLMをチャットモデルに改造する - Qiita ✎ jovyanさん Tag : Python, 自然言語処理, PyTorch, huggingface, LLM qiita.com/jovyan/items/e…

【ニュースで学ぶ中国語🇨🇳】 3人の90后に注目⁉️ 自然言語処理やロボット名等 3人の90后がそれぞれの分野で 計100億元集めたという記事📰👀 90后はまだ新世代というイメージでしたが、 今ではすっかり社会の中心です💪 中：核心人物（hé xīn rén wù） 日：中心人物 36kr.com/video/27543660… pic.twitter.com/YUjPhRqdy5

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タイトル: Vygotsky Distance: ベンチマークタスク類似性の尺度 要約: - 現代の自然言語処理において、評価は重要な役割を果たしている。 - 現在の多くのNLPベンチマークは、モデルの汎化可能性や評価に必要なリソースを最小限に抑えることを #AI

来週はpython研修が始まる！データ分析や自然言語処理の講座を希望したから楽しみ！土日はtransformer系のモデルの復習をする、

ナガ車で一緒に帰ってるが、子分達がかなり踏み入った自然言語処理関連のカタカタできたことに凄い喜んでる。楽しそうだし俺は三連休だから課題めちゃくちゃ出します。

自然言語処理のお勉強したい！

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"生成AIの進化が未来を変える！自然言語処理や画像生成技術の発展により、AIがよりリアルでクリエイティブなコンテンツを生み出す可能性が広がっています。新たな表現の形が生まれる中、私たちはAIと共に未来を探求し、創造性を刺激しましょう！#生成AI #人工知能 #クリエイティブ #未来"

ChatGPTは、自然言語処理の分野において、大きな影響を与えています。

英語外部テストの選択に悩む先生方へ 　―京都大学の金丸准教授が提供する洞察的なレポートが新刊！ 京都大学国際高等教育院の金丸准教授が、英語試験についての専門的な知識と自然言語処理の視点から、先生方に耳よりなアドバイスを提供しています。 詳細は↓ danke-ja.com/%E3%83%AC%E3%8… pic.twitter.com/L0SQdcGbxN

ほんとこれ。 ただ、もしも「計算機科学、競技プログラミング、自然言語処理、画像処理、楽器にまつわる物理学」あたりの話ができるキャバクラがもしも存在したら、自分は財産を全て吸い取られる可能性がある😇

2024-05-10 10:29:18 自然言語処理のお勉強2 qiita.com/fuutot/items/7… #qiita

BingとCopilotの共通点 共通点: GPT-4を活用: どちらもGPT-4という技術をベースにしています。 自然言語処理: 両方とも自然言語を理解し、応答する能力を持っています。 簡潔に言えば、Bingは検索と会話の両方ができるAIツールであり、CopilotはMicrosoft 365の専用AIアシスタントです。

テキストに関してはAIの助けを借りる事は可能です。 しかし、全てのAIはテキストの自然言語処理ですから、音声は自分で判断して改善する必要があります。 AIが発音の診断すると言うのは詐欺だと思っています。 ELSAは絶対にその仕組みを教えてくれません。

私はAIにどのような自然言語処理をしているのか、そしてどうして人間と違和感のない対話や自然な翻訳ができるかを質問しています。 文法に関しても良く知っていますが、AIが学習た知識を機械的に返しているだけで、AIの学習の仕組みではありません。

去年からフィードバックに骨伝導音声を使い、効果を上げています。 AIはまだテキストの自然言語処理で動的な音声からの言語処理はできません。 脳の方がAIよりは音声を使った効果的な学習が可能です。

AIは自然言語処理の仕組みを解明しました。 多くの自然の表現から語の並びや語の位置を統計的に学習して、次の単語を予測する仕組みです。 子供の言語学習と同じです。 脳ではトランスフォーマーの役割を海馬がやっています。

ChatGPTは人間の自然な表現をトランスフォーマーで統計的に真似て学習しています。 OpenAIがChatGPTに文法や語彙を教えたのではありません。 子供は親や大人に教えてもらう事なく自分で判断して、言語を習得しています。 AIのトランスフォーマーはその脳の自然言語処理の仕組みを解明したのです。

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自然言語処理とか詳しくないけど、きっと「男性」「経験なし」って読んじゃっただけだよね

word2vec: 自然言語処理の可能性を広げる技術 #Blog #DL-freetime ct-innovation.blog/dl-freetime/pr… via @NaNPythonista1 #ブログ仲間とつながりたい #ブログ初心者さんと繋がりたい

自然言語処理にまったく興味湧かない！そこは興味持っておこうよと思うが。

総合職（常に総ての職能をやらされる職種）なので接待セッティングしながら全社計上の検品をしつつ契約書をシバきざまにPyで自然言語処理をしていた

ちなみに、私はロボティクス分野なら敵対関係(NAOqi大好きっ子)、自然言語処理なら形態要素解析大好きっ子というと…ドン引きされます…マジデ。