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記事書きました!(Kaggleノートブック付) --- 試しに数学の問題を学習させた結果ファインチューニングしたら正解率が上昇しました!これは嬉しい! --- Keras 3.0とJAXを使ったgemmaのファインチューニング hamaruki.com/fine-tuning-ge…

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

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早速やってみました! TPU爆速な気がする!!! --- KerasとJAXを使ってGemmaモデルをTPU分散学習する方法 hamaruki.com/how-to-perform… pic.twitter.com/Ax2eG0XCy5

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

GoogleColabのリリースノートを日本語化してみた! TPU✖Gemmaの相性が良さそう! 今度TPUファインチューニングもやってみよ --- 《TPU v2ランタイムの提供開始》 🔥 TPUを使ったモデルの学習や推論が可能に 《L4ランタイムの有料提供》 🔥 有料プランユーザー向けにL4ランタイムが利用可能に…

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

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返信先:@kmt_tモデルによるかもだけど。macで、gemma:2bとgemma:7bとllama2:13bとllama3で遊んでみたけど、全部アホだった。 環境自動判定して、入れられるモデルを出してくれるJanのが親切な感じ。チャットのUIもJanはアプリでやるし。

kinneko@kinneko

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これが良い気がする。gemmaでユーザーのクエリから質問文を推定させて、それを検索に利用している。例えば、ユーザーが「RAG 定義 他のGrounding 比較」と入力したら「How does RAG differ from other grounding techniques in terms of its definition?」と検索意図を質問文にしてベクトル検索する。

SHOJI.M | BLUEDGE(ブルーエッジ)@SHOJI_M_BE

◽️RAG改善1 ユーザーの質問意図を推測させて厳密な質問文に変換する。ベクトル検索にはこの変換後の質問文を使ってみた。ユーザーへの回答生成の時もユーザーからの生の質問とこの変換後の質問文の両方を使っている。

SHOJI.M | BLUEDGE(ブルーエッジ)@SHOJI_M_BE

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keras_nlpのJAX ✖ Weights & Biases使うとメモリ消費が若干増してGoogleColabの無料版で動かなくなる。。。 (*gemma 2B) pic.twitter.com/prbEXhSWuU

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

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GoogleColabのリリースノートを日本語化してみた! TPU✖Gemmaの相性が良さそう! 今度TPUファインチューニングもやってみよ --- 《TPU v2ランタイムの提供開始》 🔥 TPUを使ったモデルの学習や推論が可能に 《L4ランタイムの有料提供》 🔥 有料プランユーザー向けにL4ランタイムが利用可能に… pic.twitter.com/Wp2TKDjwKZ

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

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Googleがオープンかつ商用利用可能な大規模言語モデル「Gemma」ファミリーにコード補完・生成・命令フォローを強化した「CodeGemma」と効率を最適化した「RecurrentGemma」を追加すると発表 - GIGAZINE gigazine.net/news/20240410-…

水音 凪@TAC「サテライト」@itounagi0116

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今のシステムだとgemma-1.1-7b-itが一番まともそうだ。日本語が混じってるからなのか、プロンプトが良くないのか。

SHOJI.M | BLUEDGE(ブルーエッジ)@SHOJI_M_BE

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[unsloth]UnslothはAIモデルをサクッと最適化!「Llama-3 8b」「Gemma 7b」などのモデルを2倍速で、メモリ使用量を80%減でチューニング。初心者向けで簡単操作!(ChatGPT生成文)github.com/unslothai/unsl…

ChatGPTによるGitHub trending紹介bot@nishijima_13v2

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Gorq の iOS アプリがリリースされ、Llama3 8B、70B、Llama2 70B、Mixtral 8X7B、Gemma 7B などのモデルが対応。 出力は非常に高速で、現時点ではログインは不要で無料です。以下の testflight リンクからインストール可能。 pic.twitter.com/OVHmHRXV9A

AI戦略家@Strategist_AI

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Hugging Faceは AIチャットサービス「HuggingChat」の iOS版アプリを発表した。 オープンソースのチャットAIサービスで メタのLlama 3やグーグルのgemma 1.1など、複数のLLMを自由に選択できる点が特徴。 今回公開されたiOSアプリでも、ブラウザー版と同じく複数のLLMを提供。〜 らしい……

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ジェマgemma 受不了 Mikaying 沈怡晴 ai图 多人 名濑弥七 學生 pic.twitter.com/MvBOv9cBuI

Amber Robinson@AmberRobin634

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Google Cloud での Gemma のパフォーマンスに関する詳細 #GoogleCloud buff.ly/3QdMDfo

Kazutaka Goto ☁ 後藤和貴@kaz_goto

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尿裤子 田雨诗 ジェマgemma 提莫 慧慧 国产 照片找人 尖锐湿疣 pic.twitter.com/2IdFAKJabA

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gemma 2bあたりをベースに使っていきたい。

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asrm 轻吻也飘然 抖奶 制服诱惑 jatkekagj 刘太阳 阴蒂颤抖 抖音雪月 ジェマgemma 艾娃 汤头条破解版 Tina很妖孽呀 干净林轩 pic.twitter.com/FlqNBfD4s9

Ana Edmounds@AEdmounds82937

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返信先:@boxheadroomGPU がついていれば動くかもしれません...Gemma 2B と言うモデルが比較的小さいのでそちらから試してみると良いかもしれません!

ぬこぬこ@schroneko

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以前からGemma/ Geminiの答え方自体は好きと言っていたが、Llama3は割とGemmaに似てる感じはある あとgpt-4然りcommand-r-plus然りLlama3然りとても回答が長い。「短く」といえば従うので良いけど

てんのすけ@Meteor_Eternal

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───────────── ●4月22日㈪のレッスン● ───────────── 【高円寺スタジオ】 18:30~19:30 POLE spinning 入門~初級 19:45~20:45 POLE static 入門~初級 21:00~22:00 POLE heel choreo (trick & floor) (すべてGemma)

スパイラルモード@spiralmode_info

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Léa SeydouxとGemma Chanの声のトーンや話し方が心地良くて好き

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とりあえずLlama 3 8BとGemma 7Bを wow.groq.com

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windows版のollhama入れてgemmaモデルで日本語出力まで行けたわ。すげーなAI周りのアレコレ。

さいたまさいたま(お休み中)@saitamasaitama

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Gemma動かしてみてるんだけど、重すぎてマウス操作効かないし、「こんにちは!よろしくお」を出すまでに5分かかってる。

ふぁみ🎀@fami_kotone

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久しぶりにWSL2でGemmaを動かすなど

Hirotaka Niisato@hirotakaster

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Hugging Face が open source なLLMでのチャットを気軽に試せるサイトを提供し始めたとか。 commandR+ / Llama3 / Mistral / Gemma ...等から選べっぽい。気軽に感触見るのには良さげ🙂 huggingface.co/chat/

yuichi oishi@oishi

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GemmaはHuggingFaceから持ってきたgoogle/gemma-1.1-7b-itで簡単な日本語の回答も充分できた。もちろん専門的な言葉や個人名はダメだけど日本語で出力するようプロンプトで指示すればいける。

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返信先:@TRIX_FusionMAX選ぶならGemmaとクワガッタン、バラードでは小樽がフェイバリットです。

セグウェイ鯊川@p_haze1138

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記事書きました!(kaggleノート付) kagglehubデビューした! --- kagglehub を使った大規模言語モデル gemma のファインチューニングとモデル共有 hamaruki.com/fine-tuning-an… pic.twitter.com/xQspL9zhxa

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

Kaggleにhuggingfaceみたいな機能が実装か?? これは嬉しい 《Public Community Model Publishing》 ✅ Kaggleにおいて、コミュニティメンバーが作成したモデルを公開できるようになった ✅…

Maki@Sunwood AI Labs.@hAru_mAki_ch

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19:00-20:30 ビギナーポールダンス (佐藤英典 4/21) 20:45-21:45 (60min) Pole Flow & Combo (Gemma)

スパイラルモード@spiralmode_info

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SwiftUIとGemmaでGitHub CopilotのUI再現できた!iPhoneでローカルLLM動かすの楽しい☺️ #SwiftUI pic.twitter.com/G54yDCNtka

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ちなみにMLXというやつ使ったら少し速くなった。今度は生成モデルにgoogle/gemma-1.1-7b-itを使ってみてる。

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クロエに聞いてみた。それぞれ比較。 ・c4ai-command-r-plus 0 ・Meta-Llama-3-70B-Instruct ・zephyr-orpo-141b- ・A35b-v0.1 ・Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 ・gemma-1.1-7b-it ・Nous-Hermes-2- Mixtral-8x7B-DPO ・Mistral-7B-Instruct-v0.2 pic.twitter.com/lUHyYK58Xl

やさいはうす@yasaihouse

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Surfin' on the sky / T-SQUARE Gemma / TRIX Dream weaver / T-SQUARE Rondo / T-SQUARE Explorer / T-SQUARE 湘南のホーム戦観に行く時にいつも聴いてるこのセットを流しながら、魂をひとかけ福井へ飛ばします 離れていても応援してるよ Let's Go 湘南! #湘南ユナイテッドBC

夢龍(むりゅう)@dragonblue41

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mixtralとかgemmaも選べるっぽい。 pic.twitter.com/ht9doucldw

まな@イカ@mana_ve_

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翻訳タスクもgemmaより賢そうなんだよな FTしたらめっちゃ使えそう

常務@jyomu__

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gemmaは7Bって言っててllama3は8Bって言ってるのにモデルサイズgemmaのほうがでかいのおもしろい

常務@jyomu__

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🚀 最近、Groqが驚くほどの進歩を遂げ、モデルの推論速度が劇的に向上しました。 自分でテストしてみた結果をご覧ください: 📈 Gemma 7Bの推論速度がなんと>800 T/S! 📊 Llama3 70Bは>200 T/S! 皆さんも是非試してみてください。体験URLはこちらです: groq.com #groq #LLM pic.twitter.com/vYB6MhxnlX

Jeffery Kaneda 金田達也@JefferyKaneda

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GoogleのGemmaと比べてもかなり性能が良さそう? 今後の日本語チューニングモデルとかに期待 => Metaが次世代のオープンLLM「Llama 3」を公開、無料で商用利用可能なモデルの中では過去最高の性能 - GIGAZINE gigazine.net/news/20240419-…

紅月さん@がんばらない@koduki

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google/gemma-1.1-2b-itってのを使って回答を生成してくれるようになったんだけど、生成がものすごく遅くてイライラする。これじゃ検索としては使えない。困った。

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ジェマgemma 誠樹 仙女宫 周晓琳紫竹铃YUICD大小姐 惠然 Kettoe dj 抓龙筋 小一熟了吗 04年艺校妹妹 天海翼采访素人 伪娘后入 月暖如梵音 pic.twitter.com/nmkEjMyUpp

Rachael Phillips@RachaelPhi34650

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