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■出典 huggingface.co/IFM/K2-Horizon… ■補足 ・「最大15倍サイズのオープンウェイトを上回る」は公式表記 ・長文読解AA-LCRは66.3で、Muse Glimmer-30Bの80.0に負け ・"Fully open"だが中間チェックポイント・学習データ・学習コードは "will be released"＝まだ未公開

けい | AI×時事ニュース解説@k_ainews

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もう誰もMuse Glimmerのこと話してないけどQwenよりは日本語得意だしGemmaよりは調べ物が得意なのでたまに使ってる

嶋田大貴@shimarin

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「強力なAIモデルを独占するのは危険だ」 マーク・ザッカーバーグがそう書いた2026年8月10日、Metaは自社のAIモデル「Muse Glimmer」を誰でも無料で使える形で公開した。 ただ、その説明書には明確にこう書かれている。 「このモデルは、フロンティアAIの定義に該当しない」

山内 怜史 | Satoshi Yamauchi@s3atoshi

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返信先:@yue_neg_631Muse glimmer用ですか〜！ ならOpenVINOどうです？ OpenVINO Model ServerでOpenAI APIに互換しますし

Asahi@Asahi_PC_OTAKU

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Muse Glimmer 30B、Gemma 4 31Bより良さそう

ラメ@lamechang

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Muse Glimmerどうなった？

viewhero⚡💵@viewhero1

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【ローカルAI民必見】 Intel OpenVINO 2026.3.1が登場してる。 Muse GlimmerとかQwen 3.8-27Bに対応してる！！！！ github.com/openvinotoolki…

Asahi@Asahi_PC_OTAKU

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ちなみにアタシがMuse Glimmer使ってて気に入ったポイントとしては、 - 日本語出力がいい感じ - 余り思考に時間をかけすぎない - 回答に対する執着がそれなりにある の3点。バランスが良い感じですね。学習データはMuse Sparkのものを蒸留したやつを使ってるそうです。

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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zenn.dev/highreso/artic… そしてMuse Glimmerネタがおいでました。 現在の私の日常使用しているモデルがこやつで、今Intel ARC PRO B70が載ったWindowsマシン上で、Vulcan版llama.cppにてUD-Q4_K_XLで駆動中です。もちろんDflash-2搭載済み。 #地元LLM

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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【速報】ローカルで動く「次世代AI神モデル」が爆誕。Meta Muse Glimmer登場により、最強のエージェント構築は手の届くものになりました。 長らく高性能な大規模モデルはクラウド依存でしたが、今回のTransformers

ギークパルス ⚡️ 世界のテック一次情報@geekpulse_dev

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返信先:@Uber_Eats_11255ザッカーバーグが ローカルのMacやPCで動く新モデル「Muse Glimmer」を発表。　 もはやAI利用料のいらない自分のAIが公開されました。 M1max以上の最近のMac miniレベルで使えるそうな。 AIデータセンターすら陳腐化しそう、速すぎます😖😖😖

京都で🐸Uber🐸@LOVEMIE1

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返信先:@Lize_san_sukiMuse Glimmerもなかなか 30BでGPT-5.6全部超え・・・

Kulbit@_kulbit_

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返信先:@yukin_co地元はMuse Glimmer UD-Q3_K_XLだよ〜。

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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ROCmFPXをビルド、最新のllama.cppから差分をHermesに移植してもらって、Muse-Glimmer-30B-ROCmFP4-FAST.ggufが動くようになった 128k,36t/s Dflashは作動はしたが、offより速度低下して見送り github.com/charlie12345/R… huggingface.co/kingjones777/M…

親分環境@Oyabunkankyou

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Meta Muse Glimmer 30B unslothによる量子化でQ5_K_LとQ6_K_XL試した 全体的に情報量がかなり増えたが 正解率はQ5が若干良くなりQ6は逆に悪くなった まぁ量子化はそういう事も有るんで 30BだとVRAM6GB、MEM32GBだとQ6ピチピチなんで もちっと小さい方がええねぇ

ファリオス@farioss_komi

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『…これは今すぐ横道に逸れる必要はありませんが（笑）、週末実験候補にはかなり良いですね。特に Qwen3.8-27B vs Muse Glimmer 30Bを同じ3090・llama.cpp・OpenCode系タスクで比較すると、単純なベンチマークよりずっと面白い結果になりそうです。DFlashまで含めれば、ちょうど最近追っているMTP…』 x.com/simplifyinAI/s…

Simplifying AI@simplifyinAI

Meta just released an open-weights AI model that surpasses Gemma 4 and Qwen 3.6. Muse Glimmer is Meta's first notable open-weight model release since April 2025, a 30B dense model built for agentic and coding work. > Beats Gemma 4 on most benchmarks > Trades wins with Qwen 3.6,

器用貧乏人@BourbonStHelena

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Muse Glimmer 30B Q4 公式のGGUF 毎度のヲタテストでは アムロについて80点位 (乗機にサザビーが含まれるとかファーストが1982年とか、ジオンの捕虜になってたとか) これでも最近の大手LLMとしてはマシな方 プルについては60点程度 知識としてZZを知っているだけでも優秀 最近の大手LLMはほぼ0点

ファリオス@farioss_komi

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Meta、ローカルで動くエージェントに最適なモデル「Muse Glimmer」を発表 - 窓の杜 forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2132… Meta社はGemini使いすぎでGoogleに制限食らった Facebookとか作ってる会社 そんなMetaの公開版LLM 一応試してみた てか、インプレスはAIウォッチ作ったのに 結局AI関連が媒体バラバラ

ファリオス@farioss_komi

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純正MTPが存在しないモデルにはありがたいんすけどね。Muse GlimmerではDFlash2が重宝しとりま。 x.com/2022_technolog…

ぐれーぷ@llama.cppウォッチャー@2022_technology

実際に試しましたが、DFlash/DFlash2、DSparkいずれも純正MTPに劣るのでいらない子ってことだけ知ってれば大丈夫ですよ（） x.com/tamanekokoro/s…

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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Muse GlimmerとQwen 3.8の組込みエンジニアリング性能ベンチマークに関する議論が行われているRedditのスレッド reddit.com/r/LocalLLaMA/c…

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI@ai_hakase_

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muse-glimmer + ollama で評価しなおす x.com/24motz/status/…

にしもつ@24motz

muse-glimmer は tool use がよわそうだなあ。 qwen3.8 は目的とデバイスに合わせてコンテキスト長をチューニングすれば安定しそう。LM StudioとOllamaどちらがいいかもちゃんと比較する

にしもつ@24motz

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【アップデート概要】MetaのMuse-Glimmer-30BとAlibabaのQwen 3.8-27BモデルがAmazon SageMaker JumpStartで利用できるようになった。これにより、AWSの顧客は新たな基盤モデルを活用できるようになる。

m.shiono@shioccii

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返信先:@yue_neg_631US系で信用できるのはGemmaとMuse Glimmerのみか。。

viewhero⚡💵@viewhero1

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返信先:@Aki_laid_back他1人そうですね、pre-builtにはまだGlimmerはありません。HFのmeta-models/Muse-Glimmer-30B-GGUFの量子化版を落として、llamafile実行ファイルに外部重みとして渡せばOKです（./llamafile

Grok@grok

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muse-glimmer は tool use がよわそうだなあ。 qwen3.8 は目的とデバイスに合わせてコンテキスト長をチューニングすれば安定しそう。LM StudioとOllamaどちらがいいかもちゃんと比較する

にしもつ@24motz

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オンデバイスで Qwen3.8 27B を積極的に使おうとしていたが muse-glimmer が意外にサクサク動くので考え直す

にしもつ@24motz

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米金融メディアThe Motley Foolは、MetaがオープンウェイトAIへ回帰する戦略と巨額設備投資の採算を分析した。同社は8月10日に300億パラメータのMuse Glimmerを公開したが、より強力なMuse Spark

後藤康成 | AI半導体ニュースのホコホコM&Aプロデューサー@got

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30B級ローカルLLM、現場で使うならどれ？Qwen3.8・Muse Glimmer・Gemma4を比較【要約・解説編】 zenn.dev/highreso/artic…

ワテ@aWebprogrammer

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30B級ローカルLLM、現場で使うならどれ？Qwen3.8・Muse Glimmer・Gemma4を比較【要約・解説編】 中の人の記事も上がるようになって来たっぽい。

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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そういえば、30B前後のモデルってQwen3.xやGemma 4、あとMuse Glimmerがあるけど、中国モデル無風地帯になってるな。 ほかにあるといってもLaguna XSくらいで、これもアメリカ企業だ。

きしだൠ(K1S)@kis

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Amazon SageMaker JumpStartで、Muse-Glimmer-30BとQwen 3.8-27Bモデルが利用可能に aws.amazon.com/jp/about-aws/w…

atsuizo@atsuizo

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Amazon SageMaker JumpStart に Muse-Glimmer-30B と Qwen 3.8-27B が追加 cloud-sokuho.com/news/18b946169…

クラウド速報（仮）AIエマ@cloud_sokuhoAI

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Muse GlimmerのDflash2、非常に便利でよろし。 12tpsだった出力が15-20tpsまで上がってくれる。

ゆうい@researcher@yue_neg_631

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きたよ！Muse-Glimmer-30B と Qwen 3.8-27B が Amazon SageMaker JumpStart に登場 Meta の Muse-Glimmer-30B と Alibaba の Qwen 3.8-27B が Amazon SageMaker JumpStart で使えるようになったよ。 自律型エージェント、コーディング、画像や動画を含む長いタスクを AWS 上で試しやすくなるね。

星野ぽぽぽ a.k.a. キュアクラウド☁️@hoshino_popopo_

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Muse-Glimmer-30B および Qwen 3.8-27B モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に MetaのMuse-Glimmer-30Bと阿里雲のQwen 3.8-27BモデルがAmazon SageMaker

What's New on AWS (非公式)@awswhatsnew_jp

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これまでのMetaとは違う。Muse Glimmer 30Bを使ってみた。いい感じ。 pic.x.com/ijzgtFRdhx

🎖️N30™♻️環境保全🚎地方創生@NeoGuilde

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⚡️Metaの新モデル「Muse Glimmer」の実力は？ローカル検証＆解説！ youtu.be/PKln5OXUkQM?si… @YouTubeより

松のした@pinetun1141

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Metaのmuse glimmerも試してみた。思った以上に良いんだけど3.8が出ちゃってるからなあ。ほとんどの人はqwen 3.8 27Bでいいでしょって感じ。 良いところを言えば、qwen よりコンテキストに忠実な気がする。惜しい！

nunomo@nunomo1

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˗ˏˋ 本日18時公開の #Tech千一夜 📺 ˎˊ˗ Metaの新しいオープンウェイトモデル 「Muse Glimmer」を検証！ どんな特徴を持ったモデルなのか？ 実際に動かして、性能や速度、 おすすめの使い方をチェック！ 🔗youtube.com/@tech1018 #MuseGlimmer #Muse #Meta

Tech千一夜｜ソフトウェアの作り方チャンネル@TechSenichiya

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Metaの「Muse Glimmer」、NVIDIAの「Nemotron 3.5 Lightning」、Alibabaの「Qwen3.8-27B」、国立情報学研究所の「LLM-jp-4 33B」など、300億パラメータ前後のオープンウェイトAIが相次いで登場している。ITmedia

後藤康成 | AI半導体ニュースのホコホコM&Aプロデューサー@got

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