2024/4/10 -一元配置分散分析の場合は、偏イータ二乗とイータ二乗が同じなので、イータ二乗の目安に倣って考えることが出来ます (小: 0.01, 中: 0.06, 大: 0.14)。とはいえ、そうした ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応する誤差平方和 ...
2024/4/10 -... イータ二乗) も出力されます。 しかし，この効果量は偏イータ二乗なので，サンプルサイズ設計の際に使用した効果量 f に変換する必要があります。 # 偏イータ2乗を ...
2024/5/13 -効果量には一般化イータ二乗（generalized eta squared）を使用する。偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究 ...
2024/5/9 -データ解析では、統計的有意差だけでなく、効果量を報告し、その大きさを解釈することが重要です。効果量の解釈には、Cohen's d、η2（イータ二乗）、オッズ比などの指標が ...
2024/6/18 -4 カイ二乗検定（2 x 2） · 4.1 分析の実施 · 4.2 出力 ... 分散分析の結果は，F値（F），自由度2つ（df），有意確率（p），効果サイズ（η2，ηp2）がまとめられている。
2024/4/11 -カイ二乗分布 · F分布 · t分布 · 指数型分布族 · 回帰分析 · 時系列分析 · ニューラル ... η=0.01,η=0.1,η=0.2とします。 学習率0.01の様子 学習率：0.01 学習率0.1の様子 ...
2024/6/18 -Mauchlyの多標本球面性検定を行い，効果量としてイータ二乗を算出する。 ... 一般化イータ二乗は，イータ二乗，偏イータ二乗の間の数値となり，これを報告する ...
2024/6/1 -画像 図6：η を変化させたときの η の推定値の平均値（ ≅ 期待値）の相対誤差の ... 推定値の評価には平均値と真値の相対誤差と分散を真値の二乗で割った、相対化した分散 ...
2024/4/26 -... 二乗で割ったもの(L/η2, basic radianceなどと呼ばれる [Nicodemus1976])」を ... ηo=ηi. ちなみにbasic radianceに対応するBSDFのことを[Veach1998]ではそのまま ...