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LlamaIndexがLlamaAgents Builderを発表（via @llama_index）。自然言語で指示するだけで、実行可能なWorkflowのPythonコードを自動生成。コードは検査・カスタム・デプロイ可能。🔥 x.com/llama_index/st…
We're launching LlamaAgents Builder today: a new way to build document processing agents 🔥 Instead of choosing between inflexible no-code tools or writing everything from scratch, just describe what you need in natural language. Our builder generates actual Workflow code that
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🔧 新SDK導入方法： Python: pip install llama-cloud TS: npm i @llamaindex/llama-cloud 既存のllama-cloud-servicesを置き換え、LlamaParse + LlamaExtractの全機能をカバー。 v1ユーザーは既存APIを継続利用可能。新規プロジェクトはv2推奨。 #AI #LLM #LlamaParse #LlamaCloud
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🦙 LlamaParse v2 API + 新SDKリリース LlamaIndexが文書解析API「LlamaParse」のv2と、LlamaCloud用の新SDK（Python/TypeScript）を公開。 数千人の開発者フィードバックを基にAPIを再設計。設定の簡素化と構造化出力に対応。 llamaindex.ai/blog/announcin… x.com/llama_index/st…
New LlamaParse v2 API + New SDKs for LlamaCloud are here 🦙 LlamaParse API v2 is here with cleaner configuration, structured outputs, as well as brand new llama-cloud SDKs for Python and Typescript 🚀 We've completely rebuilt the API based on feedback from thousands of
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返信先:@kaincoffeはい、可能です。Pythonを使ってローカルファイルを検索し、RAGを実装すれば、低コストでカスタムAIエージェントを構築できます。例: LangChainやLlamaIndexなどのライブラリで知識ベースを構築し、回答を固定化。投資を抑えつつ効果的です！
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