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Dify×Manusの組み合わせが最強かも! ワークフロー作成→webアプリ化が、Manusで完結できた。 ①ManusでDify操作してもらい、ワークフローを作成 ②APIにする ③Manus1.5でフロントエンドを構築し、DifyのAPIも組み込む LLM処理はDifyのワークフローで柔軟にできるから、改善もしやすい。 pic.x.com/9nAutTyRJz
Dify×n8nでLLMを業務フローに組み込む要点: n8nのHTTP RequestでDify Service API「POST /chat-messages」を呼ぶ。返却はstreaming(SSE)/blockingの2種でCloudflareの100秒制限あり。長処理はstreaming+待機/再開で設計し、認証はAuthorization: Bearer {API_KEY}を使用 docs.dify.ai/api-reference/…
【Difyユーザーは必読】 LLMのAPI、何のモデルを使えばいいか...? 明確に2〜4個のモデルに絞れます👇 ※主にDify上で使用するモデルを想定しています。 note.com/koki_sennyu/n/…
LLMのAPI、何のモデルを使えばいいか...? 明確に2〜4個のモデルに絞れます👇 ※主にDify上で使用するモデルを想定しています。 note.com/koki_sennyu/n/…
結論: Dify×n8nで“頭脳(LLM)”と“手足(自動化)”を分離。n8nがトリガー/分岐、Difyが推論・RAGを担い、APIはPOST /chat-messagesを呼び出す設計がシンプルで再利用性高。 根拠: SSEのstreaming/JSON blockingを選択可、会話IDで継続、Cloudflareは100秒タイムアウト。認証はAuthorization:
【献本】Difyではじめる業務効率化アプリ開発 Difyを個人的に使うレベルではなく、業務プロセスに組み込んで組織的に使う点まで考慮されています。 初心者向けに丁寧に解説しつつ、AIエージェントの構造やAPIなども触れています。 セキュリティや予算などの補足も多く、1冊で幅広く学べます! pic.x.com/IKBPC2mIi5
最近はちょっとした処理をするAPIをFastAPI使って書いて、renderにデプロイして、Difyのワークフローに組み込む、みたいなことをよくやる。サクッとちゃんと動くものを作れるのがほんと素敵なのよね note.com/shibats/n/nb83…
Difyのapi pod、sandbox podとの格闘(障害対応)が終わりつつある 初見は複雑に絡み合っててイミプ ショーガイは人を育てる、否応なしにログと戦って知見得ることができる学習体験ととらえる(こなくそでも割と楽しいものだなと)
notionページやgoogle documentのページを入れると、自動的にmarkdownにしてくれるツールを作った ✅ Notionページ等を公開していればAPIなどの設定は不要 ✅ Difyのhttpリクエストのみで、動くようになる url2markdown-seven.vercel.app/reader/[ここにnotion等のURL] x.com/neromeron1014/…
notionとかdocsから、テキストだけをmarkdownで出すのめんどいのなんでだ。notionの場合はブロックごとになってるし... そもそもページを公開しているからAPIキーとか不要... difyを久しぶりに触ったけど、誰でも簡単に触れて、簡単にプロンプトを変えられるものの実装が面倒だとは思わなかった。
notionとかdocsから、テキストだけをmarkdownで出すのめんどいのなんでだ。notionの場合はブロックごとになってるし... そもそもページを公開しているからAPIキーとか不要... difyを久しぶりに触ったけど、誰でも簡単に触れて、簡単にプロンプトを変えられるものの実装が面倒だとは思わなかった。
シラバスのaiつくったとき、こえをかけてきた人のうち、技術的な話をしたひとはすくなかった。 もちろん、公開してあるのはcustom GPT機能をつかったものだからだったかもしれない。 一応公開はしてないが、apiでつなげるようにdifyでもつくってることは、だれもしらないだろう。 x.com/rairai_sfc/sta…
Gemini API ファイル検索(File Search)ツール用の Dify プラグインを github.com/r3-yamauchi/di… で公開しました x.com/r3yamauchi/sta…
#Dify からアクセスしてみた > Gemini API ファイル検索ストア #Gemini さんはマルチモーダルRAGできるのかな。検証用のファイルを作ってみないと x.com/r3yamauchi/sta…
File Search API、かなり使いやすかった Google AI Studioにモックがあるから、すぐ試せるのいい Difyのナレッジツールとかもそうだけど、RAGが手軽に使えるとAIの用途が広がっていいね pic.x.com/Jp0Q66ylqb x.com/ouchi/status/1…
ここ x.com/OfficialLoganK… でアナウンスがあったようですね > Gemini API の ファイル検索(File Search)ツール 「ファイル検索ストア」の操作が API からしか行えないので、サンプルを Remix して、あと Dify からも操作できるようにプラグインを作りました x.com/r3yamauchi/sta…
Google AI Studio の Build apps with Gemini ( aistudio.google.com/apps ) に 新しいサンプル Ask the Manual が来たのでコードを見てみたんですが、 ai.fileSearchStores.uploadToFileSearchStore というメソッドでファイルをアップロードするだけで RAG ができる
ollama/Jan → APIキーでクラウドLLM(も)使える LMstudio → ローカルLLMに特化 ollama以外はMCP ok DifyのようなRAGを見えないように組み込みできないけど、追加情報を与えて処理できるのはどれも同じ となると…今のところは ollama/Janですね。 Fine-Tuningしたモデルも組み込みやすいしな〜
Dify互換APIを備えたことでlinedifyを使って簡単にLINE Botにできるのも結構大きい。WebSocketクライアントをミニアプリ化すればBotと音声通話をコンテキスト含めて統合できる github.com/uezo/linedify
v0.1公開までもうちょっと! Dify-compatible APIも実装したのでAITuberKitのバックエンドにも使えるはず(未検証)。ChatdollKitではDify用のクライアントコンポーネントで繋がった pic.x.com/eA7hERNImM
LocalでDify+Lemonade Serverを組み始めて感じていることは、オンプレでどのくらいの規模で並行処理できる環境を整えるか…ってところ。 オンプレ環境は検証に留めて、サポート期間や技術革新による陳腐化のリスクを視野にいれると、長い目でみてサブスクでクラウドAPI利用の方がコスパいいのかも?
返信先:@suh_sunanekoとても面白いです! Notionー>Webhookの先をGithub Actions(Difyとか、クラウドファンクション系のAPIのエンドポイントではなく)にしてるのは、より一般的な組織でも使いやすいようにしてるからですかね??
#Dify からアクセスしてみた > Gemini API ファイル検索ストア #Gemini さんはマルチモーダルRAGできるのかな。検証用のファイルを作ってみないと pic.x.com/Wzc0dtgekp x.com/r3yamauchi/sta…
Google AI Studio の Build apps with Gemini ( aistudio.google.com/apps ) に 新しいサンプル Ask the Manual が来たのでコードを見てみたんですが、 ai.fileSearchStores.uploadToFileSearchStore というメソッドでファイルをアップロードするだけで RAG ができる
DifyのAPIをGoogle Apps Script(GAS)で利用する方法を解説してくれてる。 APIキーの取得、リクエストの設定とか詳しく説明してくれてて、GASからDifyにアクセスする手順がわかるのでおすすめ。 tech-lab.sios.jp/archives/46026
セルフホストDifyからLangFuse連携するとき、「No key found for public key」が出て沼った。 Dify側サービスのapiだけじゃなくてworkerもlangfuse_defaultのnetworksに所属させないといかんかった。
Google Opal、GoogleカレンダーとかGmailとAPI連携できんとかなんでやねんって感じ。 用途が違うのかもしれないけど巷でn8nとかDifyの代わりになる!って騒いでた人、どういうつもりで言ってたの?
返信先:@iiniku_oniku他1人ちゃんと調べてませんが、これでどうですかね? AI側はopenaiのapiにしてプロンプト(カスタムGPTsのプロンプト)を呼ぶ AI,公式ラインをdifyでつなぐ
iOS/Macのショートカット -> Perplexity -> Notion をやろうとしているけどなかなかうまくいかない。DifyとかZapier使ったほうがいい気がする。ショートカットからNotionのAPI叩く気しないし。
DXコンサルとAXについて話した感想 ObsidianもDifyもナノバナナも知らないのはヤバいって!生成AI推すなら必修だと思うよ。APIという単語まで知らなかったれ気まずいから出せなかったよ。でも、課題へのアプローチ方法は参考になったよありがとう。
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今ユニクロのキッズダウンが流行ってるらしくてついていけない
こいつの本当に駄目なところは、2年前にもDIYでやらかして、また今回も死人が出かねないミスをやらかしてるところ。 下手とかいうレベルではなく、壊滅的にセンスがない。普通は2年あればもう少しまともに成長する。 こういう人は他人の命に関わるので、金輪際車は触らないでもらいたい。
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