「α　調整　有意水準　」の検索結果

2023/12/19 -この調整後の有意水準を適用することで，ファミリーワイズのタイプⅠエラー率は設定した値以下に抑えることができます。ただし，よく知られている通り，この方法では検出 ...

2024/3/24 -... 有意水準と比較し、帰無仮説を評価します。帰無仮説では母集団の平均値がすべて等しくなります。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。

2024/3/30 -... 有意水準と比較し、帰無仮説を評価します。帰無仮説では母集団の中央値がすべて等しくなります。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。

2023/8/11 -本日のお話しは，複数の評価項目に対して検定を繰り返すことによる多重性の問題(事前に設定. した有意水準αを上回ってしまう)を解決するための手順のゲートキーピング法で ...

2024/3/4 -有意性の値が有意水準より小さい場合、結果は統計的に有意であると判断されます。 有意水準は、アルファ・レベルとも呼ばれます。有意確率値有意確率値 (p 値) は ...

2023/9/6 -有意水準を設定する. 有意水準は、しばしばαと表記され、観察された結果が統計的に有意とみなされる閾値を表す。一般的に使用される有意水準は0.05（5%）と0.01（1%）で ...

2024/1/11 -BH法の0.05は、通常の有意水準ではなく、False Discovery Rate（FDR）つまり有意と判断されたもののうち偽の有意の割合を0.05以下に抑える、というものです。また、 n 個の ...

2023/8/11 -有意水準α=0.05とは，本来違いがない(有意差がない)にも関わらず，「有意差あり」という判断してしまう確率を. 5%未満にすることである．すべての比較において，有意水準α= ...

2023/5/24 -複数の仮説検定の落とし穴は、有意水準 alpha を調整せずに複数の仮説を検定するときに発生します。このような場合、私たちは誤って「タイプ I」の誤りの割合を大きく ...

2023/12/21 -有意水準（通常、αとして表される）を設定することは、第一種の過誤をコントロールするための一般的な方法です。有意水準を低く設定すればするほど、誤って帰無仮説を棄却 ...

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