ARC178のコンテスト開始前のレート帯と（パフォ － レート）の重み付き平均の関係 ※rated参加のみ ※開始前にrated30回以上参加 ※灰色の補正を行う前のレート・パフォーマンス ※レート計算式の重要度で重みづけ ※stdev(perf-rate)はレート計算式の重要度を考慮したばらつき pic.twitter.com/APx5YCbyf3

ABC354のコンテスト開始前のレート帯と（パフォ － レート）の重み付き平均の関係 ※rated参加のみ ※開始前にrated30回以上参加 ※灰色の補正を行う前のレート・パフォーマンス ※レート計算式の重要度で重みづけ ※stdev(perf-rate)はレート計算式の重要度を考慮したばらつき pic.twitter.com/w3UQJ7g4Lg

def standard_score(x): ss = 50 + int(10 * (x - s.mean(scores)) / s.stdev(scores)) return ss これあってる？

返信先:@Lightpa_cho他1人噓くさい数字出ましたｗｗ Your scored 31 correct (out of a possible 33). This implies an IQ of approximately 168 on the European/Cattell scale (stdev 24), or about 145 on the Stanford-Binet/USA scale (stdev 16).

【質問】Excelを使った統計学のテキストで、「まずこのデータ（n＝100）の特徴をつかみたいです。記述統計量をまとめてみよう」みたいな例題で、標準偏差をSTDEV.S関数で出していて、この場合ならSTDEV.P関数を使う（n-1じゃなくてnで割る）べきじゃないかと思うんだけどそうでもないのでしょうか？？

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Excel分析ベーシック模擬問題C(1回目) 89/100(47分) 最後の模擬問題、初見で9割弱は及第点でしょう。 あとは試験まで今回分と今までの模擬問題を見直しつつ、軽くテキスト眺めるくらいでいいかな。 標準化するときの標準偏差はSTDEV.S関数で求めるのに注意しよう。 この試験、時間が結構シビア。 pic.twitter.com/tyNFrH8ius

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データが母集団から抽出された標本である場合はSTDEV.S関数を使用します。 例えば数千万件のデータから一万件のデータだけを抽出して #標準偏差 を出したい場合です。 式は同じように =STDEV.S(データ範囲) となります。例えばデータがA2:A51にあるならば =STDEV.S(A2:A51) という式になります。 pic.twitter.com/NmZXNeEUTo

Excelで #標準偏差 を計算するには STDEV.P関数を使います※データが母集団全体のデータである場合 式は =STDEV.P(データ範囲) となります。例えばデータがA2:A101にあるならば =STDEV.P(A2:A101) という式になります。 #STDEV pic.twitter.com/ytZipVgo19

ABC352のコンテスト開始前のレート帯と（パフォ － レート）の重み付き平均の関係 ※rated参加のみ ※開始前にrated30回以上参加 ※灰色の補正を行う前のレート・パフォーマンス ※レート計算式の重要度で重みづけ ※stdev(perf-rate)はレート計算式の重要度を考慮したばらつき pic.twitter.com/sa0G6mCFgt

返信先:@Pixelated_Donutググってみたけど、確かになさそう Stdevは眼中にある中でワーストって感じか

返信先:@morningwalk123stdevはまだ使い道わかる quantileやtscoreはまじで何なのか分からんし使ったことも一度もない

Desmosで使わない関数ランキング1位はstdevで間違いないっしょ 分散で全部事足りるもん

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Copilot for Excelの関数生成機能、複雑な関数を一発で出してくれるの最高。 例えば「偏差値の計算して」とか超最適。 =10 * (B2 - AVERAGE(B:B)) / STDEV.P(B:B) + 50 複雑で長い関数も一撃で出力。 pic.twitter.com/nvtmAwhVk4

ビジネス統計スペシャリスト(Excel分析ベーシック)、テキストが5章まで進んだので模擬問題(1,650円)を購入してやってみた。 平均(AVERAGE関数)、中央値(MEDIAN関数)、最頻値(MODE.SNGL関数)、範囲(MAX-MIN)、標準偏差(STDEV.P関数、STDEV.S関数)まで学習の状態。模擬は四捨五入忘れ等の凡ミスあり。 pic.twitter.com/b0XWszXM2a

中身はシンプルです CCC/sd =(CAGR^3)/Stdev/Max Drawdown =CAGR×Sharpe Ratio×Calmer Ratio リスクフリーレートを0としていますし、期間が短いと乖離するので参考値に過ぎませんが、異なるものを比べる時に（自分なりの）基準となる指標が一つあるとブレないので便利です。

ドローダウンは同じ Stdevは微妙に上昇 CAGRも2％ほど上昇 たった2％ほどの差でも複利の力で108倍➡️127倍になっています。 pic.twitter.com/X6CQKQhY35

ARC176のコンテスト開始前のレート帯と（パフォ － レート）の重み付き平均の関係 ※rated参加のみ ※開始前にrated30回以上参加 ※灰色の補正を行う前のレート・パフォーマンス ※レート計算式の重要度で重みづけ ※stdev(perf-rate)はレート計算式の重要度を考慮したばらつき pic.twitter.com/P6Qs4Sldtj

ABC350のコンテスト開始前のレート帯と（パフォ － レート）の重み付き平均の関係 ※rated参加のみ ※開始前にrated30回以上参加 ※灰色の補正を行う前のレート・パフォーマンス ※レート計算式の重要度で重みづけ ※stdev(perf-rate)はレート計算式の重要度を考慮したばらつき pic.twitter.com/WMX5VzEAXt