2023年 ・3月にChat Completion API出てコード生成ツール作り出す。モデルの世代的にはgpt-3.5からgpt-3.5-turbo ・4月にGPT4出てこの頃はFunction Callingなくて JSONを切り取る ・この辺が自分的にはLangChain/LlamaIndex世代。RAGの走り。エコシステムがまだPython中心。Aiderが一旦の完成形になる

Pythonで、loggingモジュールを使ったログ出力についてまとめました、の3回目。 今回は、JSON形式の設定ファイルを使って、Loggerの設定を外部ファイルで管理する方法についてまとめました。 #Python note.com/kohaku935/n/nd…

JSON（JavaScript Object Notation） データ転送や保存に用いられるテキストベースのデータ形式 プログラムにとっても解析や生成が容易な構造 ほぼ全てのプログラミング言語で利用可能 json { "名前": "山田太郎", "年齢": 25, "スキル": ["JavaScript", "Python"] }

n8nのjsonからPythonコードに変換するとき、どうしてもインプットとアウトプットが上手くいかなかった。 Gemini2.5から使えるストリーミングによる思考というやり方を導入したらかなり上手くいくようになった。

Kaggle Titanic 専用だった Autokaggler を汎用化して signate-submitter を作った ✅ Signate/Kaggle/ローカルCSV 全対応 ✅ 分類/回帰を自動判定 ✅ 特徴量も自動検出 ✅ JSON 設定だけで submission.csv 生成 「コンペの定型作業を自動化」がコンセプト #機械学習 #Kaggle #Signate #Python x.com/FuwaCocoOwnerK…

Pythonを書いていると「このオブジェクトをjson.dumpsするとUTF-32で文字列化されてその後UTF-8で書き出されて、ああでもASCII文字だけなら1文字1バイトでUTF-8コンパチだから変換コストはかからなくて」みたいなどうでもいいことを考えてしまい、能率が上がらない

さすらい中。Rustでトイプロジェクト。ベクトルストアを操作するMCPサーバと、これを使用するPythonのLLMクライアントを書いてもらう。遊びでやるんなら別にベクトルデータベース導入せんでも、簡単なJSONベースのベクトルストアで充分やな。

久しぶりにJSを書いて、JSON形式にすれば複数の変数を返り値にできると気づいた。 Cだって、構造体のポインターを返せるので、似たようなものだが。 　Pythonが懐かしい。

半年かけて企画・立案・開発と外注もコンサルも使わず、２人で仕事の合間に続けてきたプロジェクトがやっとPoCで満足出来る結果がでた😄 ホント大変だったわ😌 python,Snowflake,pandas,AI,prompt,json APIなど最新技術っぽいけど、実際は泥臭いことだらけだったけど😅 まあいいChristmasだわ🎄☃️

Pythonの標準ライブラリまとめ： ✅ collections で高度なデータ構造が使える ✅ itertools で効率的な反復処理ができる ✅ datetime で日時操作が簡単だ ✅ json・csv でデータ処理が標準で可能だ バッテリー同梱の設計思想だ。

🐍 #Python 100日チャレンジ 60日目！ 🎉 ついに60日到達！ 100日の半分を超えた！ めちゃくちゃ嬉しい😊 ＜ニュースクレイパーを作ってみよう！＞ ・requests ・BeautifulSoup ・Counter ・JSON/CSV #note #100DaysOfCode #プログラミング学習 note.com/parklabs/n/n8c…

YouTubeからBPMとキーを自動解析し、ギター指板にスケール図を表示する神アプリ完成！解析データはJSON保存OK。 Python×Antigravityのペアプロで、面倒なエラー解決からMacアプリ化まで爆速5時間で完走🔥 練習が捗りすぎる一品の誕生です。 詳細：ai-advent25.ideandtity.com/project/23?yea… #AIAdventCalendar #AI開発 pic.x.com/7IKUd7HCv8

youtuberへの道 問題生成python 1万行突破。 これ以外に読み込み用jsonがほぼ同量あります。 「本物のTOEIC」への道は思った以上に遠い(笑) pic.x.com/0iI1EdyfGS

Trivyはdockerイメージ内のJava/Python/Goなどのライブラリを検索できるけどJSは簡単にはできない。 JSはwebpackでライブラリコードを混ぜ込めにするからだろう。特定のためにはイメージ内に yarn.lock, package.json, node_modules/ を伸す必要がある。 trivy.dev/docs/latest/co…

明日はLLMに余計な事させない為、各モードで割り振る仕事の限定化。その次はLLMの判断基準に自分の好みを反映させる。これは何らかの方法（JSON設定かpython辞書）でLLMの前処理・後処理に噛ませる。ここまで終わったらしばらく運用して生成画像を点数付してフィードバックしルールや辞書を微調整

Cursorを入れてAIくんにあれこれ聞いてようやくツールの全容を知れて今日は有意義だったな ・wildcardsはtxtだけでなくjson、yamlが読める ・__プロンプト*__でプロンプト○○が全部読まれる ・プロンプト欄では普通にpythonのコメント記法が使える（これは気付いて然るべきだったかもしれん……

キャッシュ機能をもつ関数・クラスを提供するパッケージ「cacheable」を公開しました。計算だけでなくファイル・JSONファイルに対するキャッシュ機能も用意されています。github.com/Tikubonn/caches #Python

## 各AIエージェントが /init で生成するカスタムインストラクション比較 ### 1. CLAUDE.md（Claude Code） 特徴： - プロジェクト固有の情報が詳細：Python/Click/Richという技術スタック、データスキーマをJSON形式で明示 - アーキテクチャの内部構造を説明：Entry point、Data x.com/kinopee_ai/sta…

ChatGPT のすべての履歴をエクスポートできるのをつい先日知ったので、ダウンロードしたjsonをpythonでがちゃがちゃ編集して過去15か月のplus課金期間を振り返ってみた。 ・総スレッド数 2057、ユーザー総発言数 14170 　発言ペースは 31.5回/日 　1スレッドあたりの平均発言回数は6.9回

（LLMの性質上）AIが扱いやすい言語は、人間がよく使用しており、かつ設計された構造と紐付けやすい言語であろう 日本語は構造と紐付けにくい JSONは構造そのもの JavaScriptのDOM操作も構造と紐付けにくい 一方でReactは構造と紐付けやすい みたいな Pythonが一番ええらしい（知らないけど）

結局Python3によるSelerniumの不安定さは完全に克服出来ず、Java生成のソースを取るだけに使用し、ファイル位置情報をJSON経由でPHPへ渡し、エレメントの収集はPHPのDOMDocumentのxpathで処理するようにして、何とかVMのDebian13 でも安定して動くようになった。 pic.x.com/DUWCF0sDpz

返信先:@sa3576hiro610似たような症状です。当方はPlus。 再生成あるいは並行で異なる処理 (当方ではPythonコードと動画用Json)を行わせると、そこそこのタイミングでやらかしてくるように感じます。 5.2になって形式に従う能力が上がったとは言いますがその代償がこれなら少し困りものですね。

返信先:@teizatuyoubunなるほど、本当に未知のエッジケースを毎回生成したいなら、Pythonスクリプトで外部API（例: ニュースAPIやランダムデータ生成API）を取り入れてプロンプトを動的に作成するよ。例: import requests import google.generativeai as genai news = requests.get("newsapi.org/v2/top-headlin…").json()

Javaの Map みたいなキー・バリュー構造、 実はどの言語にもある。 基本なので覚えよう🔥 Python → dict C# → Dictionary JS → Map / Object 名前が違うだけで、考え方は同じ。 VBAにもあるな。 JSONもまさにキーバリュー

zenn.dev/harumikun/arti… Excel文書を構造化データに変換するPythonライブラリExStructを紹介しています。 Excel内のセル値、図形、グラフなどを解析し、JSON/YAML形式で出力できます。 RAGにおけるLLMのExcel文書理解度向上に貢献します。

python勉強用に購入しました。基礎的なコードを実例紹介していてわかりやすい内容でした。 画像ファイル、pdfファイル、webデータ、csvファイル、jsonファイルの操作など、使いこなせるようになれば繁雑な業務が自動化できそうです。 amzn.to/3CNYat2

今までChatGPTにブチ込んだ全会話のログをエクスポートして、pythonで抽出して、テキストデータが多すぎるから1～50のjsonに小分けしてChatGPTに食わせる‼️ そしてembedding空間内で発言をベクトル化して解析させる‼️ 究極の自己分析や‼️‼️

返信先:@xhxd5kb6z4これはpythonでjsonを書き出して指定したマップタイルデータをマッピングして出すものです～ その後マップデータの軽い手直し微調整はしてます👌

開発予定プロジェクト Java/Kotolin 競馬関連コンテンツ 資産が多いJerseyベース継続 JsonUtilで出力 PHP Laravel指定案件2件 新規案件からはbladeを使わずそのままJsonに埋め込んで出力 Python SlackBot開発用途 FastAPI+SlackBoltを使うことにした そのままJsonに埋め込んで出力

📣 アイレット Advent Calendar 2025 シリーズ2 Day14 🎄🎁 エンジニア1年生の私が、Pydantic で学んだこと💡 API 開発に携わる中で便利だと感じた、Python のライブラリ「Pydantic」の活用術！ Field を使った柔軟なバリデーション（必須・任意、範囲指定など）や、複雑な JSON

今回作ったPython共通機能👇 ・Logging（外部設定対応） ・Config（YAML/JSON/TOML） ・Errors / Messages / Codes ・Paths / Datetime / Validation など ツール開発の土台を先に固める構成です。 #Python開発 #設計

🐍 #Python 100日チャレンジ 51日目！ ＜Phase 6: Web & API🚀＞ requests.get("api.github.com") → JSONで取得 天気、株価、ニュース 数行でデータを取り込める Webデータ活用の第一歩✨ #note #100DaysOfCode #プログラミング学習 note.com/parklabs/n/n4b…

けっこう複雑な家系図も描けるようになってきた。GPTsにpythonスクリプトとJSONフォーマットとその他のルールを学習させて良い感じにた。線を交差させるのが難しかった。これ遺伝カウンセリングやエキパネ二次的所見の前に使えたらわりと便利じゃない？ bit.ly/48IdTLu pic.x.com/L3Xt6PTrv9 x.com/m0370/status/1…

Python なら構造化データを扱いやすく、JSON や CSV をそのまま処理できるので、モダンなスクリプトに向いているとまとめてるよ hypirion.com/musings/use-py…

GPTsでもGeminiでも何でも良いのでLLMで自然言語で入力された家族歴をjson形式の家族構成に変換して、それをpythonでSVG画像にする。そうしてしまえばあとはパワポに貼るなり論文に張るなり自由自在。という仕組みです。MITライセンスで無料公開。でもロックされた💀 github.com/m0370/pedigree…

Twilog MCPから取得したjsonデータをいい感じにマークダウンにしてもらうPythonのスクリプトをつくってもらう所までできた あとは、YYYYとWeekXXの指定でいい感じにMCP経由で問い合わせてもらって取得して、StructureNoteに追記してもらう的なコマンドを準備したら完璧だな pic.x.com/owN6tB4ziz

🐍 #Python 100日チャレンジ 50日目！ ＜🎉 Phase 5 完成！＞ 50日...半分まで来た😅 なんとか続けてるぞ！！ 簡単な家計簿アプリ完成： ・収入/支出記録 ・JSON保存 ・月別集計 ・CSVエクスポート Phase 5の集大成✨ #note #100DaysOfCode #プログラミング学習 note.com/parklabs/n/nce…

HTMLやRubyのコードを見たことがあるからギリJSONの構造はギリ理解できたけど、 PythonのコードとColabはハードル高いけど面白い。

🍌GeminiとNano Bananaを始めてからの、ゼロイチ経験リスト •ツール（HYML/CSS）作成、合体 ∟JSONでエクスポートとインポートのリスト管理 ∟Python（Colab）で変数の組み合わせ •KDPアップロードとリリースデビュー かな。