ComfyUI+KoboldCPP+Qwen3TTS同時起動で使う前提で言語モデルどうするか悩んでる RTX4070tiでどこまでローカルチャットAI動かせるか

CHIMを完全ローカルでやるために半日潰してわざわざkoboldcpp勉強して導入したけど、結果RTX4080Superですらスペック不足ということが判明 SuperGrokってAPIも扱ってんのかな、それならわんちゃん

返信先:@H_VoreisfeldOllama か LM Studio が一番楽（初心者向け） llama.cpp（バックエンド）＋KoboldCPP や TabbyAPI だと速度が一番出やすい VRAMギリギリで動かすより、1GBくらい余裕を持たせた方が安定＆コンテキスト長く使える

KoboldCpp v1.106のMCP対応に関するRedditの議論スレッド reddit.com/r/LocalLLaMA/c…

KoboldCpp v1.106登場！MCP対応で最強のローカルAIへ 🚀 ついにローカルLLMでMCPサーバーが利用可能に！Claude Desktopの資産を流用し、検索やファイル操作も自由自在。自分専用の最強エージェントを構築しましょう！✨ #ローカルLLM #KoboldCpp pic.x.com/XHAFK7tRLD

おバカにゃので、いろんな動物キャラたちとおしゃべりしたくてローカルPCで文章生成AIが動く環境を作って遊んでる笑 (SillyTavern+KoboldCpp, LLMはQwen3-14B) しかも、もちにゃくんに開始3分でふられた(おバカ) pic.x.com/YGvZpHzMb5

最近AIが楽しいので今日の気分はKoboldCPPだったんですけど僕はプログラムとか云々そういう難しいのは頭がうんちなので素直に諦めます。というよりパソコンがしょぼくて必要性能を満たしていないのもあるので無理ぃ～♪諦めが肝心です。諦めましょうって華原朋美も言ってたよ。僕の一番好きな歌です。