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調整されたp値は、分散分析での多重比較で使用します。一連の比較(仮説検定)のうち、どの因子の水準の比較が有意差を出すかを示します。調整されたp値がα水準未満の ...

差次的発現(differential expression)レポートでは、P-value(P値)と P-adjusted value(P調整値)のどちらの指標がより重要ですか? P調整値は誤検出率、つまり誤検知を ...

Use for multiple comparisons in ANOVA, the adjusted p-value indicates which factor level comparisons within a family of comparisons (hypothesis tests) are ...

2018/3/27 -Q学習のQとは何の略なのでしょうか。Vol.11では、その謎を解くためにまずP値を理解します。そのうえで、多重検定とFWER、FDR、BH法などの統計学を順番 ...

統計量ではなく、p値を調整する方法(2)としては、Bonferroni法やHolm法が挙げられます。これらの方法は、統計量に依存しないため、どのような検定に対しても利用できるため ...

2015/5/26 -p値だけである程度判断できるが… 教科書p108-116. ここではq-valueとしているが. 、adjusted p-valueと呼ばれる ... p値計算結果が手元にあれば(. つまりp.

新発見の統計的有意性を評価するために、科学者が好んで用いるP値の閾値は0.05から0.005に引き下げるべきであると、統計学の大家たちは主張する。

経験の浅い人ほどP値を過信する傾向がありますが、P値を上手に使うためにはバランスの取れた視点が必要です。P値は物差しの一つでしかありません。

P値:帰無仮説が正しいとした仮定とき、観測した事象よりも稀なことが起こる確率のことです。「観測した事象よりも稀な事象が起こる確率」であることから、これは累積確率 ...

2022/11/10 -P値は効果の大きさを反映しておらず、誤判定になる可能性がある。さらに研究者は、効果に望ましいP値を得るためにアプローチを調整することができる。 P値 ...

A.>共分散分析時あるいは単に単回帰分析後の補正値 あるいは,でなくて,回帰分析の一部として,共分散分析が行われるのです。 複数標本の単回帰の場合,まず,標本間で,傾きが有意に異なるかどうか調べま...

A.>5個の変数を説明変数として これに意味があるとは思えないし,実際,ヘンテコリンな結果になっています。 重回帰の場合は,説明変数が互いに独立(現実には,可能な限り,ですが)であることが前提です...