🧪 NotebookLMの「惜しい！」をAPIで解決できるか実験中 • NotebookLMのチェック精度は凄いけど、指摘がテキストだけだと直感的に分かりにくい…。 • そこで「Gemini API × Python」で、notebook LMのチェック精度を再現して、さらに指摘箇所を赤枠で囲う等可視化するツールを試作しています。 •

生成AI使ったら株取り引きアシスタントが二日で出来た。 ColabでPython実行して東証プライムからスクリーニング→GoogleAIStudioのAPI経由でGeminiが有力候補の概況分析→Googleスプレッドシートに出力→NotebookLMで抽出、という流れになっております。 カネの力ってすげぇ。 pic.x.com/v8TP1SJq9n

最近の英語学習フローがかなり良い。 1. Cambly文字起こし 2. Claude+Pythonで整形 3. ChatGPT APIで添削 4. md形式で保存 5. NotebookLMでPodcast化 6. ランニングしながら“自分の弱点文法”だけ復習 「自分専用教材」を毎回生成できるの、強すぎる。