返信先:@public_ai000yaこの挙動を原因はいずれの言語も共通で，数値だと複製されて配列（リスト）だと複製されない（ポインタの複製になる）というのが暗黙的に決まっているところにあると思うのです． 別にPythonだけが変な振る舞いしてるわけじゃない．

Pythonのコレ 戻り値がドキュメント見ないとわからないからツライ まぁstring配列的な奴が入ってきてるんだろうな的に期待するけどまれに裏切られがち pic.twitter.com/4hHSU83Ejw

諸事情で右サイドには不慣れなMacBook、不慣れなXCode、不慣れなopenFrameworksで初めてのMacでの開発してて、左側には先輩から引き継いだUS配列のWindows、VSCode、雰囲気で使ってるPythonで書いてるのを交互にいじってて、手元かなりぐちゃぐちゃなってきた。iPhoneより送信。

Pythonにおける配列の挙動、他言語と同じだと思うんだけど妙にハマる人多いな。

python のリストの理解を勘違いしやすいのは、 print （というか __str__ か __repr__ が）再帰的にリスト・タプル・辞書の中身を読んで表示することが原因な気がする。そうすると、 list of list があたかも真の2次元配列かのように錯覚する。

Pythonの罠として、配列をコピーしようとして代入したらただ参照先を渡してただけで中身までコピーはされておらず、本当に値も含めてコピーするときにはdeepcopyを使うというのがある

返信先:@umarun42要は「配列の配列」を「参照で扱う」から起きる罠なんで Ruby の場合は a = Array.new(10) { [0] * 10 } Python の場合は a = [[0] * 10 for i in range(10)] とか書かないといけないんですよね。 確かにちょっと面倒な感じはしますけど。

pythonで配列に対する二分探索の初期値を -1 と N に設定して、最後に -1 にアクセスしちゃうやつ

Pythonなのかな？おもしろい書き方で多次元配列作れるんやね🙄 と思ったら参照渡しになるのか🤔

返信先:@Yukiha_Fuyunoマジか あんまpython触れてこなかっだけど面倒そうやな なんでpythonは配列に掛け算できるようにしたんだろうか

返信先:@zeru33550336Pythonは書き方的に中身のない状態でポインタだけ用意するみたいなことがしにくいから多次元配列を触る時に沼りやすいのよこれ あとよくあるのは aの配列の中身を加工して使いたい（けどa自体を変更したくない） って時にa=bするやつね これでbを編集するとaごと書き変わる

返信先:@thissyu0125unpackっていう素晴らしい記法がPythonにはあるんやからふつうに [*[] * n] で良かったよねって これなら配列の1段内側を反復しますよーってのも自ずと明記されることになるから混乱無かったはず

Python3台トラップ 配列の初期化で*使うとアドレスのコピーがされている

#YouTube配信中 #プログラミング独学 #swift #swiftui #python 「文字を配列に追加」。。言うのは簡単だがプログラミング的には繊細な演算式が裏で頑張っている。 pic.twitter.com/wf5EqPQmRj

返信先:@ebiebi_pgbash, awk あたりでできないことは、python か perl ですかね 二次元配列作ったりする場合は pandas 使うと大抵のやりたいことはできますし🤔

Pythonの配列に関する計算をおこなうからといって、なんでもかんでもNumpyを使えば良いわけではないのだなー 計算対象の要素数が少ない場合は、むしろNumpyを使うための準備のオーバーヘッドの方で時間を食われて、実行時間が遅くなりがちな印象 🤔

oooooox A:pythonのスライス代入便利 B:2次元配列 C:bit全探索 D:bit桁ごとの寄与を考える Nにおいてある桁の上位桁があるならその値の半分 Nにおいてある桁が1なら、その下位桁分+1 E:ソートしていい、あとは倍数毎の寄与を考える 調和級数の和に関する計算量解析がキモ

ABC356お疲れさまでした！　A~C3完です…… A:pythonの配列スライスでがんばる B:愚直に全栄養素をカウントしていき、目標を達成しているかチェック C:bit全探索！ D:桁DPの応用？　そもそも普通の桁DPがまだちゃんと理解してない

C++配列は｛｝ python配列(リスト)は［］ これホンマに・・・

leetcode.com の今日のチャレンジ問題を解き直す 一度だけ現れる数aとbのXOR＝配列全ての数のXOR あとはaとbの2進数表記で互いに異なる桁が分かれば定数個のメモリで解ける、か Python3 Runtime: 60 ms, beats 46.93% Memory: 18.54 MB, beats 60.05% leetcode.com/problems/singl…

Python でファイル名を格納した配列をソートするとき、ファイル名に数字があると、順番が不自然になることがありますね。 002.txt と 1.txt など。 自然順にソートしたいときは natsort を使うと簡単でいいと思います。 pipでインストールできます。 pypi.org/project/natsor…

今日もPythonの精進もちゃんとしてて偉い(自分でほめる) だ が し か し. . . C# の勉強もしたいんだなぁぁぁ...(C# は配列すら勉強してない) ↑Unityもそろそろやりたいので

PythonもそうだけどDifyを本気で活用したいのであればプログラミング的思考*は必須。ループのインプットは配列で、LLMのインプットは文字列である必要がある↓。プログラミング的思考はこうした違いを理解する時も大変便利です。 ※物事を考える時、効率的に意図した結果を導くために論理的に考える力 pic.twitter.com/YzCgfxJPWt

pythonの配列がらみの = 、なんでデフォルトが参照渡しなんだよ

pythonのマルチプロセスで処理が重複するんだけどなんで？？？同じ処理何回もするんだけど。。。argsが配列10個だとしても何十回も処理しちゃう感じ with ProcessPoolExecutor() as executor: executor.map(function, args)

💻Python学習47日目 ⏰学習時間：1.5h（合計94.5h） 📗学習内容 ☑️PHP基礎文法 配列・連想配列・for文・while文を学んでいきましたが、基本はPythonと同じ感じなのでスムーズに入ってくる！ #PHP

F-15EのUFCDを参考にLuaでキーボードとタッチ操作でウェイポイントのデータを保存して呼び出せるFMSめいたものを作った こないだPythonのリストやったおかげでようやく配列を理解できたかも pic.twitter.com/hMYUAaq3rq

チェック項目: 1.API変更:非推奨関数やエイリアスを新しいAPIに置き換える。 2.ABI変更:依存するC/C++ライブラリやPython拡張モジュールを再コンパイル。 3.文字列データ型:StringDTypeと新しいufuncsを使用。 4.配列API標準:配列API標準に準拠するようにコードを更新。…

使い始めた時はこのcellが本当に理解不能でめちゃ困りました😅 char型しかない頃のMATLABでcell+charの組み合わせは混乱度maxで頭爆発しそうだった🤣 下手にCとかPythonとか触ってたから余計に混乱してた。 　 stringが導入されてからもstring配列とchar文字列のcell配列とが混在してややこしい😅

記事を投稿しました！ 【python】配列の要素の値を簡単に変える方法 [Python3] on #Qiita qiita.com/nogizakapython…

返信先:@Applelove1984C/C++でいえば、まず静的に確保する場合(生配列やarray)はO(1)です。(コンパイル時の処理なので、計算量というのは語弊あり？) std::vectorなどは初期化が走るのでO(n)です(Pythonの配列はたぶんこれです)。 mallocを使って動的にメモリ管理する場合は、実装依存です(apribase.net/2008/06/10/mal…)。

Pythonまだまだ勉強中だけど、 昨日は ・二次元配列を使用するときの落とし穴 ・def の使い方 を初めて知って良かった。 毎週、レートは冷えるけど、経験値はめっちゃ得ています。

Building A Brain in 10 Minutes learn.nvidia.com/courses/course… コースの前提条件: 関数、ループ、辞書、配列など、Python 3の基本的なプログラミング概念を理解していること。回帰直線を計算する方法の理解。

CNN表情検知のモデル構築、凄く時間がかかるので逆ポーランド記法による四則演算の実行コードを作成してみたよー♬ 配列とスタックを利用して表現しているのだけどスタックの知識があると凄く分かりやすいのだ!! #python #プログラミング初心者 pic.twitter.com/xZ9kzx41IP

MATLABとPythonをちゃんぽんしてるので配列の添字が０始まりなのか１始まりなのかわからなくなってきた

E:区間を分けることや,欲しい配列[l,r)からi,jへの変換式は分かってたからめっちゃ悔しい…セグメントツリーのような区間に対してBFSを用いて最短経路を考えるやり方があるなんてYouTube解説の方のPythonファイルではbit遷移させることで区間の整理をしやすくされてた。こういうのすぐ思いつかないと…

pythonでnumpy配列データからリストへの変換の為の .tolistのあとには()が必要という事を失念していた。 エラーメッセージも該当行ですぐ出てこないので見つけるのに時間が取られてしまった。 時代も進んでいるのでgithub copilot等のIDEを導入すればこういった思い違いのロスも減らせるのかどうか..

#YouTube配信中 #プログラミング独学 #swift #swiftui #python 「文字を配列に追加」。。言うのは簡単だがプログラミング的には繊細な演算式が裏で頑張っている。 pic.twitter.com/y42Ryyi5s1

Pythonで配列の全ての組み合わせで処理を行う必要があって、調べてみるとcombinationsというメソッドがあることを知った。同じ動きを自分で書くと苦戦しそうだったので便利なメソッドがあって助かった〜 docs.python.org/ja/3/library/i…