#111論文等共有 1353 openreview.net/forum?id=i2Phu… [ICLR'24Spotlight] 深層学習分類器はbias-variance tradeoffではなくbias-variance alignment (bias^2 = variance) になっているという主張。 pic.twitter.com/kQavu8Fhql

ある神経発達学者のおはなし，発達障害は「個性」だという．　 表現型のvarianceに対応して環境のvarianceもあれば，様々な適応形態という意味の「個性」は言えそうだけど，神経発達の個体差から神経システムとしての機能性に障害が出てくるわけで，神経はシステムであるという本質を軽視した言説

・各群が等分散ではない（heterogeneous variance） ⇒Games-Howell ただし、分散がsimilarになるにつれてFWERに対してリベラルになるため、等分散でないとわかってるときの選択肢 ⇒Dunnett's C or T3 FWER制御が重要で母分散がsimilarだと考えられるなら、こちらの方が良い選択肢

Diffsingerもモデル作ってみたよ acoustic1万ステップ、variance1.8万ステップ （Varianceが早くてステップ数が揃わんかった） 歌唱DBが多め？だからか標準の6万ステップまで到達できてなくても滑らかな感じ　残り２つは比較用のENUNU調声と無調整 pic.twitter.com/elOaNRnrdc

今日もお疲れ様でした🙆‍♂️ Oracle silverの勉強進めます📚 STDDEVとかVARIANCEのような多分一生使わないような知識を詰め込んでいきます🏃‍♂️！！ pic.twitter.com/QoLNH7DmBg

モーメントをtemporal accumulationして Variance Clippingで使うの俺は間違えてると思ってる

お父さん　お母さん　ごめんなさい Variance Clippingほとんどのシーンでえげつなく効果を発揮しますが， あまりにも分散が大きいシーンだとVariance Clippingで見た目が死んでしまいます developer.download.nvidia.com/gameworks/even… pic.twitter.com/62Ch7ltfVQ

試合時間のvarianceが大きすぎると、興行的に難しい（例: 開始時間が統一化されない）。テニスでは「高速化」をコンセプトに新団体「IPTL」が発足しており、試合時間が1〜2時間に収まる新ルールを検証している（例: ノーアドバンテージ、ノーレット、シュートアウト）。展開がスピーディで面白かった pic.twitter.com/26afXNJ66v

varianceのバーで元のサビとの類似度を設定できます。 サビが完成したら作った曲の横にあるextendから曲を延長しましょう。addsection beforeでサビ前かafterでサビ後を追加していきます。selectsectionで曲の前後の無駄な部分を削って使う部分を指定できます。もうremixは使えないのでガチャ頑張ろう

問17　二項分布の正規近似 　　　　標本比率 → N（P，P（1－P）/n）にしたがう 片側検定（＜，＞）と両側検定（≠） 問18 母分散が未知で等しい場合の母平均の差の検定 　　　正規化，χ二乗分布（pooled variance） 　　　→　2標本ｔ統計量（統計学入門Ｐ206～207あたり）難しい

TypeVar の Variance は Generic Type に使うもので、 Generic Function に使うものではない。まあそう

F2Pアクションゲーム Variance 発表！ @Treasure_DAO の @rlmverse がリリースする、ローグライク＋メトロイドヴァニアなゲームです。 ハイスピードで繰り広げられる戦闘は見ごたえ十分！ 2024年Q3に実施されるクローズドαテストには、以下のリンクから登録できます👇️ playvariance.com/?ref=C9iAtwU5w…

class-variance-authority使っていれば別にclsx入れなくてもエイリアス「cx」としてexportしてくれてるんじゃん

🏷𓈒𓏸︎ Coming Soon‼️ Movie🍿 『𝑩𝒓𝒆𝒂𝒕𝒉𝒆』 2024年🇺🇸 邦題 未定 言語 English 93分 ｱｸｼｮﾝｽﾘﾗｰ 2024/4/26 公開🇺🇸 日本公開🍿はいつ⁉️ ｷｬｽﾃｨﾝｸﾞが中々ｴｸﾞい👌🏻 監督 Stefon Bristol♤🇺🇸 脚本 Doug Simon♤ 製作 Thunder Road Films🇺🇸(Basil Iwanyk🇺🇸) 配給 Variance… pic.twitter.com/l7DplSG3Kk

bias-variance分解と時系列データの扱いあたりかな～。素人かそれ以外は。あとは領域によって要件が違うイメージ。

Bias-Variance分解の記事あった． towardsdatascience.com/the-bias-varia…

逆にKを小さくすると学習データが減ってhigh biasになるが、より完成するモデルは他のデータを使ってできるモデルと同じようなモデルになるので、low varianceになる Kは5か10が一般的でそのくらいであればこのトレードオフを緩和できるって聞いたけど、どうやってその5か10って導いたの？気になる

K-Fold CVでのBias-Varianceトレードオフ K-FoldのKを大きくするほど、今あるデータの多くを使って学習できてよく学習ができる分、（low bias）今あるデータによりフィットしてしまい、別のデータを使ってできるモデルとの差が大きくなる（high variance） Kはこのトレードオフを左右するパラメータ

ハッシュレート爆下げ⏬⏬⏬ 新しいPOWコインの影響か？ 182.04 Mh/s👈 Pools hashrate 208.95 Mh/s👈 Network hashrate 1.46 G Network difficulty 676 Active miners 0.46% Round variance

これ普通にbias–variance tradeoffじゃないか？

#UoPeople MATH1208 UNIT2全課題done!💐 日常英会話ではほぼ使う可能性のない統計用語を色々覚えたよ🤪 ヒストグラム histogram 箱ひげ図 a box-winker plot 外れ値 an outlier 標準偏差 a standard deviation 分散 variance

お、標準ベイズ統計学、varianceのinverseとしてのよく聞く"precision"が出てきた。統計由来の言葉なのかな。

とりあえず1.0で気になるのはNew Challenge Systemとやらと、Zombie Varianceってやつ。Varianceは分散って意味らしいから今までお行儀よく経路に沿って追いかけて来てたゾンビ達の行動パターンがばらけたりするのかな？だとしたら分散度合いによっては新鮮なプレイ体験が出来るかも

variance reduction, 昔からこんなに説明ちゃんとあったっけ？ ja.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86…

これVariance Clippingクッソ便利やから好き developer.download.nvidia.com/gameworks/even…

ハッシュレート⏬⏬⏬🤔 237.23 Mh/s👈 Pools hashrate 282.22 Mh/s👈 Network hashrate 1.98 G Network difficulty 657 Active miners 0.92% Round variance

あとは今の段階から英語でも覚えていかないとね。 偏差(deviation)とか、分散(variance)とか。これをやっておくかどうかで英語論文も読むようになった時のとっつきやすさが何倍も違ってくるのである。 #50歳からはじめる統計学

共著の論文がでました。タイトルはCommonality and variance of resting-state networks in common marmoset brainsです。マーモセットの複数の安静時ネットワークが見つかっています。 nature.com/articles/s4159…

記事元の論文 ”Increased Gender Variance in Autism Spectrum Disorders and Attention Deficit Hyperactivity Disorder” link.springer.com/article/10.100…

共variance(今日もﾊﾞﾘﾊﾞﾘ働くでャンス)

at variance with - ～に反して、～と異なって His conduct is at variance with his words. 彼の行為は言葉と矛盾しています。