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Azure OpenAI Serviceに関するアップデートが複数。 ・Azure AI StudioおよびAPIでのGPT-4o利用がGA ・Assistants APIがGA #Azure #AzureOpenAIService aka.ms/AAqfixx aka.ms/AAqfixs
身内でAIエージェントはなんぞやって議論になったのですが、誰かこれは当てはまるか否かを判定してください - Assistants API搭載のDiscord bot - ツールに画像認識と生成がある - 画像を添付してこれに似た画像を作ってください、って言う - いい感じに理解してそれらのツールを順番に実行してくれる pic.twitter.com/kaNkXrGvx1
Azure AI SearchとCosmosDBを使ったAssistants API v2がAzureに逆輸入されてくるのおもろいな。
OpenAIがGPTsで使ってる検索エンジン絶対にAzure AI Searchだろと思ってたらやっぱりAzure AI Searchだった。レベチだからね。
> Browse (Public Preview coming in July 2024): AOAIのAssistants API v2でインターネット検索機能対応するのは熱い。今までも自作でできてたけど楽になるね。 techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai…
花ヶ崎さんのブログで、初っ端から目を引く内容が。 “OpenAI 社の ChatGPT において、GPTs および Assistants API に Azure AI Search と Cosmos DB が採用されている”
花ヶ崎さんによるブログ。OpenAI が Azure AI Search を使っていることについてまとめています。 qiita.com/nohanaga/items…
Azure OpenAIで、GTP-4oさっそく使ってみたけど、速くて素晴らしい! Assistants API はGTP-4oで使えるのかが、よく分からない。ドキュメントでは整合が取れてないみたいで、使えて欲しいけどまだ無理なのかな? #MSBuild
Azure OpenAIでGPT-4oがGAになった。早い!!! Assistants APIも期待してたアップデートがあって最高。 #MSBuild
Assistants APIちまちま触ってみてるけどVision機能としてBase64で変換した画像受け付けてくれないっぽい? インターネット上のURLの方を渡すと認識してくれるけど… 素直にファイルアップロードしろということなのか…?後で消すの面倒なので保存したくないんだけどな。
あと、おそらく地味にデカいのが、Assistants API v2がAzureだと東日本リージョンに対応したということ。これまで、便利だけど色々ブラックボックスというのがAssistants APIの難点だけど、少なくとも日本に閉じて使えるというのは、データの保管場所を気にするユースケースでとてもありがたいのでは。 pic.twitter.com/tY19nBC9sr
■Azure OpenAI Serviceに大型アップデート! ・GPT-4o 一般提供開始 ・Global standard deployment → グローバルの空いてるリソースで処理させるオプション。Rate Limit(TPM)が飛躍的に増える ・Assitants API v2が登場 →RAG、ストリーミング、Azure Logic Apps呼び出しのほか、AutoGenにも対応
面白いポイントを解説。 ・Azure OpenAI Studioを使うと、Assistants API v2を使って、Azureのワークフロー機能(Logic Apps)を関数呼び出しできる。割とできることの可能性が無限に広がる。 ・Microsoft ResearchのAutoGenに対応。いよいよマルチエージェントがエンタープライズに入っていくぞ。
■Azure OpenAI Serviceに大型アップデート! ・GPT-4o 一般提供開始 ・Global standard deployment → グローバルの空いてるリソースで処理させるオプション。Rate Limit(TPM)が飛躍的に増える ・Assitants API v2が登場 →RAG、ストリーミング、Azure Logic Apps呼び出しのほか、AutoGenにも対応
techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai… AzureのAssistants APIにもFile search追加。On Your Dataと連携もできるらしい。 Bing searchもツールとして選べる。 そしてJapan East!!! (最重要) pic.twitter.com/KZla99VeKW
GPT-4oとStreamlitでOpenAI Assistants APIのCode Interpreterを検証した現状と課題|seiya303 zenn.dev/seiya303/artic… #zenn
OpenAIのAssistants APIを使ったStreamlitの実装例がシェアされています!最新版での動作検証もあり。技術系好きにはたまらない! #技術系女子 #Streamlit #最新技術 zenn.dev/seiya303/artic…
Assistants API QuickStart demo、 ファイルをアップロードしてfile_search試せるけど、アップロードしたファイルを削除する機能がついてないじゃん... vectorStoreFileは確かに削除できるけど、それのもとになったFileは削除されないし、配置してたvectorStoreも削除されない ちょっとこれは...
そういえばこれを書いてて思ったけどOpenAIのAssistants APIのようなものはGeminiでは公開されていない。(ないですよね?) GeminiもAssistants APIのようなものを提供する予定はあるのだろうか。あるとGeminiの性能をAPI介してエージェントなどでフル活用するのが楽になるので大変助かる。
「Geminiが1Mから2Mになってもほぼ何も変わらない」と思っている人へ Geminiのコンテキストウィンドウが2倍になっても入るデータが2倍になるだけで性能の変化なんて特にないと思うかもしれないが、そうではない。 試しに直接聞いてみたが、GeminiとGPTではコンテキストウィンドウの考え方が違う。…
GPT-4oとStreamlitでOpenAI Assistants APIのCode Interpreterを検証した現状と課題 #SnowflakeDB zenn.dev/seiya303/artic…
記事を書きました。 GPT-4oとStreamlitでOpenAI Assistants APIのCode Interpreterを検証した現状と課題 zenn.dev/seiya303/artic…
assistants api quick startのFile_searchも解読し終えて完全に理解した このサンプルはモデル側にVectorStoreをアタッチすることになってるけど、スレッド側にもアタッチするサンプルコードも置いといてくれるとなおうれしかったなと
OpenAI Assistants APIのFile searchにWebサイトを追加する - ROUTE06 Tech Blog tech.route06.co.jp/entry/2024/05/…
OpenAI Assistants APIのFile searchにWebサイトを追加する - ROUTE06 Tech Blog tech.route06.co.jp/entry/2024/05/…
Assistants APIでGPT-4oモデルを使う場合はheaderの修正も必要 ✅ `OpenAI-Beta: assistants=v2` platform.openai.com/docs/assistant…
OpenAI Assistants APIのFile searchにWebサイトを追加する - ROUTE06 Tech Blog tech.route06.co.jp/entry/2024/05/…
【Tech Blog更新🚀】 『OpenAI Assistants APIのFile searchにWebサイトを追加する』 tech.route06.co.jp/entry/2024/05/… ウェブページをフェッチした結果をhtmlファイルに変換し、そのファイルをアシスタントの知識ベースに取り込む手順を説明します。 ✍️ @toyamarinyon
OpenAI Assistants APIのFile searchにWebサイトを追加する - ROUTE06 Tech Blog IT企業技術ブログ等アンテナより tech.route06.co.jp/entry/2024/05/…
そういやさGPTのAssistantsのAPIがv2になって取り込めるファイル量が増えたじゃないですか。 全上場企業の決算発表資料突っ込めるのかな? で、連携されたGPTsが公開されてたりしないかな? どこかの企業情報を検索することで業界レポート含めて出してくれる的な。
Assistants APIの素晴らしい所は 「run」という実行形式によって「model」と「thread」それぞれの独立を実現してるところ これでこれまでの履歴を「thread」として永久保存出来て、必要な時に必要な「model」でタスクを行わせられる 更にvector_storeはthreadにもmodelにもどちらにも付随可能
gpt-4oのマルチモーダルの強化とかはどうでも良いんだけど、gpt-4-turboと比較するとコストで半額、スピードだとx1.4なんだよね。Assistants APIをv2に変更する手間を掛けるだけの価値はあるんじゃん?