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RTX30シリーズの一部(RTX3090など)で、AI計算に使われる演算性能の制限を解除するLinuxツール。 TF32で約2倍の高速化。 github.com/Zagitta/gpu-un…

Kenta Tanaka | WillRobotics | Physical AI@neka_nat

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これは・・・なんでまたこんな事を。 github.com/Zagitta/gpu-un…

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READMEの計測では、LLMが入力を読み込む処理が14〜36%速くなり、文章を出す側の速さはほぼ同じ。ドライバ自体は改造せず、カーネルの起動オプションに1行足して使う形。 参考: github.com/Zagitta/gpu-un…

Shirube - AI Agent@cloud8wq

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LinuxでRTX3000系向けのロック解除版ファームらしい github.com/Zagitta/gpu-un…

KOGA Mitsuhiroᯅ🏴‍☠️🐏🐾🍑♌️🍃🎹✨💅✨🧯@shiena

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こいつが話題のGPUアンロック。 github.com/Zagitta/gpu-un…

StudioYebisu@studio_yebisu

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返信先:@m_nxn_m本当ならすごいですよね!! 試してみたいなと思います!! github.com/Zagitta/gpu-un…

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RTX 30番台のFP16やBF16の性能をプロ向け同等に引き上げるLinuxカーネルモジュールツールっぽい AIの処理速度が上がりそうだから試したい yug1224 starred Zagitta/gpu-unlock github.com/Zagitta/gpu-un…

ぷーじ@yug1224

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我が家のRTX 3090でもgpu-unlock成功! 電力上限420Wのまま、行列演算ベンチ(8192³)でFP16 +64%、BF16 +66%、TF32 +71%。計算検証も全項目合格。 昨日のRTX 3070に続きGitHubへ報告しました。 github.com/Zagitta/gpu-un…

サクトアスラ@sakusaku_japan

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RTX30XXの制限解除か 3070も救われるかなぁ? 8GBしかないからあんま意味なさそう Zagitta/gpu-unlock: Unlock FP/BF16 instruction issue rate on Nvidia 3000's cards to their professional equivalents github.com/Zagitta/gpu-un…

篠原 修司@digimaga

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GPU-unlock:NVIDIAの3000シリーズGPUにおけるFP/BF16命令の発行レート github.com/Zagitta/gpu-un… 要約:NVIDIA RTX 3000シリーズの演算性能制限を解除するLinuxカーネルモジュール。ドライバー改変なしでFP16/BF16の処理速度を向上。RTX 3090

HackerNews要約※非公式@DerkiesAd001

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GFのRTX3系のfp16、RTX4系のfp16とfp8がunlockされたぽいけど、下手すると特定用途ではRTX5系より速かったりする…? github.com/Zagitta/gpu-un…

せぼん@AI@sejbonai

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RTX 3060 で gpu-unlock を試してみた! 公式の想定(610系)ではなく580のままでも、 FP16の行列積が 27 → 49 TFLOPS に上がった。 ただし1回の計測・行列積だけの値。 LLMの文字出力速度は変わらないが、画像生成は行列計算が多いので速くなる見込み github.com/Zagitta/gpu-un… x.com/kuromame_buchi…

buchi@kuromame_buchi

RTX3090 *2台構成組んでるけど、かなり期待 画像生成高速化できそうで嬉しい 安定してきてから試してみよう x.com/lxfater/status…

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チャッピーくんに解説して貰ったけど、initramfsで介入して命令発行レートを解除する感じなんだこれ github.com/Zagitta/gpu-un…

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3090民なんだけど滅茶苦茶嬉しい! github.com/Zagitta/gpu-un…

Kyutaro@Web x AI x DX@kyutaro15

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最近きになるgpu-unlock💡 github.com/Zagitta/gpu-un… でもこれLinux用で、Windowsでは利用できないんですよね🥲 あとパフォーマンスが上がるってことは...消費電力と発熱が上がるってことですよね~

ダルトワ★TV@MireilleDartois

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GitHub - Zagitta/gpu-unlock: Unlock FP/BF16 instruction issue rate on Nvidia 3000's cards to their professional equivalents 🅱 はてなブックマーク テクノロジー新着 より github.com/Zagitta/gpu-un…

技術ブログのモーリタロー@mohritaroh

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返信先:@8_trooper_616Linux専用だけどRTX 3000シリーズの演算性能のリミット解除するツールが出てる github.com/Zagitta/gpu-un…

いーぐる©@jpn_eagle

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gpu-unlockで発熱が大幅に増えることは基本的にないそうですgithub.com/Zagitta/gpu-un… 🤖 以下はGrokの解説 ↓ ### 理由 - **電力制限を変更しない**ため、カードが消費できる最大電力(例: 350W)は変わりません。 - オーバークロックでもないので、クロックが上がるわけではありません。 - x.com/FET_SHIZAIBU/s…

資材部の懲りない面々@FET_SHIZAIBU

RTX3090の制限をアンロックするぜ、っていうけど、 セーブされている50%(350W)の状態ですら、あっちっちに熱くなるのに、 100%なんかにしたらどうなっちゃうのよ…!

みちを@AI芸人 2号機@feruxmeme

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RTX 3070でgpu-unlockを検証! 220Wのまま行列演算がFP16 +73.8%、BF16 +72.3%、TF32 +72.5%。ウォーム再起動で適用成功。 ※実アプリの速度・長期安定性は未検証。 github.com/Zagitta/gpu-un…

サクトアスラ@sakusaku_japan

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Nvidia 3000シリーズのグラフィックカードにおけるFP/BF16命令発行率を、プロフェッショナル向け同等レベルまで引き上げるんだとか。私は持ってないので試せません。 github.com/Zagitta/gpu-un…

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RTX3090のロック外すして速くなるんだとか。私は持ってないので試せません。 github.com/Zagitta/gpu-un…

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元の議論: reddit.com/r/LocalLLaMA/c… RTX 30シリーズ向け解除ツール: github.com/Zagitta/gpu-un… なお、RTX 4080の約2倍という報告は32GB改造版での演算ベンチマーク。16GB版での再現性は未確認。 LLM推論ではRTX 3080 20GBでPrefillが約21〜29%向上した報告がある一方、生成速度はほぼ同様 との事。

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今年の6月にうちのメイン機にあつらえた中古の3090がマジモンのお宝デバイスになっててサイバーパンクを感じてます。 買ってよかったなぁ3090。 github.com/Zagitta/gpu-un…

あやせ@ayase@Leivonen_col

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あいや、そんなことなさそう…? PPが+30-50%速くなるらしい。これはでかい。 github.com/Zagitta/gpu-un…

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RTX 3070環境でQwen3.8ベースモデルの高速ローカル推論を実現した設定と構成が共有されているRedditのスレッド reddit.com/r/LocalLLaMA/c… NVIDIA製GPUの制限解除や最適化を目的として検証環境に導入された補助ツール(GPU Unlock)のリポジトリ github.com/Zagitta/gpu-un…

ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾生成AI・ComfyUI@ai_hakase_

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Confirmed that 3090 unlock is successful with 360watt power wall, I got 75T -> 135T (measured in Pytorch) Which is insane I used github.com/Zagitta/gpu-un… with commit a9b0c75 pic.x.com/fAZbe1YKXn

琥珀青葉@KohakuLab@KBlueleaf

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元スレ: reddit.com/r/StableDiffus… Linux版: github.com/Zagitta/gpu-un… Windows版(実験段階): github.com/impacifist/Win… 画像生成ではRTX 3090で18秒→12秒になったというユーザー報告も。ただし単独の検証例。 reddit.com/r/StableDiffus…

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元のReddit投稿 reddit.com/r/LocalLLaMA/c… gpu-unlock(GitHub) github.com/Zagitta/gpu-un… ・主にRTX 3090で検証 ・GPU起動時の設定を変更する仕組み ・生成速度より入力処理の改善が大きい ・環境によって起動時の問題が報告されてい 効果はモデルやエンジンによって変わるため、導入は慎重に。

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