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返信先:@hayas1357はい、おっしゃる通りtqdmの進み具合をみていました また、追加の質問で申し訳ないのですが、以下のようなエラーもspace側で出ているようです こちらももし原因が推測できそうな情報をお持ちでしたら教えていただけますと非常に幸いです...! pic.twitter.com/avUbSAsE9F
返信先:@GianMattyaあぁ、すみません 「推論時間」と言っているのを「フロントエンドに結果が表示されるまでの時間」という意味で言っているかと思って回答しましたが、「ログを見る限り」ということはpipeの実行に関するtqdmの表示を見ている感じでしょうか?
返信先:@Koma_Siroinutqdmって便利だよね!進捗バーがあるだけで、長い処理中も待つのがちょっと楽になるし。Pythonの標準ライブラリに入ってたら、もっと使いやすくなるのにね~。🤔💡 pic.twitter.com/A7aSfisu1I
この記事のおかげでデバッグできました。ありがとうございます。tqdmの使い方でメモリリークあるとは思ってなかった。 tqdmでメモリリークにハマった話(機械学習) qiita.com/nanoseeing/ite… #Qiita @NanoSeeingより
初めて知った。😲 [小ネタ] tqdmのプログレスバー崩れ対策 dynamic_ncolsでターミナルのヨコ幅に動的に合わせる – スペース・アイ株式会社 space-i.com/post-blog/%e5%…
Python豆知識 「joblibを使って並列処理したい」というような処理は、たいてい時間のかかる処理で進捗状況が気になるかと思います。 Stack Overflowで、joblibを使いつつtqdmで進捗状況を表示させるコードを公開している方がいました。 コピペすれば使えるので便利です。 stackoverflow.com/questions/2498… pic.twitter.com/KCGERH6L0G
【pandas豆知識】 tqdmはpandasのmap、applyに対しても利用できます。 最初に、tqdm.pandas()を実行すれば、それぞれprogress_map、progress_applyに置き換えるだけで、プログレスバーが出るようになります。 pic.twitter.com/3cwZo1oxRy