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    Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...

    ボンフェローニは、各群の比較の検定全てにおいて同一の有意水準(0.05/組み合わせ数)を採用したが、ホルムはp値の大きさに従って、有意水準が異なる。 有意差が出やすい ...

    統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

    3群以上の差の検定で,通常の2群比較検定を適用すると,{群の数×(群の数-1)}/2回,検定を繰り返します.ゆえに,多重比較が発生します.これに対して,Tukey法を ...

    ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルム方法 ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を行う.

    2023/12/19 -Holm方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。

    2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolmホルム)の方法です。 ... BH法の0.05は、通常の ...

    BonferroniやHolm法が理論的に上限を求めていたのに対し,. モンテカルロ検定を用いる方法.仮説間の従属性を扱える. FWERを(BonferroniやHolmに比べ)α ...

    Holm 法の棄. 却域は Bonferroni 法の棄却域を包含しているため,Bonferroni 法に比べて一様に検出力が高い. さて,先程の例では各積仮説において有意水準を等しく各帰無 ...

    2022/12/12 -Holm方法はBonferroniの方法と比較して各検定での有意水準の設定が緩いため、より検出力が高くなります。この方法がFWERを α 以下に制御することは、閉 ...

    ホルム=ボンフェローニ法

    統計学において、ホルム=ボンフェローニ法は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=...-Wikipedia