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  • 2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00=100%ですからね。

    2015/3/20 -統計ソフトでFisherの正確検定(両側検定)を行ったところ、p値 = 1.000でした。ある24人と12人のグループでそれぞれ1人ずつに異常があり、各 ...

    2019/4/16 -p値とは、まず0〜100%までの間の間の”どのくらい?”を示す数字です。通常は%表記ではなく、0〜1の少数の数字で表現します。有意水準はこの線を超えたら ...

    2023/4/21 -帰無仮説を前提として、取得したデータで示される結果を超えるような新たなデータがどの程度の確率で取得できるものかを検証し、その確率 ... 有意な結果で ...

    線の太いほど効果の有意確率は大きくなります (p 値は小さくなります)。これは ... デフォルトでは値が 1.00 になるため、有意確率に基づいてフィルタリング処理 ...

    有意水準を5%とした場合、 95%信頼区間が1.0を含んでいれば有意. 差なしといえ、 また、 1を含まない場合は有意差ありと判断できる。 信頼区間の幅が狭いほど真の値に近い ...

    すなわち,意味のある差に到達しなくても,このぐらいの差があれば概ね. コイントスの確率有意差が示されるということである. ... 1.00. ①. 510. 496. 517. 523. 531.

    今回の分析結果では有意確率p=0.492で検定結果は有意ではありませんので,分析モデルとデータのずれは0でないといえるほど大きなものでない(ずれは小さい)といえます。

    2023/4/14 -判断は有意水準(危険率)を指標として、0.05 か 0.01 あたりが多用される帰無仮説を指示する確率(Probability)が有意水準より高ければ棄却不可能. Null ...

    下図の第1、2、3、4群は、標準偏差(standard deviation: SD)を1.00に固定し、平均値を0.00、0.10、0.20、0.30に設定し、乱数を100個発生させて作成した標本です。実際 ...

    A.たぶん、そういう事です。 1.00=100%ですからね。 そういう値が出るのは珍しいことではありません。 一般的な話ですが、、、 結果が怪しいと思ったら、自分で作った分かりやすい(絶対に差があ...

    A.カイ2乗を使った適合度検定のことと推察いたします。サンプルサイズが大きいと適合していない(適合しているという帰無仮説が棄却され、統計学的有意)になりやすく本当に因子構造に適合していないのかどうか...

    A.それは,飽和モデルになっているのでは?もし知らなければ,例えば,以下のサイト https://clover.fcg.world/2016/05/23/4859/ 飽和モデルならば,エラーではな...