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返信先:@tangenil0なんかただ正規分布を簡略化して言ってるだけのような気もしてきた、が68%だし

ええす@acepirin

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世の中受親さんは当然、正規分布1σの上側確率は覚えてるんだよね。

ありきたりな母w/2028N🎠@ArikitariGirl

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正規分布さん(1/(σ√2π)*exp(-(x-μ)^2/2σ^2))

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返信先:@FkqVRMdz8eDQsZK1人や社会の分布は正規分布では無いけど、まあ、おおむね正規分布 68%とか2σ95%に含まれる側をみんなとか普通って呼んでるんじゃ無いかと思ってる。 もっと少なくて自分の周り3人でもみんなと言ふ人もいる。

みずきまうす@幸運な人@MizukiMausu

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台風の予報円って、ぴったり70%なのかな。本当は正規分布1σの68%だけど大衆に分かりやすいように70%と言っているだけ? でもそんなこと言ってるサイト見つからないな。

なー💤💙.°@whousedamachine

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返信先:@fuyuno_ikuya冬乃先生は、普通を含めて幅が広いのだと思っています ざっくり言うと、普通が正規分布なら、先生は3σまでカバーされてるような感じかと

じふぶき@ZiFubuque

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恐怖指数研究所 短信⑥ 今回はVIXが低い時の分析。 ❶VIX月足最安値の分布図(対数正規分布) ❷❶を対数変換⇨平均・分散・6σの算出⇨真数への逆変換 ⇩である もっとも発生頻度が多いのは11〜12の間、-は11.29でこれを下回るとかなり低いと言える。 10以下が発生した場合かなり危険な領域だ。 pic.twitter.com/TdoC5DxAz9

Gold Locks @ 恐怖指数研究所@Gold_Locks_X

恐怖指数研究所 短信⑤ 短信④までは理論的なVIXの解説をし、正規分布(対数正規分布)であることが重要だと帰結した。 ここからは実用編。 まずはこのグラフを見てもらいたい。 2020年2月、コロナショック時に作成したものである。 この時、完璧にメガボトムを捕らえた。 ⇩解説に続く

Gold Locks @ 恐怖指数研究所@Gold_Locks_X

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返信先:@cyQ4LTX392910瑠璃さん頭悪くないでしょ…頭の回転具合を正規分布にしたら確実にの66%以上に入ってる⟵と、また訳の分からないこと書いてるね🥹՞…正規分布ネタは前にも一度書いたかも🤔 ほんとオーロラ見たいよね😂

としき@0007toshiki

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返信先:@yurby0417スコアが正規分布をとっているとすれば出せるかもですが、至難の業で、141はおそらく中央値でしょうから平均値もわからないとなると尚更難しいのでは、と思います。 f(x)=1/(σ√2π) ×e^(-1/2((x-μ)/σ))^2 で正規分布の式となるようです σ=偏差、μ=平均値です 全データ開示があれば即わかりますが💧

キリンヌ@ph_kirinnu

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