続いて、自民・立民・維新に対する感情温度を職業別でクロス集計したのが以下 自民は自営業からの好感度が相対的に低めで、農林漁業、主婦・主夫からは高め 立民も自営業は低め、その他・無職 (年金生活者含む) は高め 維新は事務・技術職が高め、主婦・主夫は低め (農林漁業はBonferroniが有意でない) pic.twitter.com/d6C6cO4gd8

ちなみにこれを支持政党別ではなく教育程度別 (小中卒・高卒・専修短大卒・大卒・大学院卒の5段階) でやったところ、教育程度が高いほど無回答率が低い傾向がもっとはっきり出ていて、ANOVAでp<.001、Bonferroniは小中卒に対して他の4つすべてがp<.001だった

多重t検定：FWERを守れないのは当然。 Bonferroni：5%以下に制御できてる。やっぱりBonferroni法つよい。 多重t検定に補正をかけるという意味合いで、あえて全群pooled SDは使わなかったけど、pooled SDの場合はどうなるのかは気になるところ

試しに、多重比較法のFWER弱制御の比較（３群対比較）をモンテカルロシミュレーションしてみた。 多重t検定（+ Bonferroni補正）は組み込みのpairwise.t.testで、TukeyとG-Hは {PMCMRplus} から。 弱制御だけなので、検出力は測ってないです。 pic.twitter.com/eBCE4Nvzof