2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00＝100％ですからね。
2015/3/20 -統計ソフトでFisherの正確検定（両側検定）を行ったところ、p値 = 1.000でした。ある24人と12人のグループでそれぞれ1人ずつに異常があり、各 ...
2019/4/16 -p値とは、まず0〜100％までの間の間の”どのくらい？”を示す数字です。通常は％表記ではなく、0〜1の少数の数字で表現します。有意水準はこの線を超えたら ...
2023/4/21 -帰無仮説を前提として、取得したデータで示される結果を超えるような新たなデータがどの程度の確率で取得できるものかを検証し、その確率 ... 有意な結果で ...
表2の「Pearson のカイ 2 乗」行の「漸近有意確率 (両側)」列の「.345」は、34.5 ... 1.00, 度数, 66, 38, 104. 3_週刊少年ジャンプ の %, 63.5%, 36.5%, 100.0%. 2_週刊少年 ...
下図の第1、2、3、4群は、標準偏差（standard deviation: SD)を1.00に固定し、平均値を0.00、0.10、0.20、0.30に設定し、乱数を100個発生させて作成した標本です。実際 ...
1.00. 有意差検定. 65. 提出のしかたと注意. 69. 69. 補足: カイ二乗検定の適用例. 例: 4 ... 有意確率p= x11+X12!x21+x22!X11+x21!x12+x22 ! X11+x12+X21+x22!x11!x12!x21!
すなわち，意味のある差に到達しなくても，このぐらいの差があれば概ね. コイントスの確率で有意差が示されるということである． ... 1.00. ①. 510. 496. 517. 523. 531.
両側有意水準αの仮説検定において、確率関数 f(x| n, p)の高い. 値から足し合わせ、初めて1- αを超えるところまでを採択域とする。 ある観測値xに対して、採択域にあるpの ...
2019/5/4 -... 確率を定義する ... 有意標本 (convenience sample, 便宜的な標本) を巡る問題であり, しばしば標本で. はより容易に得られる個体がデータの中に多く ...
A.たぶん、そういう事です。 1.00＝100％ですからね。 そういう値が出るのは珍しいことではありません。 一般的な話ですが、、、 結果が怪しいと思ったら、自分で作った分かりやすい（絶対に差があ...
Q.統計処理ソフトＳＰＳＳでの因子分析について、有意確率とは？ 閲覧ありがとうございます。 ＳＰＳＳで因子分析を行っているのですが、適合度検定で表示される有意確率の意味が分からずこまっております。 ...
A.カイ2乗を使った適合度検定のことと推察いたします。サンプルサイズが大きいと適合していない（適合しているという帰無仮説が棄却され、統計学的有意）になりやすく本当に因子構造に適合していないのかどうか...
Q.統計に関する質問です。 Amosで共分散構造分析を行っています。モデル適合を見たところ、AGFIが表示されませんでした。GFIは1.00になっていて、AGFIは空欄になっています。 モデルについ...
A.それは，飽和モデルになっているのでは？もし知らなければ，例えば，以下のサイト https://clover.fcg.world/2016/05/23/4859/ 飽和モデルならば，エラーではな...