ComfyUIでQwen3.5ノードの非動作問題を受け、有志がQwenVL-Modをパッチ。Qwen3.5モデルやGGUF量子化モデル利用が可能に。特定のllama-cpp-pythonとtransformers 5.2+導入が条件。GitHubで公開され、要望に応じモデル追加。ユーザーから動作報告も。 #ComfyUI #Qwen3_5 URLはリプ⬇️ pic.x.com/0LqKddGOBf

【書籍】Python Transformers実装ハンズオン101本ノック: huggingface transformersでALBERT/ViT/BigBird他最新モデルを高速実装 Kindle版 amzn.to/379BiX7 780円で101本もノックできるのは非常にお得なので文句なく買い。一か月集中ならKindle Unlimited加入でさらにお得。

今日からGemma 4を試す方法 llama.cppユーザー brew install llama.cpp llama-server -hf ggml-org/gemma-4-E2B-it-GGUF Apple Siliconユーザー pip install -U mlx-vlm mlx_vlm.generate --model google/gemma-4-E4B-it Pythonユーザー pip install -U transformers pipe = pipeline("any-to-any",

【5/15】主なパッケージ ・flask（UI） ・google-generativeai（Gemini） ・groq（バックアップ） ・sentence-transformers（ベクトル） ・pymupdf4llm & python-docx（ドキュメント解析） これでほぼ完結。

アレからちょっとずつやっていっても難しいわ。 ・python ・venv ・依存関係 ・faster-whisper ・av ・transformers ・requirements ・pyopenjtalk ・BERT チャッピーなどいろんなAIに質問してるけどSBV2の話したらいろんな情報量でてきて頭痛い