FastAPIは本当に速いですね🚀 Flaskから移行していますが、ドキュメントがとても親切で助かります🙏 FastAPI is seriously fast. I am transitioning from Flask, and the documentation is so friendly and helpful. #FastAPI #Python

Pythonやっている方は押さえましょう！深層学習のライブラリはTenrorflowよりPyTorch、webアプリフレームワークはFlask、Djangoより FastAPI(PoCデモするだけならstreamlitやchainlit)がトレンドです！なぜトレンドなのかこれから公開していきます。 x.com/tarantula_ds_/…

Ｑ：少し下の方の質問で、酒井さんはFastAPIを勧めていましたがDjangoやFlaskではなく、FastAPIを選んでいるのに理由はございますでしょうか？Pythonのフレームワークと言えばDjangoと勝手に思っていたので意外だなと思っていました。 酒井潤の回答はこちら↓ ask.alamoa.io/q/brlnetr #AskJun

返信先:@aikwswe> （Djangoというよりかは、FastAPIやFlask）や機械学習分野 ですよねぇ 自分が引っかかったのは元ポストの「Web開発でPython」という気色の悪い文言だったので 機械学習分野であればPythonより先に線形代数とかベイズ推定とか特徴量設計とか、そういう応用数学から勉強してほしいなと思いました。

返信先:@kenta_feels_ayuどの企業も AI 関連サービスを始めだしたので、例えば LY や CA 等、そこかしらで採用してる感があります。 Python で求人検索しても、以前と比較して倍近く増えたような体感です。バックエンド（Djangoというよりかは、FastAPIやFlask）や機械学習分野での採用事例が多い印象ではありました！

▼エンジニア募集の詳細はこちら ■ 必須スキル ・Pythonでの開発経験（3年以上目安） ・OpenAI APIの利用経験 ・FastAPI, Flask などを用いたAPI構築経験 ・データ構造・JSON設計・エラー処理設計の基礎理解 ・Git / GitHubでのチーム開発経験 ―――――――――― ■ 歓迎スキル ・RAGの構築経験