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Keras、いやTensorflow自体は、終わりに向かってたけど。Keras分離独立へ戻るか、遅いので使えないけどな。pytorch一択しかないす

AI 人工知能 ニュース@ai_news_jp

tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活! atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2…

ゲーム開発者の辻ユウキ@yktsuji

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kerasでJAX, PyTorch使えるってこと? tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活!atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2…

あまえびん@amaebin

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PyTorch / TensorFlow はエンドユーザー向けなのでフルスクラッチで学習するなら JAX で学習した方が良い気がしてきたけど ViTMAE とかに対応してくれてるかな

シマフリ(%・🦠)@shimafuri_d

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最近までTensorFlow 2.15使っていたが2.16から独立になってPyTorchもJAXも同じ感じで使えるのか。ちょうどJAX試してみたいと思っていたのでこれはありがたい。 tf.kerasが終了 Keras 3がTensorFlowから独立し、マルチバックエンド復活! atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2…

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TensorFlowなんか馴染めないし、とりあえずPyTorchで困ってないしとか思っていたら、いつの間にかオワコンになってんのか。

Yudai Kato@kat_tin

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PyTorchTensorflowの比較記事。 個人的にはこの二つの勝負はついていて、PyTorchの圧勝だろうと思っていた。ただ、確かにTensorflowはモバイル対応、高、低レベルレイヤーAPI、tensorboard、TPUとアドバンテージはありそうだ。こういう記事はとても勉強になる。 medium.com/@Learnbay_offi…

都内のソフトウェアエンジニア@mushoku_swe

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PyTorchTensorFlowもライブラリがデカすぎてherokuに載らないから、どうやってCNNモデルを動かしたらいいんだっていうので1ヶ月くらい止まってた

たまごたまご@tmg_dayo

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3層のニューラルネットワークの誤差逆伝搬でヒィヒィ言ってるんですが、これ層が増えたらやばいのでは……?と思っています(個々のノードに着目する方法を学んだので行列演算が使えないか考えているところ) というかその辺の計算を楽にするためにpyTorchとかTensorFlowがあるというのを知りました()

紫音@s93Liwn

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返信先:@wangyungMediaPipe有build in task也可以deploy自己的PyTorchTensorFlow model感覺應該友善點 想做的話也可以套LINE的LLM

ぽー Po@kuramu1108

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tpuでうまいことpytorch使いたいなあと思ってたけど、tensorflowで学習してonnx経由で変換するのが一番楽なんじゃないか… って思ったけど、なんで推論だけtorchに変換しようとしてるんだ?

yyama@YYama0

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tensorflowめっちゃメモリ食うの、pytorch普段使いからするとすごいストレスや😭

Taichi Matsubara, Ph.D. student@meme_tttmmm

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返信先:@redraw_0taggerはそもそもONNXを推論に用いるように設計されたものですが、指定しなかった時はTensorFlowを使います ディープニューラルネットワークからどう推論していくかはONNXを使ってもいいしTensorFlowでもいいしPyTorchでもいいです それぞれ相補的な役割を持つフレームワークです

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TensorFlow だけではなくPyTorch も勉強しないとダメですか、、、?🥲

やま@機械学習始めました@python_bonsai

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量子コンピュータアーキテクチャのテックリードにむいてんのよ しかもPythonで書ける、ライブラリとして既存のTensorflow Pytorch、Pandas matlotlib seaborn使えてデータの可視化は容易、教師データか特徴量わかってればもう、ね。 表現揺れの補正さえ実装出来ればもう英語じゃなくてよい1qubit言語

元木大介@生成AI塾&魔法Zoltraak創造中@ai_syacho

翻訳 英語は新しいプログラミング言語です。AI エージェントはどこにでも存在するようになります。 PythonやCの学習はやめましょう。機械のように考え、モデルと対話し、エージェントを設計することを学びましょう。 明日のビルダーはAIエージェントを作成し、制御する

ボブ氏@zapabob_ouj

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10分で準備するPyTorchTensorFlowが使えるGPU仮想マシン qiita.com/hideki_okamoto… #Qiita

Fukui Hirotaka@Guffuhhjfud

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返信先:@_ozityan_sitaiPytorchは普通のPythonと同様にDLが実現できるのが強みってことが解れば十分だと思うな… 併せてTensorFlowのチュートリアルもやって、かつ「同じDLのアルゴリズムをそれぞれで書いてみる」と理解深まるかも

べるち@べにパパ@aden_lievelt

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てかこれreleaseもないしJetPack PyTorch & Tensorflowもないし。間違って出した説もあるなこれ

Taiga@tg3517

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2016年にgoogleがtensorflowを出したときは結構インパクトが大きく、ひたすらコード書きながら深層学習を現況していたのを思い出す。あれから、もう8年か…時間が経つのが早い! 今はpytorchしか触らなくなってしまったが、当時はみんなtensorflowをいじっていたイメージがある。

都内のソフトウェアエンジニア@mushoku_swe

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上司パート1 ワテ「Pytorchに移行かと思っていたんですが、この記事だとTensorFlowユーザーもまだ居ますね」 上「Kerasユーザーがまだいますね。資料をそろそろ新しくしなくてはと思っていましたが、まだ大丈夫そうです。情報ありがとうございます。」 ワテ「(そっち!!?)」

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Keras, Tensorflow, PyTorchの違い言える?

Cory Suzuki (Koichiro Suzuki)@CorySuzuki6565

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少し古い技術ですが、機械学習で顔を認識するスクリプトをご紹介します。 PythonのライブラリはOpenCVを使用。 深層学習のPyTorchTensorFlowではありません。 これができればムフフなことが(以下略) 【機械学習】Pythonでできるリアルタイム顔認識プログラムのサンプル python-beginner.blog/facedetect-ope…

やまちゃん | ゼロ→イチ解説専門家@pythonnewbielog

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