返信先:@aokarepimari偏った性癖をDeep LearningしたAIという事が分かった💻

AIモデル一例👇 それぞれ個性があって面白い ・CNN ・RNN ・LSTM ・GRU ・GAN ・Transformer ・Autoencoder ・VAE ・DBN ・BM ・SAE ・Deep Reinforcement Learning ・Memory Networks ・GNN

🤔《コンピューター》における「アルゴリズム」とは、昨今話題の尽きない人工知能（AI）の問題である。特に画像生成（'text-to-image'）AI。Dataを読み込む機械学習 Machine learning (ML)の深層化（"Deep learning"）とは、ニューラルネットワーク（NN）Neural networkによる「パターン認識」である。

生成AI学ぶなら 基礎から全体像を　松尾豊さんの解説で 「生成AI」(3) 松尾豊・東京大学大学院教授　2024.3.15" youtu.be/U9vhGvFxKu0 ChatGPT の根幹の技術を直感的に理解したかったらこちら "GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning" - youtu.be/KlZ-QmPteqM

Deep learningとの一番の違いは、やはりNon tech userの圧倒的な母数の違いのように思うな。ここがすべての領域で長期的にクリティカルに効いてくる The human side of generative AI: Creating a path to productivity - Mck mckinsey.com/capabilities/p… pic.twitter.com/U99QE5RHel

生成AI学び 「生成AI」(3) 松尾2024.3.15" youtu.be/U9vhGvFxKu0 ChatGPT の根幹の技術を直感的に理解 "GPTとはTransformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning" - youtu.be/KlZ-QmPteqM

『ゼロから作るDeep Learning ❺ ―生成モデル編』 「正規分布から拡散モデルに至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的にはStable Diffusionのような画像生成AIを完成させます。」 amzn.to/3QQeeDN

この動画を見て思ったことを少し書いてみたけど、人のあらゆる生活や事象をパラメータ化して予測できるようになると、AIの凄さというか未来が大きく変わりそうよね ただ計算のエネルギーコスト次第な感じはある GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning youtu.be/KlZ-QmPteqM?si…

書名：深層学習生成AIの基礎 = Deep Learning:Foundation of Generative AI 著者：岡留,剛 出版者：共立出版 出版年月：202403 ISBN：9784320125759 amazon.co.jp/dp/4320125754/

以上、今週のEA通信でした。 雑談ですがGPT-4oの発話動画は衝撃的でしたね。Deep Learningまでは専門家だけが入れる領域でしたが、AIを世界中でハードル低く使いこなせる世界線に突入し始めています。 誰もが同じ学習モデルを使い始める時代に向けて、今日もコツコツデジタルアーカイブしています👍

めっちゃ分かりやすかった #GPT #AI こんな丁寧に視覚化してくれてる資料ないぜ。 GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning youtu.be/KlZ-QmPteqM?si… @YouTubeより

Carbontribeが独自開発する衛星画像データ×AI･Deep Learning を適用した解析モデル（dMRV）、およびそれにより取得したデータのNFT化の有用性を確認できた。 カーボンクレジットNFTを創出する実証実験 東京電力 ジョイントベンチャー とインドネシア・ベトナム等で実施 | Carbontribe Labs…

GPTの"T"の解説動画、つまり「AIって結局中で何やってんの？」がわかる(かもしれない)動画の日本語訳来てた。必見クラスでしょう GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning youtu.be/KlZ-QmPteqM?si… @YouTubeより

実は私、プロの生成AIの驚き屋さんの話題を網羅するDeep Learning Weeklyの愛読者です。 Deep Learning Weekly: Issue 352 This week in deep learning, we bring you OpenAI partners with Stack Overflow to make models better at coding, Graph-based Metadata Filtering to Improve Vector…

AI規制と芸術は昨今世界的な議論になりつつありますね。芸術をどのように捉えるかが肝な気がするのですけど、私は人間の感性を信じたいタイプです。deep learningで正直どこまで人間の感性が学習できるのか未知数だし。#DOMMUNE

AIが人工生命的アプローチともっとかけ合わさっていくと、おもしろい世界が見れるんじゃなかろうか 深層学習と集団的知性 | 論文: Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments - BioErrorLog Tech Blog bioerrorlog.work/entry/deep-lea…

いやすみません、手書き数字の深層生成AIも作ってました（『ゼロから作るDeep Learning ❺』）

End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography pubs.rsna.org/doi/suppl/10.1… 低線量CTによる肺結節支援AIの読影試験を日米で行った研究。感度は統計的に有意であることを示せなかったものの、特異度が大幅に向上（米5.5%、日6.7%）。 pic.twitter.com/ShiQ9FXzWQ

おすすめのAI資格一覧 最近、仕事でAIについて詳しくなる必要があるので、 どれか受けてみようと思います <ディープラーニング協会が主催> ・G検定 ・E資格 <クラウド系> ・AWS Certified Machine Learning-Specialty ・GCP Professional Data Engineer ・AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals…

設計がうま過ぎますよね（笑） もしこれが詐欺なら、マーケティングが絶妙すぎて 他のエアドロとか信じられなくなるくらいのレベルですよね（笑） でも・・ 今後AIが成功事例も詐欺事例も学習、Deep Learningして 人間が騙されるであろう最適な一手を出してくる未来が見えますね…

ChatGPTは東大に受かるか コメント欄 ＞正しい答えを出すのはAIでもできる。瞬時にdeep learningができるからである。しかし、AIの出現によって人間の設問能力が求められている。人間がさらなる進化を遂げられなければ、淘汰されてしまう nikkei.com/article/DGXZQO…

.@3dpose こういう設計上の話は知っといた方がいいし、知識レベルのことはちゃんと知っておくべきよ。知識として知るべきことを知ってないから知識基盤の.. togetter.com/li/2358432#c13… 「Deep Learning ベースのAI 開発は、数百行程度のコーディングと..」togetter.com/li/2358432 にコメントしました。

.@shizzumaru 無理なんだわこれが。知性というものは生存本能の延長線上にあり、我々が理性だと思っているものは本能に過ぎないのです。これがNNが示した.. togetter.com/li/2358432#c13… 「Deep Learning ベースのAI 開発は、数百行程度のコーディングと..」togetter.com/li/2358432 にコメントしました。

この手の人力作業はメカニカルタークってのが有りましてな。2016年にはもう話題になっとるのです。gigazine.net/news/20161220-… togetter.com/li/2358432#c13… 「Deep Learning ベースのAI 開発は、数百行程度のコーディングと..」togetter.com/li/2358432 にコメントしました。

薬の飲み合わせはプログラム組めばリスクはすぐに出せるし、CT,MRIからの病名クラス分類は偽陽性高めでdeep learningで学習させて１次判断したほうが確実。今日受診して若手の医師より初期診断はAIのほうが優秀と確信した。フリーライセンスのAIモデルを国か大学で作ってほしい。

自PCの溜まりに溜まったフォルダ整理も面倒だというのにこれは…… togetter.com/li/2358432#c13… 「Deep Learning ベースのAI 開発は、数百行程度のコーディングと..」togetter.com/li/2358432 にコメントしました。

胸部単純X線写真というのは、呼吸器系の情報だけでなく循環器系の情報がたくさん含まれています（写真はWikipediaより）。Deep LearningやAIに明るい循環器内科医らは、限られた医療リソースで最大の情報を得るべく、このシンプルな診断方法を活用しようとしているわけです。 pic.twitter.com/c0BPVwIXxi

アメリカで AI の特許を取りました！ Shohei Ohsawa and Takayuki Osogami, "Continuous control of attention for a DEEP LEARNING network." (2020) - US Patent. US20200026247A1 patents.google.com/patent/US20200… All rights reserved by IBM Corp. Thanks to Dr. Osogami! pic.twitter.com/DZ6zL6L5qy