LangWatch 使えば LLM パイプラインの実験・測定・改善ができる DSPy をラップして GUI から使えるらしい！ 事例気になるな langwatch.ai

この記事をきっかけに DSPy に興味をもった。 2010年代においても、そして LLM が大流行している昨今においても なかなか機械学習に興味を持てなかったけど、→ zenn.dev/cybernetics/ar…

DSPyモジュールは、LLMが行うタスクの粒度。実体は関数。 モジュールの組み合わせたモジュールにするのも可能

LayerXさんでDSPy による Prompt 最適化を行った事例が載ってて面白かった😇 Prompt最適化はタスク指示を自動で調整するものだと思ってたけど、Few-shotで入れるサンプルを自動化するタイプもあるらしい。勉強になる。LLMジャッジの時は評価が難しいんだろうなとも思った。 tech.layerx.co.jp/entry/2025/10/…

DSPyとな？LLMをプログラムで操る…ﾋﾟｰｶﾞｶﾞ…まるで式神召喚のようじゃな！(ง ˘ω˘ )ว 賢くなれるかは…あなた次第ぞよ？✨ #DSPy #LLM zenn.dev/teyo0318/arti tinyurl.com/2c5tteka

dspyとかもうllm任せだもんなー x.com/yugen_matuni/s…

DSPyは、プロンプトを直接いじる代わりに宣言的なPythonコードでLLMアプリを構築し、自動でプロンプトや重みを最適化してくれるフレームワークらしい。複雑なRAGパイプラインやエージェント開発に役立ちそう。 yug1224 starred stanfordnlp/dspy github.com/stanfordnlp/ds…

嘘(≠ハルシネーション)を構築するLLMの内部プロセスがわかったり、DSPy は昔読んだ TextGrad の系譜だよな〜と思ったり、今回も充実してました 読んだ論文→ arxiv.org/abs/2509.03518 x.com/CommuneDev/sta…

MOSES：説明可能な化学知識推論のための自動オントロジー構築とマルチエージェントシステムの統合　LLM×OWLオントロジー×マルチエージェントで化学AI推論を透明化。DSPyで52報から1万クラスを自動構築、parse-decide-execute-validateループで推論過程を完全可視化。実装あり。doi.org/10.26434/chemr…

【DSPy 勉強メモ】※自分用、人力 ●まとめ ①「シグネチャ」「モジュール」で処理を構造化する ②状況に応じて「オプティマイザー」を選定する ③「プロンプト」を手書きではなく、演算された「重み」として扱う ●DSPyの基本構造 ①シグネチャ：LLMへ入力と出力を定義 x.com/ai_moshimur/st…

DSPyの構造 LLMと入出力をするシグネチャーとシグネチャーからプロンプトを生成するPreductのモジュール #はじめてのDSPy pic.x.com/k9jq5BjLxO

LLM に入力するプロンプトを LLM に作ってもらう、いわゆる「自動プロンプトエンジニアリング（APE）」。 それを python ライブラリとして実行してくれる「DSPy」という存在をやっと知りました。 これも調べよう！

プロンプト手動調整の時代は終わり。DSPyの革新的アプローチがTypeScriptで実現。 Axは、入力と出力を定義するだけで最適なプロンプトを自動生成するフレームワーク。15以上のLLMプロバイダーに対応し、OpenAI、Anthropic、Googleなど1行でスイッチ可能だ。 pic.x.com/x0kSpmvyJd

DSPyはプロンプト作成を最適化問題化しPyTorch風APIで自動調整。GEPA最適化器はフィードバック駆動で反省用LLMが改善提案、COPRO比で詳細プロンプト生成。入出力ペアから評価関数で訓練、手動調整を機械学習に置換 / プロンプトエンジニアリングを終わらせるDSPy zenn.dev/cybernetics/ar…

"LLM用宣言的プログラミング言語 DSPy" zenn.dev/cybernetics/ar…

プロンプトの職人芸は終焉し、LLM推論は運用工学的なパイプライン設計が主流になる。DSPyは宣言的な入出力仕様に基づき、プロンプトやRAG戦略を自動で自己改善する機能を提供し、Context Engineering を加速させる。このアプローチが実務の主戦場だなと。dspy.ai

Software Design誌の連載『実践LLMアプリケーション開発』がついに二周年を迎えました！ 9/18発売のSD誌に掲載されている第25回からは装いを新たに、DSPy（でぃーすぱい）というライブラリに注目していきます。 pic.x.com/OALy8VOtv5