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Oracle・PostgreSQL・MySQL・SQL Server・SQLiteの予約語を検索・比較。予約状態・用途・意味・識別子の引用例を確認できます。テーブル名やカラム名の衝突防止、SQLエラー調査、DB移行前の命名確認に便利です。 develop-tools.com/tools/viewers/… #SQL pic.x.com/4ssZAP8m6M
LookerStudioのMCPがでないなあと思ってたら、よくよく考えたらCodexやClaudeは自身でレポートを作る機能があるのでテンプレデザイン渡したら、それに落とし込んでくれるからそもそも不要だったというね…😇 AI回して、SQLiteにデータぶっこむってことはBigQueryすらいらないってことか？ x.com/shotatykr/stat…
ChatGPTの直近1年分の対話記録を『Distill-Kura(蒸留蔵)』で索引化してローカルLLMハーネスでの対話に参照する仕組みとした 主に自分の思考のクセや好み、壁打ちから実務の流れを踏まえた状態を再現できると期待する 5万往復のやり取り原文はNAS上のSQLiteでDB化し蔵からアクセスできるようにもなる
StrapiはヘッドレスCMSとして、データベースと連携しながらコンテンツを管理します。基本的な考え方は、対応する複数のデータベース（例：PostgreSQL、MySQL、SQLiteなど）と接続し、モデル（データ構造）を定義して運用することです。Strapiではモデル定義をAPIや管理画面から行い、その内容に基づい
ChatGPTの直近1年分の対話記録を『Distill-Kura(蒸留蔵)』で索引化してローカルLLMハーネスでの対話に参照する仕組みとした 主に自分の思考のクセや好み、壁打ちから実務の流れを踏まえた状態を再現できると期待する 5万往復のやり取り原文はNAS上のSQLiteに蔵からアクセスできるようにもなる
開発：BASICトランスパイラー。-vでSQLiteのバージョン表示するように修正。 build=5c1977ad7c8a mtime=2026-09-30 00:29:38 os=Mac OS X 10.15.8 (x86_64) osBuild=19H2036 python=3.8.2 pythonExec=/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3 memory=16.0 GiB sqlite3=3.53.4
開発：BASICトランスパイラー。SQLite関係を実装開始。SQLite3とか、ほとんどわからないのでChatGPTまかせ。SQLインジェクションとかセキュリティ絡みは対処可能な範囲では対処したけど、BASIC言語の仕様上、完全には防げない。 pic.x.com/Vgv9yYfBww
ハコヅミを作る #5：コンテナと外部キー、D1でテーブルを作り直すマイグレーション コンテナを登録し、ギアと紐づけられるようにしました。 jiru-labo.com/posts/hakozumi… #個人開発 #ハコヅミ #CloudflareD1 #Drizzle #SQLite
NoterivはObsidan、TineはLogSeqの再設計に近いので、Tineに乗り換えたほうが後々楽かもしれん 問題はエコシステムがTineはほぼ存在しないことだ 俺でさえ最近Tineの事を知った Markdownを維持しながら、内部的にはSQLiteを導入していてフットプリントをLogSeq DB版より遥かに削っている
AWSが2026年8月にDuckDBの開発元DuckLabsを買収。DuckDBは「分析用SQLite」でサーバ不要、アプリのプロセス内で動く。ParquetとCSVのJOIN、認証なしでS3公開データの直接読み取りが可能。ライセンスはMITのまま。ローカル分析の選択肢に。 #AWS #クラウド #インフラ zenn.dev/gixo/articles/…
WORKFLOW REGISTRY NEROから外部ワークフローを何でも実行できる設計にはしません⚙️ v2.5 WORKFLOW REGISTRYを実装。 SQLiteに登録したWorkflowだけを候補にするAllowlist方式。 初期4件は登録済みですが、実行は0件・LOCKED。 「使える候補」と「実行可能」を分けています🔐 #NEROSYSTEM #n8n pic.x.com/R5prqtdXmU
>シンボルや型情報、データフローをSQLite等 >ランタイム状態を探索できるようにした方がいいだろう あーこれ欲しい。 そいや昔作った玩具言語で 全データをダンプする命令を 言語内の演算子(しかも任意位置に書ける)として持たせた。 (まあ言語側で「任意」では細かさが不足だけどね) x.com/iwashi86/statu…
Elixir作者の書いている今後のプログラミングについてのエントリから。 ・AIがコードの大半を書くようになると、言語コミュニティの連帯感などの形が変わる ・AIによって小規模な言語コミュニティでもエコシステムの構築や移植が容易になる
今更気が付いたんだけど、Joplin 3.7でAI機能が実装され、sqlite-vec(SQLite のベクトル検索拡張?)というのでプラグインやMCP経由でのセマンティック検索ができるようになるらしい。 ObsidianよりJoplinの方が好みなのでうれしい。 joplinapp.org/news/20260831-… joplinapp.org/help/dev/spec/…
IT資格ラボもこれです 個人開発ならこれ一択と言える程優秀 DBのD1はかなりクセがあるので、厳密な管理がいるサービスには不向きです ・スキャン件数で従量課金なので、チューニングは必須 （取得件数ではない） ・IN句は100件が上限 ・DB容量がある ・SQLiteなので厳密な型が少ない x.com/connect24h/sta…
めっちゃ、共感しかない記事。個人開発している人、スタートアップ、もちろん、エンタープライズの人も、みんな、元記事を読んだ方が良い。 個人開発で一番面倒なの、実はコードを書くことじゃない。 DBを選ぶ。 Storageを選ぶ。 Hostingを選ぶ。 Queueを選ぶ。 認証情報を管理する。
IT資格ラボもこれです 個人開発ならこれ一択と言える程優秀 DBのD1はかなりクセがあるので、厳密な管理がいるサービスには不向きです ・スキャン件数で従量課金なので、チューニングは必須 （取得件数ではない） ・IN句は100件が上限 ・DB容量がある ・SQLiteなので厳密な型が少ない x.com/connect24h/sta…
めっちゃ、共感しかない記事。個人開発している人、スタートアップ、もちろん、エンタープライズの人も、みんな、元記事を読んだ方が良い。 個人開発で一番面倒なの、実はコードを書くことじゃない。 DBを選ぶ。 Storageを選ぶ。 Hostingを選ぶ。 Queueを選ぶ。 認証情報を管理する。
Android操作を、座標の羅列ではなく観察・判断・検証のループにする。 jev-mobileは、TypeSafe JevとMobile MCPを使う耐久型Androidサブエージェントです。 SQLiteにタスクを保存し、observe → normalize → decide → mutate → verifyの流れで端末を操作します。 github.com/Friedjof/jev-m…
PostgreSQLは文字列にNUL（U+0000）を保存できません。当社のSaaSでは、ルール名にNULが混じるだけでAPIが500を返していました。テストで使っていたSQLiteは保存まで通すので、本番と同じPostgreSQL 15で試すまで見えず。口ごとに検査を足すと漏れるので、全APIの入口1か所で422に弾く形にしました。
RAGが重い・幻覚で汚染されがちで悩んでない？Hillock v0.7の脱ベクトルDBな記憶エンジン紹介が刺さる。 生成LLMも密ベクトルDBも使わず、トリプル抽出＋SQLite＋超次元計算でローカル文書記憶を作るAGPL実験エンジンの実装報告だ。 1️⃣
返信先:@Sakura84950449他2人はい、tradosの外で。 小規模ならTMXのようなテキストベースのファイルを使ってもできますし、ある程度規模が大きくなってきたら、SQLiteのデータベース形式にしても良いと思います。 自分ではほとんどコードを書かずにLLMと相談しながら。
LogSeqがMarkdownの汎用性を捨ててSQLiteでのロックインに走ったのは、１万以上ものブロックを持ったユーザーには動作がクソ重くて、メモリを膨大な量消費するからだ だから冗長系としてMarkdown Mirror機能を作った そしてMCPサーバーを実装することでRAG検索に対応する まだSync機能も諦めてない
ollaya、質は知らんが俺のMacBook Proで動いて無料って良いな。小説の原稿と設定・プロット矛盾に使おうかな。 今までは一部Jevを使っていたが、無料で充分に高速なら設定・プロットの1行1行と矛盾がないか調べられるかも。 それでもRAG索引とsqliteは要りそうだが。
「うちのAI」、中身はこんな感じです。 React + TypeScriptで画面を作って、 Python + FastAPIで「あいちゃん」の中身を動かす。 記憶はSQLite。iPadでもAndroidでも同じ子につながる予定。 ちなみに自分はコーディングほぼ未経験です笑 ChatGPTとCodexに教わりながら、ひとつずつ作ってます。
長年連れ添ったLogophileさんが次のMacOSで起動しなくなってしまうので、存命のうちにClaudeとCodexでクローンを作った。 ついでにデータをSQLiteにしてUnicode対応させ、NyāyakośaとMīmāṃsākośaを電子化し、機械和訳が出て、略号はオンマウスで展開され、版面も出るようにした。最強。 pic.x.com/4d8uDac8iw
中国語小説の翻訳アプリ、結局APIを呼ばないワークベンチ方式に落ち着いた。ReactとSQLiteで手動貼り付けの方が確実なの、なんか納得感ある 中国語Web小説の翻訳管理アプリを作ったら、最終的に「API を呼ばない」設計に落ち着いた話 qiita.com/chirateep/item…
deepevalの最新版がsqlite同梱してきた。ダッシュボードで収益上げるモデルなのに。と思ったけど、大規模にやろうとすると大変というか無理なので、先にダッシュボードの経験だけさせとこう、クレカ登録無しで、ってことかなー
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