2024/4/11 -詳細は井関龍太先生のページがとてもわかりやすいので確認してください。結論としては、タイプIII平方和を使っておけば安心だと思っておけばよいと思われます。 最も簡単な ...
2024/4/22 -調整平方和は、モデル内の異なる成分の変動の測度です。モデル内の予測変数の次数は、調整平方和の計算に影響を及ぼしません。分散分析表では、調整平方和は ...
2024/4/8 -項の調整平方和は、他の項だけを持つモデルと比較した場合のモデル平方和の増加を表します。項によって説明される応答データの変動量を定量化します。 調整誤差平方和 ...
2024/4/10 -一元配置分散分析では、すべて同じ結果になると思います。ただし、二元配置分散分析以上になると、主に平方和の計算方法の違いに起因して、適切かどうかがわかれ ...
2024/4/27 -... 平方和，. 平均平方，F 比の値などが同じであることを確認しよう．また，自由度についても確認しよう．3. テスト実施時点のどことどこの間に有意差があるのか，詳しく ...
2024/5/1 -, β ^ k ) は残差平方和になる。 したがって、単回帰モデルにおいてσ2 σ 2 を推定 ... 出力された結果をみると、係数の横に「***」（アスタリスクが3つ）ついて ...
Q.[統計学]分散分析における平方和のタイプに関する質問です。たとえば２要因の分散分析をやるときに、アンバランストなデザインになっていて、交互作用も考慮するとき、タイプ３の平方和をよくつかうと思います。
A.説明の仕方の問題かもしれませんが，誤解している部分もありそうな気がします。 まず，回り道の話から。 ブログ「Rで平方和のタイプを選ぶ」 http://statsbeginner.hatena...
Q.Rの階層線形モデルによる分析結果(分散分析)について 関数「lme」もしくは「lmer」の結果(result)に基づいて， anova(result) # タイプⅠ平方和 Anova(resul...
A.＞関数「lme」もしくは「lmer」の結果(result)に基づいて 分散分析の平方和のタイプの違いは，階層線形モデルに限らず，分散分析一般に関わる問題です。たいてい，それを知らずにいるのです。
A.はいですの。 研究計画の方法の詳細（プロトコール）をしっかりと熟考するといいですの。〔Materials and Methods〕は追試ができるように詳しく書くべきなのですの。 確認していく...
2024/5/17 -データの準備と要約 · ICC(1, 1) 3回の計測結果が対象 · Rの関数でICCを求める · ICC(1, 1)の考え方 · ICC(1, k) k回の計測結果の平均値が対象 · Rの関数でICCを求める · 平方和 ...
2024/5/3 -... 平方和)}\sqrt{(yの偏差平方和)}}\)で解を導く方法; \(分散(V) = (二乗和)-(平均の二乗)\)の公式を利用し、平均処理を省きながら直接\(R_{ZNCC}\)の計算をする方法. ※1 ...
5日前 -階層的クラスタリングをPythonで実装する方法をコードの例とともに説明しています。必要なライブラリから距離行列の計算、凝縮型階層クラスタリングを説明してます。
2024/5/12 -偏差,平方和,分散,標準偏差を理解する. 偏差、平方和、分散、標準偏差について説明します。 基本統計量. 平均値,トリム平均,中央値,最頻値. 平均値、中央値、最頻値を紹介 ...