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.NETの場合はデータモデル作ってRepositoryのInterface作ればデータ取得部分を抽象化出来るけど、Pythonだとどうやるんだろう?

miyachのWorkspace🖥️@miyachi_wrkspc

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Interface 2026年1月号 AIで異常検知~時系列データ/画像/ログ~を買った。マイコンでもAIが使えるNanoEdge AI Studioやe-AIトランスレータ、異常検知に特化したPythonライブラリAnomalib、Stable DiffusionのInpaintで正常品から異常品画像生成など知らないことが多かった sci.tea-nifty.com/blog/2025/12/p… pic.x.com/g9zpnDuTtd x.com/tonagai/status…

tomo@tonagai

Interface 2025年3月号 仕事のための生成AI 画像による異常検出&ローカルLLM作りを買った。確かに外観検査で不良品の画像を大量に集めるのは難しいのでそれを生成AI(Stable Diffusion)で作れたらいいな。付録は共通テストでも出た情報Iに役立つプログラム入門。 sci.tea-nifty.com/blog/2025/01/p…

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好評発売中のInterface 2026年1月号特集「AIで異常検知」 時系列編 第3部[Google Colabでサクッとやってみよう]では, NASAが実際に運用している衛星や火星探査機から送信されたデータを用い,LSTM(長・短期記憶)モデルによる異常検知をPythonで実装し,その仕組みを段階的に解説します. pic.x.com/ef06X1jTHI

コンピュータ技術実験雑誌「Interface」(毎月25日発売,CQ出版社)@If_CQ

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Interface2025年4月号特集「Pythonで学ぶ制御」発売中! 記事紹介⑧プロローグ2「制御を試すのにPythonがイイ理由」 科学技術計算ライブラリが豊富,MicroPythonでマイコン実装もOK,ハードウェア非依存のコードから実行していけるなど,普段はC言語を使っている筆者から見たPythonおすすめ理由を説明 pic.x.com/qbubNvQTss

コンピュータ技術実験雑誌「Interface」(毎月25日発売,CQ出版社)@If_CQ

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